产业经济学（第三版）我国技术引进与产业结构关系的实证研究

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1、我国技术引进与产业结构关系的实证研究陈国宏1召K赞2摘要：改革开放以来我国大量的技术引进是否在促进产业技术进步的同时已对产业结构优化产生了促进作用，这是国人I吩关心的问题。本文运用AHP方法封产业结构给予量化，运用Granger因只关系检验法(CausalRelationshipTest)来分析技术引进与产业结构Z间的因果关系，进而从实践角度对上述问题给出判断。实证研究结果表明就我国实际情况而言上述命题是不成立的。最后，本文对此进行了原因分析，并得到三点启示。关键词：技术引进；产业结构；因果关系一、引言技术升级与产业结构优化是目前我国经济发展屮面临的两人问题。改革开放以來，我国通过

2、技术引进在一定程度上促进了产业的技术进步［，l(2，

3、3,o但技术引进在促进产业技术进步的同时是否也会引起产业结构的变动？徳国经济学家霍夫曼通过对工业内部消费品和资本品的比较，认为技术差异即不同投入产出比会引起资本品工业的优先发展⑷；美国经济学家罗斯托的主导产业理论认为依靠科学技术进步并具有较强扩散效应的为数有限的主要部门会对具它部门产牛重耍作用叫FI本经济学家筱原三代平在论证H本产业结构的规划基准时，以“牛产率上升基准”为主要依据：这些研究的-•致推断是：技术变动会促进产业结构改善。国内学者对这一问题也做过一定的研究，他们认为“技术进步作为第一牛产力要索是经济增长的关键因索”⑹，

4、“是产业结构变动的主动因”⑺，“是实现产业结构优化的重要推动力”⑻。综上理论研究结果，我们似乎可以得到一个推论：从理论上讲技术进步有助于改善产业结构，市于技术引进有助于促进产业技术进步，那么，技术引进也必然有助于产业结构的改善。但国人更关心的是屮国的实践，即改革开放以來我国大量的技术引进是否在促进产业技术进步的同时确实已对产业结构优化产牛了促进作用？是否存在技术引进结构的改善问题？然而至今国内尚未冇这方面的实证研究结果。木文试图运用我国实际数据，通过实证分析來回答上述问题。二、分析方法简介本文采川Granger因果关系检验法(GrangerCausalRelationshipTes

5、t)来分析技术引进与产业结构之间是否存在因果关系，以判断改革开放以来我国的技术引进是否己对产业结构优化产牛了促进作川。该方法是一种基于时间序列数据的双变量因果关系分析方法。一般认为，回归分析能够度量变量间的相关程度，但不足以判断因果关系，而识别变量间的因果关系必须基于一个变量是否受其它变量过去变化的影响而做出判断。基于以上思想，假定给定一个信息集A(,它至少包含(3yt),根据Granger的定义,如果利用&过去的信息比不用它时可以更好地预测％,则称x(为y的原因。令A产｛A、/sWt・l｝表示信息集，它包括1一1及具以前的信息As,根据Granger的定义，如果存在/(y/Aj<

6、/(WJ贝IJ认为是的原因，其屮o2/(Yl/AJ是y(关于A’真的最后预测方差。一般來说，x(与y(之间可能存在着双无、正向、反向和双向四种因果关系类型。这四种关系成立的条件虽各不相同，但可以通过统一的模型依次加以区分，这一模型的构造如F：

7、陈国宏，福州大学管理学院院长，教授，博士2邵赞，飞利浦中国投资有限公司福州办事•处，硕士其中叽m是滞后多项式，P、q分别为。和y的最优滞后步长，a、B是常数项。心、u12为随机i吴差项。对于方程（1）,"J能存在四种检验结果：1.4＞］2=“21=0,x（和相互独立；2.4）］2=0而心1=0,存在&到％的因果关系，但不存在y倒&的因果关系；

8、3.帖2工0而心】=，存在％到x（的因果关系，但不存在x（到y（的因果关系；4.帖2工0且心严0。贝IJ存在&到％和y倒x（的双向因果关系。关于4）】2和心】的检验。必须借助于Guilkey和Salami的研究发现汎当检验小样本双变量系统的因果关系时，最小二分法至少优于其它复杂方法。因此，我们首先使用OLS对方程（1）作回归分析，并进行参数的显著性检验以判别变量间的相关性，然后作如卜检验：1•确定零假设Ho：轲2=0,备选假设乩：4）2严0；2.计算F统计量:z*八(RRSS-URSS)/PF(P'N—P-q—l)=URSS/(N-p_q_l)英中RRSS是在零假设Ho下当y（为自

9、回归时的OLS残差平方和，URSS是模型（1）中的％的OLS残差平方和；3.如果计算出的检验值大于F分布在和应显著性水平下的临界值，贝0拒绝零假设而接受备选假设，可判定存在x倒y（的因果关系，即认为石是y（的原因，否则认为x（不是％的原因。同理，我们也可通过检验（I）12是否不等零來判断是否存在y倒&的因果关系。关于最优滞后步长的确定本文建议采用AIC定阶准则［⑼，即取AIQ二N1尽+2（k+1）（3）为最小时的k为最优滞后步长，其中暖是变量k阶自回归模型的残差平方均