第二章单方程计量经济学模型理论与方法(

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1、一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项",”包含了丰富的内容，主要包括四方面、、O2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有3.被解释变量的观测值人与其回归理论值E（Y）之间的偏差，称为;被解释变量的观测值乙与其回归估计值拆之间的偏差，称为4•对线性回归模型Y=0o+0】X+"进行最小二乘估计，最小二乘准则是5.高斯一马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6.普通最小二乘法得到

2、的参数估计量具有、、统计性质。八八A7.对于X=0（）+0iXh+02X2i,在给定置信水平下，减小02的置信区间的途径主要有、、。&对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为。9•对计量经济学模型作统计检验包括检验、检验、检验。10.总体平方和TSS反映之离差的平方和；回归平方和ESS反映了之离差的平方和；残差平方和RSS反映了之差的平方和。11.方程显著性检验的检验对象是12•对于模型K=0o+0iXij+02X2j+・・・+0jtXJW

3、+“j,i=i,2,..・，n,一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为。13•对于总体线性回归模型乙=0o+01X[j+02%2,+03%3,+仏，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量料应满足。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有15•在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XY=线性化的变量变换形式为，变换后的模型形必+0式为。16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型严风Y=线性化的变量变换形式为，变换后的模型形1+严血式

4、为。二、单选题：1.回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量1.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。/=1B.畀I1=1c.maxrz-Yt/=1B.残差/sXD.乙的离差"()+01X1.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和B.均值C.概率D.方差2.参数估计量P是乙•的线性函数称为参数估计量具有

5、（）的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D.—致性3.参数0的估计量P具备有效性是指（）A.畑仏）=0b.V"（A）为最小C.3-Z?=0D・（〃—0）为最小7•要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.n>k+1B.n3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为工朋°°,估计用样本容量为n=24,则随机误差项乞的方差估计量为（）。A.33.33B.40C.3&09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程

6、的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验10•反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和11•总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSS12•下面哪一个必定是错误的()。A.g=3()+().2Xjrxr=0.8C.£=5-2.1乙rXY=0.78D.ESS=TSS+RSSB£=-75+1.5X,rXY=0.91D£=—12—3.5X：rXY=

7、—0.9613•产量（X,台）与单位产品成本Y,元/台）之间的回归方程为Y=356-1.5X,这说明（）。A.产量每增加一台,B.产量每增加一台,C.产量每增加一台,D.产量每增加一台,单位产品成本增加356元单位产品成本减少1.5元单位产品成本平均增加356元单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型E=0o+0iE+H,i=1,25中，总体方差未知，检验AHo：A=°时，所用的检验统计量队一伙服从（）。.%A.才（"一2）b.f（"i）C.龙一1）D.t15•设比为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量

8、，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）oFRSS/（k-l）F1RSS/（k-l）A.~ESS/（n-k）B._一ESSg-k）F二RSS戶二ESSC._ESSD.-RSS16•根据可决系数站与F统计量的关系可知，当R=1时有（）。A.F=1B.F=-1C.F-+8D.F=0A入（、—j