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时间:2019-08-28
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1、回顾与展望:人工智能在图书馆的应用Retrospective作者:作者简介:AnalysisandPrediction:ArtificialIntelligenceandItsApplicationsinLibraries傅平/邹小筑/吴丹/叶志锋傅平,中央华盛顿大学教授,研究方向:图书馆自动化、图书馆管理集成系统、发现平台、数字图书馆和人工智能在图书馆的应用,E-mail:ping.fu@cwu.edu。艾伦斯堡98926;邹小筑,南京航空航天大学副研究馆员,研究方向:网络信息检索,信息资源建设,信息资源评价,人工智能在图书馆的应用,E-mail:
2、zxzlib@nuaa.edu.cn。南京210016;吴丹,武汉大学信息管理学院教授,研究方向:信息组织与检索,人机交互,E-mail:woodan@Avhu.edu.cn。武汉430072;叶志锋,南京航空航天大学教授,研究方向:数字图书馆、信息资源建设、人工智能在图书馆的应用,E-mail:yzf@nuaa.eclu.cn。南京210016原文出处:内容提要:《图书情报知识》(武汉)2018年第20182期第50-60页本课题的研究源于最近几年人工智能在基础研究和产业领域掀起的新一轮发展高潮。本文使用文献回顾和例举分析的方法研究A1的分支,包括
3、专家系统、模式识别、自然语言处理、机器人、机器学习、深度学习神经网络在图书馆信息检索、编目、分类、选书、采购、订阅、流通、参考咨询和图书馆自动化领域的应用现状和发展趋势。通过对发表在国内外有影响的期刊文章和最新产业界人工智能技术应用的实例研究,我们发现目前A1在图书馆领域的应用基本上述处于狭义A1或称为弱A1的机器学习阶段,但是现在兴起的人脸识别、机器人整理书架和基于机器学习自然语言处理和人工神经网络的聊天机器人等A1技术正陆续加入到图书馆自动化的行列中来,特别是强人工智能技术应用于图书馆新一代信息检索系统的前景比较明朗。期刊名称:《图书馆学情报学》
4、复印期号:2018年06期关键词:人工智能/图书馆/机器学习/深度学习/神经网络/生物特征识别标题注释:本文系江苏省图书馆学会重点课题“基于人工神经网络的馆藏资源精准推荐方法研究”(17ZD02),南京航空航天大学图书馆业务创新项目“基于人工智能的航空发动机领域叙词表自动构建方法研究”(TSG201708)的成果Z-o冲图分类号]G250.7[文献标识码]A[文章编号]100齐2797(2018)02・0050-口1前言目前蓬勃发展的人工智能(AI)技术被工业界称为第四次工业革命[1]。AI是让机器能够像人类一样完成智能任务的技术。AI的发展划分为三
5、个阶段:①机器学习阶段——智能系统使用一系列算法从经验中逬行学习;②机器智能阶段——机器使用一系列高级算法从经验中进行学习(例如深度神经网络),AI某些领域目前已经进展到此第二阶段;③机器意识阶段——不需要外部数据就能从经验中自我学习。相应地,AI研究划分为三个类型:①狭义AI或称为弱AI——它能执行和完成基础的、角色型任务,比如由苹果的Siri这样的聊天机器人和个人助手完成的任务;②通用AI或称为强AI——它能执行和完成人类水平的任务,它涉及机器的持续学习,例如特斯拉的自驾车,再如谷歌的阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的
6、AI程序,其主要工作原理是〃深度学习”;③超级AI——超级AI机器在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能[2]。AI研究领域主要包括专家系统,如飞行跟踪系统和医疗诊断系统;自然语言处理,如语言识别自动语音输出;神经网络,如模式识别系统、人脸识别、字符识别、手写识别;机器人,如工业机器人的移动、喷涂、喷漆等;模糊逻辑,如向消费者自动推荐电子产品汽车等。也有学者把AI根据涵盖的学科分为:计算机视觉,包括模式识别、图像处理等;自然语言处理,包括语音识别、合成以及语音对话;认知与推理,包括各种物理和社会常识;机器人学,包括
7、各种机械控制、设计、运动规划和任务规划等;博弈伦理,包含多代理人的交互、对抗和合作、机器人与社会融合等议题;机器学习包含各种统计的建模、分析工具和计算方法[引。AI在图书馆的应用包括专家系统、自然语言处理、模式识别、机器学习和机器人在参考咨询服务、编目、分类、采购、叙词表自动构建、自动索引、信息检索、流通、图书馆自动化等方面的应用。专家系统和自然语言处理应用于图书馆的典型例子有文献检索、文献分类、在线访问公共目录、发现平台、关键词查找。模式识别的例子有图书馆文本挖掘或文本分析,即通过模式识别提取文本数据中隐藏的信息和图像识别。机器学习的例子有应用包含
8、各种统计的建模、分析工具和计算方法在图书馆活动中的应用。机器人的例子有用于图书馆图书全自动借还、分拣和上架整
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