基于模糊控制器的船用锅炉燃烧系统的设计

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时间:2017-11-29

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1、摘要模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的新型计算机控制方法。由于它不依赖于被控对象的精确数学模型,而是模拟人的思维方式来实施控制,因而对于船用锅炉燃烧的控制就具有了传统PID控制所无法比拟的自适应能力。本文首先介绍船用锅炉燃烧系统自动控制的主要任务,并介绍了目前船用锅炉燃烧控制系统研究的现状及发展,以及模糊控制系统的发展及其在制工程中的应用。然后根据船用锅炉燃烧过程的工作原理,通过对蒸汽压力的动态特性的分析,得到了蒸汽压力调节对象的模型,并通过一定的假设和简化,得到锅炉蒸汽压力近似数学模型。针对船用锅炉

2、这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确数学模型的控制对象,采用传统的PID控制,效果不佳。结合模糊控制理论和PID控制,本文提出用模糊自适应PID控制器实现对船用锅炉主蒸汽压力的控制,空燃比的协调控制采用变偏置双交叉限幅燃烧控制方法。本论文应用MATLAB/SIMULINK对模糊参数自适应PID控制器的锅炉蒸汽压力控制系统模型进行仿真研究。并利用MATLAB/SIMULINK仿真工具对模糊自适应PID控制器的性能作了初步研究。仿真结果表明,明显优于传统PID控制,具有超调量小、响应速度快、稳定性好、适应性强等特点,能够达到预期的控制

3、效果。关键词:船用锅炉;模糊控制:PID:模糊自适应PID目录1引言2PID控制原理3模糊控制基本原理4模糊PID控制基本原理5船用锅炉燃烧控制系统的设计5.1锅炉燃烧控制系统概述5.2主蒸汽压力模糊自适应PID控制系统的设计6船用锅炉燃烧控制系统的计算机仿真研究6.1控制器Simulink仿真6.2控制器MATLAB编程7小结参考文献1引言随着科学技术的飞速发展,人类对能源的需求也在不断地增加,能源短缺威胁着整个世界。我国人口众多,对能源的需求量很大,但我国人均能耗低于世界平均水平,而单位产值的能耗却为发达国家的二倍。可见,节能问题

4、已经成为一个亟待解决的影响国家发展的问题。船用锅炉是船舶动力装置的重要组成部分。在蒸汽动力装置的船舶上,蒸汽锅炉产生的高温高压蒸汽用于驱动主汽轮机运转,以推动船舶前进,同时也为各种以蒸汽为动力的辅机和其它需要以蒸汽为热源的设备提供不同质量的蒸汽。在柴油机动力装置的船舶上,锅炉产生的蒸汽主要用于加热燃油、滑油、工作水、驱动辅机及提供各种生活用汽。船用锅炉在尺寸相对变化较小的情况下,其蒸发量越来越大。随着对船舶续航力要求的提高,在保证快速性的前提下,对锅炉燃烧系统的经济性的要求越来越高,这就对锅炉燃烧控制系统提出了更高的要求,在保证系统响

5、应性能的同时,还要兼顾系统的经济性能。船用锅炉燃烧系统是一个多输入、多输出、多回路、非线性的相互关联的对象,调节参数与被调节参数之间存在着许多交叉的影响,当锅炉负荷变化时,所有的被调量都会发生变化。如何使主蒸汽压力既具有良好的动态特性,又能使入炉燃料得以充分燃烧(即高效燃烧问题),是燃烧优化控制的真正内涵,也是燃烧过程控制的关键。本论文结合船用锅炉燃烧控制系统的两个任务:维持主蒸汽压力的稳定和燃烧过程的经济性,研究并设计一个既能兼顾锅炉燃烧控制系统的快速性,又能兼顾燃烧过程的经济性。从而提高船用锅炉的热效率,节约能源。2PID控制原理

6、数字PID控制在工业控制领域得到广泛的应用。其控制原理框图如图1所示:图1PID控制系统原理图PID控制是一种线性控制器,它根据给定值r(t)与实际输出值c(t)构成控制偏差为e(t)=(t)-c(t)。将偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对被控对象进行控制,故称PID控制器。其控制规律为:PID控制规律离散表述形式:式中:Kp一一比例系数d;Ti一一积分时间常数;Td一一微分时间常数。T为采用周期,k为采样序号,k=1,e(k一1)和e(k)分别为第(k一1)和k时刻所得的偏差信号。PID控制器各个校正

7、环节的作用如下:(1)比例环节即时成比例地反映控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减少偏差。(2)在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统。为了消除稳态误差,在控制器中必须引入积分项。积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增大。这样,即便误差很小,积分项也会随着时间的增加而加大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,直到等于零。积分环节主要用于消除静差,提高系统的无差度。

8、积分作用的强弱取决于积分时间常数乃,Z越大,积分作用越弱,反之则越强。(3)在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是由

