声音识别-物联网安全必知：七大安防生物识别技术解析

《声音识别-物联网安全必知：七大安防生物识别技术解析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、物联网安全必知:七大安防生物识别技术解析所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利川人体固有的主理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。牛物测定技术根据人体H身的特征如指纹、声音等來识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。这里，我们描述一下人多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。仁虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物,每一个虹膜都包含

2、一个独一无二的棊于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称,没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全口动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼晴來欺骗系统是不行的。优点便于用户使用；可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过；只需用户位于设备之両而无需物理的接触。缺点一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；很难将图像获取设备的尺寸小型化；因聚焦的需耍而需要昂贵

3、的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为4000美元；镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低；黑眼睛极难读取；需要一个比较好的光源。2、视网膜识别技术视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。优点视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响；使用者不需耍和设备进行直接的接触；是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。缺点视网膜技术未经过任何测试。很明显，视网膜技术可能会

4、给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；对于消费者，视网膜技术没有吸引力；很难进一步降低它的成木。3、面部识别面部识別技术通过对面部特征和它们Z间的关系来进行识别，识別技术基于这些唯一的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和机器知识学习系统，川于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一•系列图像，在而部被捕捉Z后，一些核心点被记录，例如，眼睛，晁了和嘴的位置以及它们Z间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像

5、，・视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑陪情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将i幅指纹图像变成数字信号，最终产牛匹配或不匹配信号。优点面部识别是非接触的，用户不需耍和设备直接的接触；尽管可以使用桌面的视频摄像,但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉而部图像；缺点使川者面部的位置与周围的光坏境都可能彫响系统的精确性;大部分研究牛物识别的人都公认而部识别是最不准确的，也是最容易被欺骗的；而部识别技术的改进依赖于捉収特征与比对技术的提高，并n采集图像的设备会比英技术昂

6、贵得多；对于因人体面部的如头发,饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人丁智能来得到补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；很难进一步降低它的成本，我们必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。4、签名识别签名作为身份认证的手段已经用了儿百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程，测量图像本身以及整个签名的动作一每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力，签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。优点使用签名识别更容易被人众

7、接受而且是一种公认的身份识别的技术。缺点随着经验的增长，性情的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变；为了处理签名的不可辟免的自然改变，我们必须在安全方曲做以妥协；因为签名的速度不快，我们无法在Internet±使用它；用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率有着很大的差显，我们在技术上很难将两者结合起来；很难将它的尺寸小型化。5、声音识别声音识别技术和签名识别相同，声音识别也是一种行为识别技术，声音识别设备不断地测量、纪录声音的波形利变化。而声音识别基丁将现场釆集到的声音同登记过的声音模板进

8、行精确的匹配。优点声音识別也是-•种非接触的识別技术，用户可以很口然地接受。缺点和其他的行为识别技术一样，声音因为变化的范I羽太人，故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音虽、速度和音质的变化（例如当你感冒时）而彩响到采集与比对的结果；随着技术的发展，也许你可以觉察和拒绝录咅的声音，然而，