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时间:2019-08-28
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1、导读:缩存在问题:压缩后不能根据request区分和删除数据,1.你工作过儿年,你做过儿个完整的项目?答“我做过2个完整项目现在在这个公司做外部顾问。2.你主要负责哪一快?答:我主要负责BW上面的FI和HR模块,对其他模块冇所了解。3.什么是DELTA机制?答:答:delta机制分为两部分:数据源的delta机制、BW的delta机制:数据源的delta分后勤数据源的delta机制、英他数据源的de1.你工作过几年,你做过几个完整的项冃?答“我做过2个完整项冃现在在这个公司做外部顾问。2.你主要负责哪一快?答:我主要负责BW±面的Fl和HR模块,对其他模块有所了解。3.什么
2、是DELTA机制?答:答:delta机制分为两部分:数据源的delta机制、BW的delta机制:数据源的delta分后勤数据源的delta机制、其他数据源的delta机制,后勤数据源的delta是通过extractionQ和deltaQ、V3JOB来实现,首先通过IPwhitoutdata打标,然后setup,通过full抽取从setup抽取数据,对于以后的增量数据,是ECC把业务数据自动push到extractionQ,然后通过V3job的方式把数据抽取到deltaQ小,通过增量的ip从deltaQ抽取数据实现增量;具他数据源的delta机制,是通过时间戳打标,通过IP
3、根据时间增量抽取数据;BW的delta机制,通过DSO的recordmodule实现前像冲销以前的数据,再产生一个麻像,在往上上述的时候通过beforeinmage冲销,通过afterinmage产生修改的后的数据;Dso往上上述一个dso时如果写的是在DTP中写的是全量更新则从dso的冇效表中抽取数据,如果写的delta更新,则是通过changelog表抽取数据上述的上层的dso;4.不同模块事务数据DELTA加载的操作过程一样吗?答:不一样,MM有MM的DELTA機制,FI有FI的機制。5•什么是数据源增强?答:DATASOURSE的增强其实就是在标准DATASOURS
4、E上血,修改结构,然后在EXTRACT数据的时候通过写ABAP命令取到白己要的数据放到DATASOURSE小。COMDE中冇四个部分分别写代码:001业务数据002主数据属性;003主数据文本;004层次结构;分两部分:数据源的增强;口定义需耍提取的字段新建一个数据源,在BW侧再关联实现自己的需求;6.CUBE和ODS最大的区別是?答:最大的区別是CUBE的KEYFIGURE是累加的,但是ODS是可以OVERWRITE的,一般ODS用来放ITEMLEVEL的数据。Cube町以对数据做压缩、聚集Cube是多维的星型模型,提高数据处理速度,减少冗余;dso:二维的存明细数据;d
5、so上述需要激活、cube±述不需要激活;7.你是怎么理解性能调优的?答:CUBE优化包括压缩,分区,聚集和查询优化。性能调优分两部分:query层面(数据提取出来后在query中整理展示)、DB层面(从的DB把数据提取处理啊)DB层面:cube的压缩使DB层面的数据尽最减少,压缩requst;压缩存在问题:压缩后不能根据request区分和删除数据;如果选择了withzero,把数据里真的是0的数据压缩没了;压缩可以设置到处理链屮(compressionofthecube)创建压缩(rollup)时可以系统推荐创建运行时间人于某个值的查询,可以自己创建;(能在数据链中要增
6、加rollup这个环节;在cube中执行rollup)聚集:设置聚集,按照用户的使用习惯把用户的查询维度设置成一个个的小的cube,这是在提取数据的时候直接从小的cube中提取数据;Query层面的优化:想一些公式、选择、条件等放在query里处理的数据的会影响到query的速度;分区:可以安装逻辑分区,把数据按照一定的条件分开,放在不同的cube中;创建分区步骤:选择cube(修改)-附加•数据库性能一分区:cube的数据中有日期字段,可以按照口期进行分区;手工创建两个cube比如:3个月内的cube^3个月之前的cube,在上述是在transformation中写把当前
7、数据放入3个刀内的cube,把3个刀Z前的数据移入到3个月之前的cube里;广播的方式也可提供查询速度,每天需要把用八执行的查询条件提前执行,并放到内存中,在口天用八使用报表吋总接从内存中读取数据;分区:8•什么是清洗表?在哪里用?答:就是口建一张表,里而有关键字段和数据字段,然后例程中会利用这张表来清洗数据,在转换的例程中用的比较多,用这个表的好处就是表里的内容可以随着业务变化随吋变,不用总是改程序。9.BICONTENTS激活后冇没冇自动力口上INFOPACKAGE?答:在DATASOURCE下面,先INSTA
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