电网智能调度中的大数据及应用场景研究

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1、ELECTRICPOWERICT........................................中图分类号:TM734  文献标志码:B  文章编号:2095-641X(2014)10-0007-06电网智能调度中的大数据及应用场景研究闫湖,狄方春,袁荣昌,李立新(中国电力科学研究院,北京100192)摘要:随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能

2、调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求,分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景,为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。关键词:智能调度;大数据;应用场景;新能源;海量数据;异构数据特别推荐时,由于设备采集点增多、采样频率的提高以及“实0 引言时变化采样”的要求,电力数据规模、种类快速增长,智能电网的理念是通过获取更多电能信息,来电力行业已迈入大数据时代。[1]优化电的生产、传输、调度、分配以及消费。未来1 电力大数据国内外研究现状智能电网将承载电力流、信息流、业务流,在传输

3、能源的同时实现数据的采集、深度挖掘和分析,最终实在电力行业,大数据研究刚刚起步,国内研究基现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧本上处于概念探索阶段。文献[4–5]调研了智能电[2]电力的目标。在本质上,智能电网是大数据在电力网大数据面临的机遇与技术挑战。文献[6–7]描述上的应用。随着坚强智能电网的建设,产生了一大了大数据对未来电网产业发展的影响。2012年,国批服务于各个专业的信息采集与管理系统,包括能网信通公司成立了大数据团队应对智能电网建设中[8]量管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)、的大

4、数据挑战问题。2013年,中国电机工程学会广域测量系统(WideAreaMeasurementSystem,电力信息化专委会编制并发布《中国电力大数据发[9]WAMS)、配电管理系统(DistributionManagement展白皮书(2013)》,这是中国首次就电力行业的大System,DMS)、用电信息采集系统、营销系统、GIS、数据问题发布白皮书。2013年,北京交通大学建立生产管理系统(ProductionManagementInformation了主动配电网大数据分析与处理创新引智基地,以System,PMIS)、电网运营

5、管理系统(OperationMan-OperationMan-主动配电网、大数据计算与分析方面若干重大技术agementSystem,OMS)、气象预报系统(Weather为牵引,建立信息支撑平台,实现配电网运行实时动[10]ForecastSystem,WFS)、电动汽车充换电网络管理态优化、主设备监测以及保护的智能。2014年,中[3]系统等,这些系统构成了电力大数据的来源。同国电力科学研究院建立大数据联合攻关团队,依托2014年第12卷第10期7ELECTRICPOWERICT2014年10月电力信息与通信技术.indb7201

6、4/10/2413:44:16........................................ELECTRICPOWERICT其拥有的电网数据、专业技术的优势,重点进行电力电网基础上,数据来源、种类、规模等都有了极大的大数据基础平台建设,从电力大数据中发掘更多价扩充和丰富。电网调度中心的数据主要包括以下[11]值,进一步推动坚强智能电网的建设。几类。国外研究工作正在开展,西门子、阿尔斯通、1)基础数据。描述电力设备固有属性的数据ABB、GE和IBM等国际性大公司都将电力大数据及相关参数、定值,包括一次设备、二次设备、自

7、动化应用作为重点突破对象进行研究,在美国加州硅谷设备、通信设备等。这类数据在电力系统运行过程[12-14]已经建立了多家初创公司进行技术研发。其中基本不变或缓慢变化。主要有电网模型、设备台中ALSTOM公司提出的大数据分析处理平台将实账类数据等,存储在各调控中心不同系统中,电网模时数据、电表数据、财务数据等数据转化为信息,为型存储在EMS数据库中,设备台账类数据存储在电网运行、电网规划、用户服务和公司运行提供富OMS的设备数据库中。近年来随着电网模型“横向有价值的支撑。美国C3公司历时5年、投入13亿集成、纵向贯通”的要求,电网模型的

8、规模开始指数美元开发的实时大数据分析系统,每小时可以处理级增长。50亿条数据记录,每台电表平均可以产生300美2)电网实时量测类数据。智能电网量测系统元的经济效益。开发的系统已在美国的巴尔的摩是智能电网实现的基础,实现电

