经济学沙盘模拟实验报告(兰博基尼)

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1、经济学沙盘模拟实验报告——如果可以重来小组：汽车（兰博基尼）成员：刘艾琳罗淑姗刘晓霏姜珊罗鸿瀚李钰霞黄芳学校：四川师范大学学院：经济与管理学院专业：公共事业管理班级：2016级7班指导教师：何雨虹实验日期：2017.11.11-2017.11.12报告日期：2016.12.7目录一、简介2二、宏观经济政策得失（以第三年为例）3（一）经济指标对比3（二）本年经济环境3（三）本届政府经济措施4（四）宏观数据对比6三.微观经济决策分析（以第三年为例）6（一）政府宏观政策6（二）汽车市场需求7（三）市场结构的变化（以第二年为例）8（四）资金

2、竞标9（五）土地竞标10（六）产能分析10四、总结11一、简介沙盘实训主要包括微观经济学的企业生产、宏观经济学的政府的调控，其来源于西方军事上的战争沙盘模拟推演。模拟培训已经成为大多数世界五百强企业中高级管理人员培训的主要课程，课程通过软件模拟化，将各组分为在政府带领下的两家钢铁公司、四家家电公司和两家汽车公司，来进行虚拟经济运营。其中，该课程的宏观和微观经济由产品市场和要素市场构成，并涉及到市场竞标，企业生产和业务往来等方面，家电和汽车厂商代表消费品市场，钢铁厂商代表原材料市场，政府控制要素供给。最终，政府的成功与否由财政有无赤字

3、，失业率，CPI，GDP等方面来衡量。关键词：经济学沙盘企业小组组员及职务如下：总经理：刘艾琳总经理特别助理：罗淑姗财务总监：刘晓霏生产总监：罗鸿瀚销售总监：李钰霞采购总监：黄芳人力资源总监：姜珊二、宏观经济政策得失（以第三年为例）（一）经济指标对比指标上年实际完成本年实际完成CPI增长1.06%3.22%GDP增长-28.69%40.8%失业率10.640.75%个人总收入增长率2.57%25.63%（二）本年经济环境上届政府调低了最低年利率，增加了货币供给量和政府补贴，个人总收入增加2.57%。但由于企业劳动力竞争不平衡，导致失

4、业率增加了2.07%，GDP暴降至-28.69%。上年财政结余资金（万元）：3570进口钢铁现货价(万元/万吨)：7600进口钢铁期货价(万元/万吨)：7100汽车销售最高价(万元/每辆)：16.2家电销售最高价(万元/每台)：1.62进口铁精粉最低报价(万元/万吨)：200（三）本届政府经济措施政府措施第2年政府措施第3年年度建议最低利率（%）6年度建议最低利率（%）6年度最低利率（%）4年度最低利率（%）6新增货币供给量（万元）7500新增货币供给量（万元）8000本年最多可供土地量（亩）200100本年最多可供土地量（亩）土地

5、实际供给量（亩）200土地实际供给量（亩）100增值税率（%）17增值税率（%）22所得税率（%）25所得税率（%）25政府按厂商实际销售收入补贴比率（%）5政府按厂商实际销售收入补贴比率（%）5.2年度最低工资（万元）8年度最低工资（万元）10政府采购增加（万元）0政府采购增加（万元）0本届政府增加了年度最低利率和增值税率，增加了货币供给量，导致IS，LM曲线左移，国民收入降低。（四）宏观数据对比1.失业率降低：由于去年政府劳动力定价较低，市场竞争价格低，导致失业率较高，本年政府上调劳动力价格，因此失业率低。2.个人收入增长：由于

6、失业率降低，各企业拥有足够的劳动力，以此完成对应订单，得到相应收入，各企业收入增加，个人收入因此增加。3.GDP增长：失业率降低，个人收入增加，与上年相比，国民总收入增加。4.CPI增长：个人收入增加，个人消费能力增加，与上年相比CPI涨幅。三、微观经济决策分析（以第三年为例）（一）政府宏观政策项目指标与上一年对比政府补贴5.25%增值税率22%17%所得税率25%25%贷款利率6%6%最低工资10万元8万元可贷资金7500万元8000万元其他货币政策无无（二）汽车市场需求①价格—需求曲线汽车的需求量由相关商品的价格、需求的价格弹性

7、、消费者对商品价格的预期和自身的收入等因素共同决定。在第三年的企业运营中，我们研究了除汽车价格与汽车需求量以外的企业品牌效应与汽车需求量之间的关系。通过图表与线性拟合曲线可以得到，需求曲线斜率为负值，价格与需求量呈反方向变动。由于汽车的需求价格弹性大于1，因此消费者对价格的敏感程度较高。②竞标结果：获得订单量900辆③公司决策：,我们的报价为16万元，由于考虑到在上一年中，菲尔劳登汽车股份有限公司用低价策略与比我们高的品牌效应导致他们占领了大部分市场份额，所以我们决定在这一年降低报价至15万/辆，以获得更多订单，并将广告费增加至50

8、0万，提高我们的品牌效应。④品牌效应对汽车需求的影响根据本公司与菲尔劳登汽车股份有限公司第三年品牌效应与需求量的对比图，如下：品牌效应订单量汽车A29801500汽车B2150900由图表可知，在一定范围内，品牌效应越大，商品需求越多