随机型存货控制动态模拟及优化

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2、SCSTECHNOLOGYA&ll,2OO2(ser／al№122随机型存货控制动态模拟及优化韩良智(北京科技大学管理学院，北京100083)l前言据前置时间判断某期是否有到货量。假设企业的存货需求量和前置时间的概率分布已知(可以存货控制是企业物资管理的一项重要内容，存货是否合理由历史数据进行统计分析得到)，则可以组合使用Excel的直接影响到企业的生产经营活动和经济效益。传统的存货控制RANDBE~EN函数和VLOOKUP函数得出符合给定概率分模型(EOQ模型

3、)是一种确定型存货控制模型，即在一定时期布的需求量和前置时间的样本，并以此样本动态计算每天、每星内每天存货的消耗量相等，订货后的到货期不变(或瞬间到期或每月的库存量、订货量、到货量、缺货量的变化。若给出了几达)。但在实际中，企业对存货的需求量和用量是随时变化的，个不同的订货点和订货批量，则可以分别计算不同订货点和订由企业发出订单到收到存货之间的这一前置时间也是经常变化货批量组合方案的订货费用、存货费用、缺货费用以及总费用，的，即需求量和前置时间都是随机变量，这时再用EOQ模型来并进行比较，从而选出最佳的订货点和订货批量。解决存货控制问题就会出现偏差，甚至会出

4、现意想不到的结果。例1表1为某企业甲材料有关资料(已整理到Excel上)。为了解决随机型存货控制问题，本文利用蒙特卡罗模拟在则利用蒙特卡罗模拟的具体计算过程如下：Excel上进行动态模拟计算，取得了很好的效果。下面结合实例(1)首先在第A列生成时间序列(共1年即52周)，如表2具体介绍蒙特卡罗模拟在Excel上进行随机型存货控制动态模所示。拟的方法。(2)利用的RANDBETWEEN函数在第B列中成l一100的随机数，公式为“=RANDBETWEEN(1，100)”，再利用VLOOKU1’2蒙特卡罗模拟在Excel上进行随机型存货控制动态模拟方法函数寻找符合

5、该随机数的需求量，并存放在第C列，公式为：“=VLOOKUP~20，SDS3，$E$10，2)”。(所有公式说明均以第20行利用蒙特卡罗模拟随机型存货控制的基本步骤是：首先产即第1周的数据为例，其余各行可复制。)生需求量随机数，并根据此随机数确定需求量；根据上期库存(3)在第D列输入库存量计算公式：“=IF(D19一C20>0，量、本期需求量和本期到货量计算本期库存量和缺货量，若本期D19一C20+H20，IF(H20=0，0，H20一C20))”。库存量小于订货点(且上期库存量大于订货点)，则发出订货指(4)在第E列输入订货量计算公式：“=IF(AND(D

6、19>$G令，然后产生前置时间随机数并据此随机数确定前置时间；再根S15，D19一C20<-$e15)，SGS16，0)”。表l某企业存货控制有关资料ABCDEFGHIJl需求量数据(件伺)前置时间数据(周)2概率累计概率随机数范围对应随机数需求量概率累计概率随机数范围对应随机数需求量30．030．03l一3ll400．110．11l—l1ll40．090．12一l241450．650．76l2—76l2250．160．28l3—28l31480．160．9277—9277360．24O．522(L一5229150O．08193—1oo93470．290．8

7、l53—8l53l5880．110．9282—9282l6090．050．9793—9793165l00．03l98一l0098l70l1已知数据12单价单位储存费单位采购费单位缺货费期初库存L7L,／~J(7L,／~周J(元饮J(元／件．周)L件Jl315632260014备选方案计算方案l5订货点(件)l802002202o016订货批量(件)4505(抑5205505o0【收稿日期】2002—__06-__06l0维普资讯http://www.cqvip.com物流技术2002年镣11袖(总凳122凝)实用物0流技，术表2模拟计算过程及结果ABCDEF

8、GHIJKLMN017模拟计算过程18时间随机数需求量库存量订货量随机数前置时间到货量控制值订货次数订货费用存货费用缺货次数缺货量缺货费用1906o02013915045000000002700000212714530500000001830000223541581475005120517532882000234491500000000001362459616533500050000020100002561114519o5005920817532114000026716148420000000252000278701583420005000002052000

9、289531581845006420ll175321