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1、摘要模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的新型计算机控制方法。由于它不依赖于被控对象的精确数学模型,而是模拟人的思维方式来实施控制,因而对于船用锅炉燃烧的控制就具有了传统PID控制所无法比拟的自适应能力。本文首先介绍船用锅炉燃烧系统自动控制的主要任务,并介绍了目前船用锅炉燃烧控制系统研究的现状及发展,以及模糊控制系统的发展及其在制工程中的应用。然后根据船用锅炉燃烧过程的工作原理,通过对蒸汽压力的动态特性的分析,得到了蒸汽压力调节对象的模型,并通过一定的假设和简化,得到锅炉蒸汽压力近似数学模型。针对船用锅炉

2、这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确数学模型的控制对象,采用传统的PID控制,效果不佳。结合模糊控制理论和PID控制,本文提出用模糊自适应PID控制器实现对船用锅炉主蒸汽压力的控制,空燃比的协调控制采用变偏置双交叉限幅燃烧控制方法。本论文应用MATLAB/SIMULINK对模糊参数自适应PID控制器的锅炉蒸汽压力控制系统模型进行仿真研究。并利用MATLAB/SIMULINK仿真工具对模糊自适应PID控制器的性能作了初步研究。仿真结果表明,明显优于传统PID控制,具有超调量小、响应速度快、稳定性好、适应性强等特点,能够达到预期的控制

3、效果。关键词:船用锅炉;模糊控制:PID:模糊自适应PID目录1引言2PID控制原理3模糊控制基本原理4模糊PID控制基本原理5船用锅炉燃烧控制系统的设计5.1锅炉燃烧控制系统概述5.2主蒸汽压力模糊自适应PID控制系统的设计6船用锅炉燃烧控制系统的计算机仿真研究6.1控制器Simulink仿真6.2控制器MATLAB编程7小结参考文献1引言随着科学技术的飞速发展,人类对能源的需求也在不断地增加,能源短缺威胁着整个世界。我国人口众多,对能源的需求量很大,但我国人均能耗低于世界平均水平,而单位产值的能耗却为发达国家的二倍。可见,节能问题

4、已经成为一个亟待解决的影响国家发展的问题。船用锅炉是船舶动力装置的重要组成部分。在蒸汽动力装置的船舶上,蒸汽锅炉产生的高温高压蒸汽用于驱动主汽轮机运转,以推动船舶前进,同时也为各种以蒸汽为动力的辅机和其它需要以蒸汽为热源的设备提供不同质量的蒸汽。在柴油机动力装置的船舶上,锅炉产生的蒸汽主要用于加热燃油、滑油、工作水、驱动辅机及提供各种生活用汽。船用锅炉在尺寸相对变化较小的情况下,其蒸发量越来越大。随着对船舶续航力要求的提高,在保证快速性的前提下,对锅炉燃烧系统的经济性的要求越来越高,这就对锅炉燃烧控制系统提出了更高的要求,在保证系统响

5、应性能的同时,还要兼顾系统的经济性能。船用锅炉燃烧系统是一个多输入、多输出、多回路、非线性的相互关联的对象,调节参数与被调节参数之间存在着许多交叉的影响,当锅炉负荷变化时,所有的被调量都会发生变化。如何使主蒸汽压力既具有良好的动态特性,又能使入炉燃料得以充分燃烧(即高效燃烧问题),是燃烧优化控制的真正内涵,也是燃烧过程控制的关键。本论文结合船用锅炉燃烧控制系统的两个任务:维持主蒸汽压力的稳定和燃烧过程的经济性,研究并设计一个既能兼顾锅炉燃烧控制系统的快速性,又能兼顾燃烧过程的经济性。从而提高船用锅炉的热效率,节约能源。2PID控制原理

6、数字PID控制在工业控制领域得到广泛的应用。其控制原理框图如图1所示:图1PID控制系统原理图PID控制是一种线性控制器,它根据给定值r(t)与实际输出值c(t)构成控制偏差为e(t)=(t)-c(t)。将偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对被控对象进行控制,故称PID控制器。其控制规律为:PID控制规律离散表述形式:式中:Kp一一比例系数d;Ti一一积分时间常数;Td一一微分时间常数。T为采用周期,k为采样序号,k=1,e(k一1)和e(k)分别为第(k一1)和k时刻所得的偏差信号。PID控制器各个校正

7、环节的作用如下:(1)比例环节即时成比例地反映控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减少偏差。(2)在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统。为了消除稳态误差,在控制器中必须引入积分项。积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增大。这样,即便误差很小,积分项也会随着时间的增加而加大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,直到等于零。积分环节主要用于消除静差,提高系统的无差度。

8、积分作用的强弱取决于积分时间常数乃,Z越大,积分作用越弱,反之则越强。(3)在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是由

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