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1、计量经济学导论（第二版）杰弗瑞.M.伍德里奇1Economics20-Prof.Anderson计量经济学概念计量经济学是基于统计学方法的发展，用来估计经济学关系式,检验经济学理论,以及评价和执行政府和商业政策。2Economics20-Prof.Anderson计量经济学的学习目的在经济学(以及许多其他没有实验室的领域!)中很少拥有实验数据需要使用非实验数据或可观测数据来进行推论能够将经济学理论应用于来自真实世界的数据的重要性3Economics20-Prof.Anderson计量经济学的学习目的经验分析使用数据来检验理论或估计关系式正式的经
2、济模型能被检验关于某个政策改变效应的理论或许是不明确的——可以使用计量经济学来评价该计划4Economics20-Prof.Anderson经验经济分析步骤构造一个经济模型将经济模型转换成计量经济模型阐述关于未知参数的假设收集涉及相应变量的数据估计计量经济模型中的参数检验假设的重要性在对一理论进行检验的过程中或对一政策的影响进行研究的过程中进行预测5Economics20-Prof.Anderson构造一个经济模型基于正式的经济学理论,例如(例1.1,p.3):y=f(x1,x2,x3,x4,x5,x6)(1.1)仅凭直觉,例如(例1.2,p.
3、4):wage=f(educ,exper,training)(1.2)6Economics20-Prof.Anderson设定一个特定的计量经济模型对于函数(1.1)(p.3-4)crime=β0+β1wagem+β2othinc+β3freqarr+β4freqconv+β5avgsen+β6age+u(1.3)对于函数(1.2)(p.4-5)wage=β0+β1educ+β2exper+β3training+u(1.4)7Economics20-Prof.Anderson经济数据的结构横截面数据时间序列数据混合横截面综列或纵列数据8Econ
4、omics20-Prof.Anderson横截面数据横截面数据集由一个个体随机样本组成,每一个观测值是一个在给定时点上的新的个体(表1.1,p.7)有时,涉及所有单位的数据并没有精确地对应于同一个时间段,但是这样的时间差异可以被忽略特别地,对于不同变量的数据可能对应于不同的时间段,但是它不会导致任何特殊的问题(表1.2,p.8)9Economics20-Prof.Anderson表1.1一个关于工资的横截面数据集——在同一个时间点或时间段obsnowageeducexperfemalemarried13.101121023.2412221133
5、.001120046.008440155.3012701………………52511.56165015263.501451010Economics20-Prof.Anderson表1.2一个关于经济增长率的横截面数据集—对于不同变量的不同时间段obsnocountrygpcrgdp1960-1985Govcons601960Second6019601Argentina0.899322Austria3.3216503Belgium2.5613694Bolivia1.241812……………61Zimbabwe2.3017611Economics20-Pr
6、of.Anderson时间序列数据时间序列数据集由按时间先后顺序排列的观测值组成(见,表1.3,p.9)既然不是一个随机样本，不同的问题需要考虑趋势和季节性将是重要的因素12Economics20-Prof.Anderson表1.3关于波多黎各最低工资的数据obsnoyearavgminavgcovunempgnp119500.2020.115.4878.7219510.2120.716.0925.0319520.2322.614.81015.9…………...…3719863.3558.118.94281.63819873.3558.216.8
7、4496.713Economics20-Prof.Anderson混合横截面混合横截面由几个按时间变化的独立的横截面数据集组成,并且每个数据集有相同的变量和不同的个体(见表1.4,p.11)除了需要说明不同时间的区别外，分析一个混合横截面很象分析一个标准横截面14Economics20-Prof.Anderson表1.4混合横截面: 两年的住房价格obsnoyearhpriceproptaxsqrftbdrmsbthrms119938550042160032.0219936730036144032.5…………………250199324360041
8、260043.025119956500016125021.0252199518240020220042.0…………………520199557200161