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1、ELECTRICPOWERICT........................................中图分类号:TM734  文献标志码:B  文章编号:2095-641X(2014)10-0007-06电网智能调度中的大数据及应用场景研究闫湖,狄方春,袁荣昌,李立新(中国电力科学研究院,北京100192)摘要:随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能

2、调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求,分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景,为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。关键词:智能调度;大数据;应用场景;新能源;海量数据;异构数据特别推荐时,由于设备采集点增多、采样频率的提高以及“实0 引言时变化采样”的要求,电力数据规模、种类快速增长,智能电网的理念是通过获取更多电能信息,来电力行业已迈入大数据时代。[1]优化电的生产、传输、调度、分配以及消费。未来1 电力大数据国内外研究现状智能电网将承载电力流、信息流、业务流,在传输

3、能源的同时实现数据的采集、深度挖掘和分析,最终实在电力行业,大数据研究刚刚起步,国内研究基现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧本上处于概念探索阶段。文献[4–5]调研了智能电[2]电力的目标。在本质上,智能电网是大数据在电力网大数据面临的机遇与技术挑战。文献[6–7]描述上的应用。随着坚强智能电网的建设,产生了一大了大数据对未来电网产业发展的影响。2012年,国批服务于各个专业的信息采集与管理系统,包括能网信通公司成立了大数据团队应对智能电网建设中[8]量管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)、的大

4、数据挑战问题。2013年,中国电机工程学会广域测量系统(WideAreaMeasurementSystem,电力信息化专委会编制并发布《中国电力大数据发[9]WAMS)、配电管理系统(DistributionManagement展白皮书(2013)》,这是中国首次就电力行业的大System,DMS)、用电信息采集系统、营销系统、GIS、数据问题发布白皮书。2013年,北京交通大学建立生产管理系统(ProductionManagementInformation了主动配电网大数据分析与处理创新引智基地,以System,PMIS)、电网运营

5、管理系统(OperationMan-OperationMan-主动配电网、大数据计算与分析方面若干重大技术agementSystem,OMS)、气象预报系统(Weather为牵引,建立信息支撑平台,实现配电网运行实时动[10]ForecastSystem,WFS)、电动汽车充换电网络管理态优化、主设备监测以及保护的智能。2014年,中[3]系统等,这些系统构成了电力大数据的来源。同国电力科学研究院建立大数据联合攻关团队,依托2014年第12卷第10期7ELECTRICPOWERICT2014年10月电力信息与通信技术.indb7201

6、4/10/2413:44:16........................................ELECTRICPOWERICT其拥有的电网数据、专业技术的优势,重点进行电力电网基础上,数据来源、种类、规模等都有了极大的大数据基础平台建设,从电力大数据中发掘更多价扩充和丰富。电网调度中心的数据主要包括以下[11]值,进一步推动坚强智能电网的建设。几类。国外研究工作正在开展,西门子、阿尔斯通、1)基础数据。描述电力设备固有属性的数据ABB、GE和IBM等国际性大公司都将电力大数据及相关参数、定值,包括一次设备、二次设备、自

7、动化应用作为重点突破对象进行研究,在美国加州硅谷设备、通信设备等。这类数据在电力系统运行过程[12-14]已经建立了多家初创公司进行技术研发。其中基本不变或缓慢变化。主要有电网模型、设备台中ALSTOM公司提出的大数据分析处理平台将实账类数据等,存储在各调控中心不同系统中,电网模时数据、电表数据、财务数据等数据转化为信息,为型存储在EMS数据库中,设备台账类数据存储在电网运行、电网规划、用户服务和公司运行提供富OMS的设备数据库中。近年来随着电网模型“横向有价值的支撑。美国C3公司历时5年、投入13亿集成、纵向贯通”的要求,电网模型的

8、规模开始指数美元开发的实时大数据分析系统,每小时可以处理级增长。50亿条数据记录,每台电表平均可以产生300美2)电网实时量测类数据。智能电网量测系统元的经济效益。开发的系统已在美国的巴尔的摩是智能电网实现的基础,实现电

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