《信度分析》PPT课件

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1、第十二章信度分析主要内容12.0信度分析概述12.1内在信度分析12.2再测信度分析12.3Kendall和谐系数12.0信度分析概述效度效度指的是量表是否真正反映了我们希望测量的东西。一般来说，有4种类型的效度：内容效度、标准效度、结构效度和区分效度。内容效度是一种基于概念的评价指标，其他三种效度是基于经验的评价指标。如果一个量表实际上是有效的，那么我们希望上述4种指标都比较满意。(2)信度是指测量的一致性。信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。制作完成一份量表或问卷后，首先应该对该量表进行信度分析，以确保其可靠性和稳定性，以免影响问卷内容分析结

2、果的准确性。(3)信度与效度关系效度与信度的关系是信度为效度的必要而非充分条件，即有效度一定有信度，但有信度不一定有效度。主要内容12.0信度分析概述12.1内在信度分析12.2再测信度分析12.3Kendall和谐系数12.1内在信度分析12.1.1基本概念及统计原理(1)基本概念内在信度也称为内部一致性，用以衡量组成量表题项的内在一致性程度如何。常用的检测方法是Cronbach'sα系数法和分半（Split-half）系数法。(2)统计原理Cronbach'sα系数12.1内在信度分析12.1.1基本概念及统计原理分半信度系数：是在测试后对测试项目按奇项、偶项或其他标准分成两

3、半，分别记分，由两半分数之间的相关系数得到信度系数。需要进行斯皮尔曼——布朗公式校正，校正的公式为：12.1内在信度分析第4步主要结果及分析。克朗巴哈α系数表Cronbach'sAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.790.7908可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明量表的信度一般，还有进一步优化的必要。12.1内在信度分析第4步主要结果及分析。所有评估项目的描述性情况表项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性多相关性的平方项已删除的Cronbach'sAlpha值内向性28.7048.233.460.905.773活动性27

4、.3045.122.752.982.730支配性28.4054.489.238.908.802深思性27.3043.567.626.946.744健壮性27.7051.567.323.752.793稳定性28.4045.156.509.879.766社会性27.5044.500.626.850.745激动性30.1051.211.479.701.772显示了将某一项从量表中删除的情况下，量表的平均分、方差、每个项目得分与剩余各项目得分之间的相关系数，以该项目为自变量，所有其他项目为因变量建立回归方程的值以及Cronbach's值。从表中可以看出，“活动性”与其他项目之间的相关性最

5、高，为0.752，而且“活动性”与其他项目的复相关系数（）也最高，为0.982，这表明“活动性”与其他项目的关系最为密切。同时也可以看出，如果删除“支配性”，则其系数变成了0.802，有所提升，但幅度并不大。主要内容12.0信度分析概述12.1内在信度分析12.2再测信度分析12.3Kendall和谐系数12.2再测信度分析12.2.1基本概念及统计原理(1)基本概念同一个测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测试所得分数的相关系数即为再测信度。它反映两次测验结果有无变动，也就是测验分数的稳定程度，故又称为稳定性系数。(2)统计原理再测信度实质是求的同一量表在两次测试中的相

6、关系数，通常求的是如下式所示的Pearson相关系数。12.2再测信度分析12.2.2SPSS实例分析【例12-2】心理调查第一次调查的数据如例12-1所示，第二次调查的数据如下表所示。试对该量表进行再测信度分析。序号内向性1活动性1支配性1深思性1健壮性1稳定性1社会性1激动性1135654444225553453335365232446475453536564445643221132746664552866254554933336563102344564212.2再测信度分析第1步分析：进行再测信度分析。第2步数据组织：建立“内向性”~“激动性”8个变量及这8个变量的总分“t

7、otal”（总分通过“转换→变量计算”来计算）变量，和“内向性1”~“激动性1”及这8个变量的部分“total1”外加一个“序号”变量，共19个变量，如下图所示。12.2再测信度分析第3步再测信度分析设置：按“分析→相关→双变量”顺序打开“相关性”对话框：将前后两次调查的变量及数据移入“变量”对话框；在“相关系数”框中选择“Pearson”系数；在“显著性检验”框中选择“双侧检验”，进行双尾检测。第4步主要结果及分析：内向性活动性支配性深思性健壮性稳定性社会性激动性总分0.898