产品平台产品平台构建模糊c均值聚类算法特征参数虚拟骨架模型硕士论文

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1、面向装备研制的产品平台构建研究【关键词】产品平台；产品平台构建；模糊C均值聚类算法；特征参数；虚拟骨架模型；【英文关键词】ProductPlatform;ProductPlatformConstruction;Fuzzyc-meansClusteringMethod(FCM);FeatureParameter;VirtualSkeletonModel(VSM);【中文摘要】平台化研制在武器装备及民用产品中应用H趋广泛，己成为现代产品设计的重要方法Z-o针对产品硏制需求,在深入分析产品平台内涵的基础上，面向企业产品

2、研制现状,着重研究了产品平台的构建及应用。论文的主要内容及成果如下：⑴建立了自底向上与自顶向卜•结合的产品平台构建方案。利用口箱模型和特征参数流模型阐述方案的总体流程，分析了方案的特点及方案实现的关键技术。⑵提出了自底向上的平台元素提取方法。采用模糊C均值聚类算法对模块进行聚类分析，计算聚类得到的模块类的通用程度,根据通用性阈度判断聚类结果的有效性，实现平台元素的提取。⑶分析了平台形成过程的三个关键步骤:平台划分、特征参数映射、特征参数匹配。建立了平台划分网格模型,实现了按照特定需求划分产品族;引入人工神经网络模

3、型模拟设计经验和知识，实现了从产品特征到模块特征的映射;提岀了基于距离度量的特征参数匹配算法,实现了特征参数集的匹配。⑷建立了基于虚拟骨架模型的产品平台支持原型系统。给出了系统总体框架和数据模型，分析了系统开发的关键技术。论文的最后对技术方案及其应用进行了总结。【英文摘要】Designbasedonproductplatformisprogressivelyappliedinthedevelopmentofweaponsandcivilianproducts,havingbecomeoneofthemostimp

4、ortantmethodsofmodernproductdesign.Tomeettherequirementsofproductdevelopment,theintensionoftheproductplatformisdeeplyanalyzed.Basedontherealenvironmentofproductdesign,theconstructionandapplicationofproductplatformarcstudied.Themainachievementsarcdescribedasfo

5、llows:(1)Theconstructionmethodofproductplatform,whichin...摘要10-11ABSTRACT11第一章绪论12-221.1课题来源为选题背景12-131.1.1课题来源121.1.2选题背景12-131.2国内外研究现状13-171.2.1产品平台的定义13-151.2.2产品平台的构建15-161.2.3产品族优化设计16・171.2.4基于产品平台的产品配置171.3研究趋势17-181.4论文研究内容与组织结构18-22141论文主要研究内容18・191

6、.4.2论文组织结构19-22第二章口底向上口顶向下结合的产品平台构建总体22-322.1基本概念22-232.2总体方案23-302.2.1背景与需求23-242.2.2总体方案展现24-302.3需解决的主要问题30本章小结30-32第三章自底向上平台元素抽取32-543.1概述32-333.1.1平台元素抽取问题32-333.1.2一般性分析333.2模块信息参数化表征33-353.2.1事物特性表33-343.2.2表达模块信息的事物特性表34-353.2.3模块特征参数捉取353.3模块族特征参数识别3

7、5-383.3.1模块族特征参数范围确定35-363.3.2模块族特征参数权重确定36-383.4基于FCM的模块聚类38-423.4.1FCM概述383.4.2FCM—•般流程38-393.4.3FCM修正39-413.4.4基于FCM模块聚类流程41-423.5基于通用性的平台元素抽収42-473.5.1平台元素集定义42-433.5.2平台元素集纟R成43-443.5.3平台元素抽取44-473.5.4平台元素的标准化Ai参数化473.6应用实例47-53361减速器模块族47-483.6.2特征参数权重确

8、定48-493.6.3模块聚类49-523.6.4平台元素抽取52-53木章小结53-54第四章产品平台形成过程关键技术54-744.1概述54-554.2平台划分55-594.2.1平台划分问题554.2.2平台划分网格模型55-584.2.3平台划分过程与准则58-594.3特征参数映射59-634.3.1特征参数映射问题59-614.3.2基于神经网络特征参数映射6