信息论与编码第4章无失真信源编码

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1、第4章无失真信源编码前面的章节中,我们对信息问题从理论的角度进行了一些度量和分析。从本章开始,我们将讨论在信息论的基础上进行各种编码。本章主要介绍编码的基本概念,信源编码的基本思路与主要方法,以无失真、统计编码为主,期望通过本章学习能建立起信源压缩编码的基本概念。第4章编码类型(1)在不失真或允许一定失真条件下,如何提高信息传输速度,这种编码称为信源编码。根据是否允许失真,信源编码又可以分为无失真信源编码(当失真可以逼近于0时,在信息论中也当做无失真编码讨论)和限失真信源编码。(2)在信道受到干扰的情况下,如何增加信号的抗干扰能

2、力,同时又使得信息的有效传输率最大,达到这种目的的编码称为信道编码。它是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。第4章编码类型(3)在可以监听的信道上如何进行安全的通信,使得在信道上监听的人也无法获取消息,需要进行加密。对应的加密转换方法称为加密编码。4.1编码器和相关概念为了分析方便和突出问题的重点,当研究信源编码时,我们把信道编码和译码看成是信道的一部分,从而突出信源编码。同样,在研究信道编码时,可以将信源编码和译码看成是信源和信宿的一部分,从而突出信道编码。对于加密编码也是如此。

3、简单地说,通信系统模型中的各种编码都是可选的,我们可以忽略其他编码,而专门讨论我们研究的那种编码。4.1.1码的分类图4-1信源编码器模型4.1.1码的分类图4-2码的分类4.1.1常用码的定义1.二元码和r元码,若码符号集为X={0;1},所有码字都是一些二元序列,则称为二元码(BinaryCode)2.等长码,若一组码中所有码字的码长都相同,即li=l(i=1,2,…q),则称为等长码(定长码,fixedlengthcode)3.变长码,若一组码组中所有码字的码长各不相同,则称为变长码(variablelengthcodes

4、)4.1.1常用码的定义4.非奇异码,若一组码中所有码字都不相同,则称为非奇异码(nonsingularcode,nonsigularcode)5.奇异码,若一组码中有相同的码字,则称为奇异码。该码可能具有什么用途,又有什么缺陷?6.唯一可译码7.非即时码和即时码8.分组码与非分组码4.1.2码树对于给定码字的全体集合C={W1,W2,…,Wq},可以用码树来描述。码树有助于研究唯一可译码的判别。图4-3码树图4.1.3Kraft不等式利用码树可以判断给定的码是否为惟一可译码,但需要画出码树。在实际中,我们可以利用克拉夫特(又译

5、克劳夫特,Kraft)不等式,直接根据各码字的长度来判断惟一可译码是否存在,即各码字的长度应符合克拉夫特不等式:4.1.3Kraft不等式定理4-1Kraft定理:对于码符号为X={x1,x2,…xr}的任意唯一可译码,其码字为W1,W2,…Wq,所对应的码长为l1,l2,…,lq,则必定满足克拉夫特不等式定理4-2将码C中所有可能的尾随后缀组成一个集合F,当且仅当集合F中没有包含任一码字,则可判断此码C为唯一可译码。4.2定长编码定理4-3定长(等长)编码定理:由L个符号组成的、每个符号熵为HL(X)的无记忆平稳信源符号序列X

6、1X2X3…XL用KL个符号Y1Y2…YKL(每个符号有m中可能值)进行定长变码。对任意,只要则当L足够大时,必可使译码差错小于;反之,当时,译码差错一定是有限值,当L足够大时,译码几乎必定出错。4.2定长编码4.2定长编码例4-3设离散无记忆信源概率空间为信源熵为4.2定长编码自信息方差为4.2定长编码对信源符号采用定长二元编码,要求编码效率,无记忆信源有因此可以得到如果要求译码错误概率,则由此可见,在对编码效率和译码错误概率的要求不是十分苛刻的情况下,就需要个信源符号一起进行编码,这对存储和处理技术的要求太高,目前还无法实现

7、。4.3变长编码定理4-4香农单符号变长编码定理:若离散无记忆信源的符号熵为H(S),每个信源符号用r进制码元进行变长编码,一定存在一种无失真编码(唯一可译编码)方法,其码字的平均长度满足:4.3变长编码定理4-5香农离散平稳无记忆序列变长编码定理,即:若对信源离散无记忆信源S的N次扩展信源SN进行编码,则总可以找到一种编码方法,构成惟一可译码,使信源S中每个信源符号所需的平均码长满足:4.3.1编码空间在信源编码的时候,我们可以如何使得编码最短,但是越短的编码,也容易造成唯一不可译。以异前缀编码为例,如果编的过短,会使得大量的

8、码字不可用,如果较长,则影响不大。为了便于理解,我们这里提出一种新概念-编码空间。4.3.1编码空间实际上它是一个相对量,是指一个编码占用的可以使用的编码的比例,考虑异前缀编码,显然一个二进制的编码,如果将0作为码字,所有以0开头的编码都不能再用,则有一半的编码

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