ncivi及其在城市绿化航空遥感调查中的应用

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1、第16卷1期城市环境与城市生态Vol16,No.12003年2月URBANENVIRONMENT&URBANECOLOGYFeb.200325XNCIVI及其在城市绿化航空遥感调查中的应用———以宁波市为例123周廷刚,郭达志,陶康华(1.西南师范大学资源环境科学学院,重庆 400715;2.中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所,徐州 221008;3.上海师范大学城市旅游学院,上海 200234)  摘要:植被信息提取是城市绿化遥感调查的关键内容之一,在分析城市彩红外航空摄影特点的基础上,研究了彩红外航空遥感图像植被信息的表现特征,提出了针对城市绿

2、化航空遥感调查新的植被指数———非线性彩红外植被指数(NCIVI),并应用于宁波市城市绿化调查。研究结果表明,NCIVI对城市绿化提取效果明显优于NDVI,正确提取率可以提高3.5%。关键词:NCIVI,植被指数;城市绿化;遥感;信息提取中图分类号:X87  文献标识码:A  文章编号:1002-1264(2003)01-0025-03NCIVIandItsApplicationforVirescenceAerialRemoteSensingSurveyinCity-TakingNingboasAnExample123ZHOUTing2gang,GU

3、ODa2zhi,TAOKang2hua(1.SchooloftheEnvironmentandResources,SouthwestChinaNormalUniversity,Chongqing400715,China;2.TheInstituteofSurveyandSpatialInformationEngineering,ChinaUniversityofMining&Technology,Xuzhou221008,China;3.CollegeofCityTourism,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai200

4、234,China)Abstract:Theextractionofvegetationinformationispivotalcontentofremotesensingsurveyforcityvirescence.OnthebasisofanalyzingcharacterofColorInfraredAerialPhotographythecharacterofvegetationinformationforcolorinfraredaerialremotesensingimagewasstualedThenewvegetationindex

5、isputforwardwhichisNonlinearColorInfraredVegetationIndex(NCIVI)forvirescenceaerialremotesensingsurveyincity.Ningbocityistakenasanex2ampleforNCIVI.TheresultindicatesthatNCIVIisbetterthanNDVIforextractionofvegetationinformationinthecity.Keywords:nonlinearcolorinfraredvegetationin

6、dex(NCIVI);vegetationindex;cityvirescence;remotesensing;in2formationextraction.  城市绿化遥感关键的内容就是绿化信息的提仍占有重要地位,常用它来评价遥感影像和模拟取,目前应用最为广泛的模型仍是归一化差异植新的植被指数。被指数(NDVI)。这一模型在进行大面积植被信彩红外航空遥感图像的植被反射光谱是植被息提取时效果是令人满意的,但针对城市绿化调群落的综合光谱反射在大比例尺的航空遥感图像查而言,不能满足城市绿化调查的精度要求。因上,高度较大建筑物所产生的阴影给遥感图像增而有必

7、要也必须对城市绿化航空遥感调查中绿化加了“噪声”干扰,应用NDVI在一定程度上可以信息提取模型进行深入的研究。削弱这种影响,但效果不很理想。同时,太阳高度角对影像的影响比卫星图像严重得多,局地气象1 植被指数与植被遥感的影响造成影像中心像元与周边的不一致,加之植被指数反映了不同波段间的不同结合方摄影及冲、印等环节所造成影像还原程度的差别,式,在植被遥感中具有非常重要的意义。经过20使得同一套影像中不同影像之间的色差、色彩均多年的发展,各国学者提出了40多个植被指数。匀度不一致的问题普遍存在。航空遥感图像的上尽管许多新的植被指数考虑了土壤、大气等因素述

8、问题可认为是对地物光谱反射成像的一种非线并得到应用和发展,但不同的植被指数有其各自性扰动。基于卫星遥感图像的

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