2statistical_learning英文学习材料

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1、WhatisStatisticalLearning?SalesSalesSales51015202551015202551015202505010020030001020304050020406080100TVRadioNewspaperShownareSalesvsTV,RadioandNewspaper,withabluelinear-regressionlinetseparatelytoeach.CanwepredictSalesusingthesethree?PerhapswecandobetterusingamodelSalesf(TV;Rad

2、io;Newspaper)1/30NotationHereSalesisaresponseortargetthatwewishtopredict.WegenericallyrefertotheresponseasY.TVisafeature,orinput,orpredictor;wenameitX1.LikewisenameRadioasX2,andsoon.Wecanrefertotheinputvectorcollectivelyas01X1BCX=@X2AX3NowwewriteourmodelasY=f(X)+wherecapturesmeas

3、urementerrorsandotherdiscrepancies.2/30Whatisf(X)goodfor?WithagoodfwecanmakepredictionsofYatnewpointsX=x.WecanunderstandwhichcomponentsofX=(X1;X2;:::;Xp)areimportantinexplainingY,andwhichareirrelevant.e.g.SeniorityandYearsofEducationhaveabigimpactonIncome,butMaritalStatustypicall

4、ydoesnot.Dependingonthecomplexityoff,wemaybeabletounderstandhoweachcomponentXjofXaectsY.3/30●●6●●●●●●●●●●●4●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●y●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●2●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

5、●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

6、●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●0●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

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