rand函数深度解析

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1、作用：matlab屮通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。用法举例：(1)rand(n)创建一个nxn的随机矩阵，n必须是整数。比如在commandwindow屮输入rand⑶，将创建一个3*3的随机矩阵，例如：>>rand(3)ans二0.19390.27780.70970.78690.41480.76360.07550.47610.8247(2)rand(m,n)创建mxn均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.Oo例如在commandwindow中输入rand(3,4),将随机产生一个3%矩阵，例如：>>rand(3,4)ans二

2、0.25100.14110.53680.17320.33520.24370.78090.21720.72880.30210.77450.3473的随机矩阵。(1)rand(m,n,p,…)产生rrTnf例如在commandwindow中输入rand(2,3,4),则运行结果为:>>rand(2,3,4)ans(:,:,1)=0.46550.43010.83420.50670.03410.9640ans(:,:,2)二0.76640.27400.53780.36830.65660.4822ans(:,:,3)二0.30950.64400.74840.56220.9

3、0390.6918ans(:,:,4)二0.39870.15300.35080.88630.42420.6406(4)rand(size(a))：创建与矩阵a大小相同的随机矩阵例如:a=[123;456;789],a为3*3矩阵在commandwindow中输入rand(size(a)),将创建一个3*3随机矩阵。a二123456789〉〉rand(size(a))ans二0.05000.25900.24990.00150.74890.11840.38970.46310.8423(5)rand('state',s):s为一个数字，⑹rand(istate,,O)

4、:要了解此项用法，需要先知道：matlab的rand函数生的是伪随机数，即由种子递推出来的，相同的种子,生成相同的随机数.matlab刚运行起来时，种子都为初始值,因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的.那么到底什么是种子呢？大家做个实验：1关掉matlab2打开matlab,在commandwindow中随机输入一个rand函数语句，比如rand(3,3)将会产生以下结果：>>rand(3,3)ans二0.95010.23110.60680.48600.89130.76210.45650.01850.82143再次关闭matlab,重新打开后仍然输入

5、rand(3,3),运行结果同样为：>>rand（3,3）ans一0・95010.48600.45650.23110.89130.01850.60680.76210.8214两次结果完全相同。为什么会出现这种情况。我们把种子理解为rand({state,,s)+的s值，在没有进行设置的情况下，s的值默认为s=0对于任意一个用rand产生的随机矩阵，其初值都是确定的。比如上面的rand(3,3),默认为：>>rand(3,3)ans二0.95010.48600.45650.23110.89130.01850.60680.76210.8214比如输入:rand（3,

6、4）则结果为：>>rand（3,4）ans二0.95010.48600.45650.44470.23110.89130.01850.61540.60680.76210.82140.7919这里说的是系统默认值，即rand(4stateO)对应的值。再看下面的例子：在commandwindow中输入rand(tstate,,1)回车后，继续输入rand(3,4)JB*回车，产生一个随机结果，这里用S1表示。接着输入rand(tstate,,2)冋车后，继续输入rand(3,4)后冋车，产生一个随机结果，这里用S2表示。接着输入rand(

7、，继续输入rand(3,4)后回车，产生一个随机结果，这里用S3表示。如果说我现在想要让随机产生的矩阵rand(3,4)为S1,只需要先输入randfstate^l)后，再输入rand(3,4)后刨车，即得到S1这个矩阵。同理可以得到S2,S3.也就是说，我们可以通过rand(istate,,s)中的s值记忆rtlrand函数随机产生的矩阵，其结果Ss是和s值一一对应的。如果想要得到默认的初值，则只需在commandwindow中键入rand(tstate,,O).但是需要注意的是，这里所说的“值为确定的”，并不是指rand(3,4)值是一样的，只是说系统有一个

8、默认的初值，这个值是确定