数字信号处理地应用85669

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1、实用文档数字信号处理的应用学院：电气与电子工程学院姓名：学号：专业：老师：文案大全实用文档文案大全实用文档目录一、概述3二、数字信号处理的应用领域51、语音信号处理52、图像信号处理53、振动信号处理64、地球物理信号处理65、生物医学信号处理66、在金属有机涂层抗渗性测量中的应用77、FFT在雷达信号处理中的应用78、在汽车发动机缸壁间隙检测中的应用7参考文献：8文案大全实用文档一、概述数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称DSP）是一门涉及许多科学而又广泛应用于许多领域的新兴科学，DSP有两种含义：数字信号处理，数字信

2、号处理器。我们常说的DSP值的是数字信号处理器。数字信号处理器是一种适合完成数字信号处理运用的处理器。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到迅速发展。在过去的二十多年的时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字型号处理是利用计算机或专用计算机或专用处理设备，以数据形式对信号进行采集，变换，滤波，估值，增强，压缩，识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理是以众多科学为理论基础的，他所涉及的范围及其广泛。例如，在数学领域，微积分，概论统计，随机过程，数值分析等都是数字信号处理

3、的基本工具，于网络理论，信号与系统，控制论，通信理论，故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些科学，如人工智能，模式识别，神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴科学的理论基础。DSP主要应用在数字信号处理中，目的是为了能满足实时信号处理的要求，因此需要将数字信号处理中得常有运用执行的尽可能快，这久决定龙DSP的特点和关键技术。适合数字信号的关键技术：DSP包含乘法器，累加器，特殊地址产生器，领开销循环等；提高处理速度的关键技术：流水线技术，并行处理技术，超常指令，超标量

4、技术，DMA等。从广义上讲，DSP，微处理器和微控制器（单片机）等都属于处理器，可以说DSP是一种cpu。DSP是数据和地址空间分开的哈佛结构。DSP技术应用到我们的生活的每一个角落，从军用到民用，从航空航天到生产生活，都越来越多地使用DSP.文案大全实用文档DSP技术在航空方面，主要用于雷达和声纳信号处理；在通信方面，主要用于移动电话，IP电话，ADSL和HFC的信号传输；在控制方面，主要用于电机控制，光驱和硬盘驱动器；在测试/测量方面，主要用于虚拟仪器，自动测试系统，医疗诊断等；在电子娱乐方面，主要用于高清晰度电视，机顶盒，AC_3，家庭影院，D

5、VD等应用；还有数字相机，网络相机等等都应用了SP技术。同时，SOC芯片系统，无线应用，嵌入式DSP都是未来DSP的发展方向和趋势。可以说，没有DSP就没有对互联网的访问，也不会有多媒体，也没有无线通信。因此DSP仍将是整个半导体工业的技术驱动力。现在，DSP应用领域不断拓宽，其涵盖面包括宽带Internet接入业务，下一代无线通信系统的发展，数字消费电子市场，汽车电子市场的发展等诸多多方面。现代数字信号处理器是执行高速数字信号系统的IC电路，它恰好适合多媒体信息化社会需求，迅速发展壮大。如今，世界电子器件市场上，各种各样的DSP器件已相当丰富。大大

6、小小封装形式的DSP器件，已广泛用于各种产品的生产领域，而且DSP的应用领域仍在不断的扩大，发展速度异常。文案大全实用文档二、数字信号处理的应用领域1、语音信号处理语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：语音的识别，语言的理解，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。各种应用均有其特殊问题。语音识别是将待识别的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配，从而判定出待识别语音信号的音素属性。关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音

7、理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。为此，首先需要研究清楚在发音时语音特征参数随时间的变化规律，然后利用适当的方法模拟发音的过程，合成为语言。其他有关语言处理问题也各有其特点。语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础，是制造声码器的依据。语音信号处理是迅速发展中的一项信号处理技术。2、图像信号处理文案大全实用文档图像信号处理的应用已渗透到各个科学技术领域。譬如，图像处理技术可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。在图像处理的实际应用中,获得较大成果

8、的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。根据图像信号处理的应用特点，处理技术大体