零售行业商业智能应用解决方案

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1、零售行业商业智能应用解决方案前言3BIZCOVERY产品特色4零售行业商务智能解决方案6BIZCOVERY系统架构：6BIZCOVERY平台商业分析优势7零售行业分析功能7经营分析、7库存分析.8采购分析.3毛利贡献分析.9客流分析.9商品价格分析.10•商品流通周期分析.10商品利润效率分析.10会员卡分析10经营计划进度分析.11财务分析.11刖s随着零售业信息化的建设在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到0A系统，整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的

2、口益增多，面临的问题也不断涌现,企业的决策者面对IT部门捉供的海量数据，难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析，从而企业领导的决策也不能得到确定。数据分析方而：难以有效利用数据：ERP系统小或在各个信息系统中积累了人量业务数据，但这些数据除了杳询、跟踪外基本属于休眠状态，无法得到侑效利用，很难分析和报告这些数据，领导依然很难得到需要的决策数据。难以跨年分析：只能了解到当前的作业数据，无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析，无法跨年做时间序列分析和对比分析，无法通过对历史

3、数据的分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。难以做到跨模块或跨系统分析：对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析，致使得到的信息缺失，被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。难以快速整合数据：带耍花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作非常繁重，数据的及时性和冇效性非常不高。应用功能方面无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度，例如当一个因素变化时整个公司的成木及利润是如何变化的。影响利润或成本变化的因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素，导致不能采取有效措施扩大和创造利润。

4、虽然有成本结构等数据，但无法通过分析判断成木结构是否合理,不能做到针对性的调整。虽然有着准确的库存数据，但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。无法通过分析了解重点客户群的购买特点，导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客八地流失状况进行预警。产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来的利润最大，也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。虽然冇每笔销售订单与销售发票的数据，但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情

5、况。无法量化地识别销售费用是否存在杲常。虽然有完善的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统,无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。通过商务智能BI系统项冃的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的信息，为金业制定制冇竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。izcovery产品特色市面上唯一ETL、数据

6、仓库一体平台；市面上唯一从设计、开发、维护、扩展性强等角度而设计的分析型软件开发平台；最合理的投资，并能效果极大化。开发与管理应用程序接口(ApplicationWorkbench)1.视觉化程序设计工具，容易操作。2.丰富的Metadata配合卓越的管理及模组化机制，最为开发者称道。3.分析应川程序的逻辑设计与部署，完全町以在ApplicationWorkbench完成。数据整合：1.超强ETL引擎，拥有全方位的资料转换能力。高效能数据仓库、数据集市引擎：1.专为BI系统设计的资料仓储系统，独

7、到的资料储存与撷取技术，使得资料的搜寻与读取效率非常优异。BlEnd-to-End平台架构:MetadataManagementDataSourcesEnterpriseeCommerceKnowledgeManagementTechnicalMetadataMetadataRepositoryEnd-UserAccessApplicationsReportingManualEntry-J1UJExtract1TransformLoadConnect1TransformandRouteConne

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