《数据的搜集》PPT课件

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1、第2章数据的收集学习目标1.了解数据的来源2.掌握抽样的方式和收集数据的方法3.学会统计调查方案的设计、调查问卷的设计4.了解统计数据的误差5.了解数据文件的格式第一节数据的来源一、数据的来源数据的来源一手数据（直接来源）二手数据（间接来源）国家统计资料行业协会信息资料图书资料计算机信息网络国际组织调查或观察实验使用二手数据需要注意的问题应注意数据的含义、计算口径和计算方法，避免误用或滥用；注意二手数据的时间性，不能用过时的数据；应充分搞清这些数据的来源和可靠程度；应注明数据的出处，以尊重他人的劳动成果。（一）普查（Census)特点：普查通常是一次性的或周期性的普查一般需要规定统一的标准时点

2、普查数据的准确性、标准化程度均较高普查的调查项目较少，适用范围较狭窄，调查资料缺乏深度。二、常用的统计调查方式（二）抽样调查(SamplingSurvey)抽样调查：是一种非全面调查，它是按照一定程序从总体中抽选一部分单位（样本）进行调查或观察，并以此对总体参数做出推断的调查方法。抽样调查非概率抽样概率抽样不等概率抽样等概率抽样特点：经济性时效性强适应面广有可能获得比普查更高的数据质量（三）统计报表统计报表是按照国家有关法规规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计报表的统计报告制度。第二节抽样调查概率抽样方法非概率抽样方法收集数据的基本方法调查方案设计调查问卷设计一、抽样调查方法的

3、分类抽样方法概率抽样非概率抽样方便抽样判断抽样配额抽样雪球抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样（一)概率抽样（probabilitysampling）也称随机抽样，在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。特点：按一定的概率抽取样本抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中每个单位被抽中的概率是已知的(或是可以计算出来的)按样本对总体目标量的估计，与每个样本单位被抽中的概率有关1、简单随机抽样（SimpleRandomSampling）从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位有相同的概率被抽取。方法：抽签法和随机数法适用场合当总体内样本单位不多，且有完备

4、名册总内样本单位间的差异不大时无法充分获得总体信息时2、系统抽样(SystematicSampling)也称等距抽样：将总体N个单位按某种顺序排列，按规则确定一个随机起点，再每隔一定间隔逐个抽取样本单位的抽样方法特点：不放回抽样对估计量方差的估计缺少一般的方法适用于总体中个体数较多，抽取样本容量也较大时；3、分层抽样StratifiedSampling把抽样单位按某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。问题:如何分层原则：层内样本的差异要小，而层与层之间的差异尽可能地大特点可以提高估计的精度不仅可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计可以方便组织实施调查男生女

5、生样本4、整群抽样ClusterSampling把总体按某种规则划分为若干个组，每个组称为群。抽样时只抽取群，并对抽取的群进行普查。原则：群内差异大，而群间的变异小时特点抽样时只需群的抽样框可以节省调查费用，方便调查的实施估计精度通常低于简单随机抽样5、多阶段抽样先从总体中随机地抽取若干初级单位，再从初级单位中抽取若干二级单位，……如此下去直至抽取所要调查的基本单位的抽样方法。例如：[统计年鉴2004指出]2003年人口变动情况抽样调查是以全国为总体，各省、自治区、直辖市为次总体，采用分层、等距、整群概率比例抽样方法，在全国31个省、自治区、直辖市抽取了990个县(市、区)、3734个乡(镇、

6、街道)、6544个调查小区的126万人。特点：适用于总体分布很广，不可能从总体中直接抽取样本单位的情况不需要全部低级单位的抽样框，节省了调查费用方法灵活多样(二)非概率抽样非概率抽样方便抽样判断抽样配额抽样雪球抽样非概率抽样中单个单位被选中的概率是不可知的，无法根据样本计算抽样误差。1、方便抽样Conveniencesampling事先不预定样本，碰到即问或被调查者主动回答问题。便利抽样、偶遇抽样。例如：在街头的拦截式访问。登在报刊、网上的问卷。2、判断抽样JudgmentSampling调查者根据主观经验和判断从总体中选取有代表性的单位构成样本特点抽样成本比较低,容易操作适用于总体单位极不相

7、同而样本容量又很小的情况调查结果不能用于对推断总体3、配额抽样Quotasampling是非随机抽样方法中最常用的一种抽样方法。分为两个步骤：根据研究人员认为较重要的一些变量把总体单位分类，指定每一类中的定额；然后在每一类中使用方便抽样或判断抽样的方法抽选指定数量的样本单位。问题：与分层抽样的区别？4、雪球抽样SnowballSampling其原理是先找到最初的样本单位，然后根据他们提供的信息去获