多聚焦图像融合技术研究毕业设计论文

《多聚焦图像融合技术研究毕业设计论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、毕业论文专业班级指导教师n录I中文摘要mAbstractIV1绪论11.1多聚焦图像融合的意义11.2图像融合在实际生活屮的应用21.3本文章节安排42图像融合的结构与方法62.1图像融合的定义62.2多聚焦图像融合的分层结构62.1・3像素级融合62.1・1特征级融合72.1.2决策级融合82.1.4图像融合三级融合关系图92.2图像融合的方法概述102.2.1常用的像素级融合算法102.2.3基于非多尺度分解图像融合实例122.2.4基于多尺度分解的图像融合方法132.3本章小结163常用的图像融合评价标准183.1图像融合的主观

2、评价183.2图像融合的客观评价193.2.1信息爛评价法193.2.2交叉嫡193.2.3利用灰度值对图像融合评价203.2.4基于峰值信噪比的评价指标213.3本章小结214基于自适应分块的多聚焦图像融合224.1基于自适应分块多聚焦图像融合方法244.4主观性能评价262.5自适应分块融合客观评价312.6本章小结325总结与展望333.1总结335.2展望33致谢35参考文献36中文摘要同一光学传感器在对同一个场景成像时，要使场景中的所有冃标都能清晰聚焦那是很困难的，而如何将同一个场景屮的所有目标进行融合，使融合后的图像处处聚

3、焦已经成为一个急需解决的问题。多聚焦图像融合被广泛应用于航天事业、医疗事业、军事领域、数码领域。本文主要研究了基于分块的多聚焦图像融合算法，在介绍多聚焦图像融合的基本原理基础上，主要针对基于分块的多聚焦图像融合方法进行了研究，采用了自适应分块的图像融合方法。并与拉普拉斯变换、小波变换做了对比实验，利用嫡、峰值信噪比，最小均方根误差等客观评价指标对这几种融合算法得到的融合图像进行了质量评价。实验结果表明，与其他两种算法相比，本文所用方法得到的图像融合效果最佳。关键词：像素级融合；多聚焦图像融合；图像分块；空间频率TitleBasedon

4、adaptiveblockingofthemulti-focusimagefusionalgorithmAbstractItisverydifficulttomakealltheobjectivesinfocusclearforthesameopticalsensorintheimagingofthesamescene,andhowtofuseallthetargetsinsceneandmaketheimagesinfocushasbecameaproblemtobesolved.Multi-focusimagefusioniswi

5、delyusedinaerospaceindustry,medicalindustry,m订itary,digitalfield.Thispaperstudiedthealgorithmofblock-basedmulti-focusimagefusion,itintroducedmulti-focusimagefusionbasedontheprinciple,mainlysutuiedinblock-basedmulti-focusimagefusionmethodusingablockadaptiveimagefusion,Wh

6、icheffectivelyinhibitedtheresultinguniformimageblockblockingproblem.WiththecompareofLaplacetransformandwavelettransforni,usingtheentropy,thepeaksignaltonoiseratio,minimummeansquareerror,andsotheobjectiveevaluationofthesefusionthefusionofseveralimagequalityevaluation.Exp

7、erimentalresultsshowthatcomparedwiththeothertwoalgorithms,themethodsusedinthispaperhavethebestimagefusionKeywords:Spatieilfrequcncy；Multi-focusimagefusion；Imageblocking；Pixellevelfusion众所周知，图像融合在现在的科学领域占有着不可小觑的地位！它是数据融合的一个重要分支。在许多领域都有着它独到的用处！比如说遥感图像处理、医学检测、模糊目标的识别等等很多方面

8、。谈到这里又不得不介绍一下数据融合。早在四十年前美国就提出了数据融合一词，而数据融合技术在而后的十年才形成一项专门技术发展开来。随着科学的发展，社会的进步，人们对信息的获取、处理以及应用的要求越來越精细越来越高，只有更好