实验二遥感图像的辐射校正

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1、实验二遥感图像的辐射校正一、目的和要求通过实验，使学生掌握两种简单易行的遥感图像人气散射校正方法，理解辐射校正的原理和意义。二、实验内容1.利用回归分析法和直方图法对LandsatTM影像进彳亍大气校正三、原理和方法在遥感成像时，由于各种因素的影响，使得遥感图像存在一定的辐射量失真现象。辐射校正就是消除图像数据屮依附在辐射亮度屮的各种失真的过程。辐射误差产生的原因包括传感器响应特性、太阳辐射（高度、方位）、地形以及大气条件等。因此完整的辐射校正包括传感器校正、人气校正以及A阳辐射和地形校正°通常我们拿到的影像数据都假定

2、在正常大气条件下对系统辐射强度进行了校准。但为了更精确的校正辐射值，需要进行大气校正，削弱由大气散射引进的辐射误差。常用的大气校正方法有三种：野外波谱测试回归分析、辐射传输方程计算法和波段对比法。野外波谱测试回归分析法需耍到野外进行与陆地卫星同步的、一致的测试；辐射传输方程计算法需要测定具体天气条件下的人气参数，两者都实现起来比较怵I难，因此常采用波段对比法，其理论依据在于大气散射的选择性，即大气散射对短波影响大，对长波影响小，一般有冋归分析法和直方图法两种。回归分析法：在不受大气影响的波段和待校止的某一波段图像中，选

3、择各波段均为黑区域（通常为高山阴影区、深大水体）的一系列目标，将每一廿标的两个待比较的波段亮度值提取出来进行回归分析，截距即为校正量。然后用原波段图像减去校正量即可。直方图法：假设图像屮存在亮度值为o的目标，如深海水体、高山背阴处，在任一波段上亮度值都应为0,但实际只有不受大气影响的波段才为0o例如TM影像，其第7波段直方图0亮度值处冇像元频数，而其它波段在0亮度值处无像元频数，因此英它波段最小值即为校正量，用原图像减去即可。四、实验步!•回归分析法1.启动ERDAS,在Viewer视窗中打开待处理的TM彩像2.Vie

4、wer视窗工具条上图标，打开Raster工具栏（图2-1）,Raster••85haJJ韜hGlk11Clo$e图2-1Raster工具利用AOI（感兴趣区域）工具选取高山阴影区等在各波段金黑的区域3.ERDAS主菜单Ultilities^ConvertPixelstoASCII得至U所选像元的亮度值文件4.利用Excel软件打开导出的亮度值文件进行各波段与TM7之间的冋归分析，求得校正量5.借助ERDAS空间建模功能将各波段减去校正量，得到校正影像•直方图法1.启动ERDAS,在Viewer视窗屮打开待处理的TM影像

5、2.Viewer视窗工具条上一图标，打开Imageinfo对话框（图2-2）,点取Histogram面板，并通过点选上方的列表框选择波段，观察各波段的直方图，若TM7波段直方图0亮度值处有像元频数，则其它波段校正量即为该波段亮度的最小值。3.借助ERDAS空间建模功能将各波段减去校正量，得到校正影像注：本实验将和实验^一结合完成。图2-2Imagelnfb对话框五、实验结果分析和讨论1.比较校正前后的彩像，说明辐射校正的意义2.分析比较回归分析法和直方图方法处理的结果。