基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统研究_常青

基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统研究_常青

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1、基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统研究常青,等基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统研究常青1,严小文2,陶晓峰2,付峰21(南瑞集团公司(国网电力科学研究院)江苏南京,211106)2(国电南瑞科技股份有限公司江苏南京,211106)摘要:基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统通过分布式存储、分布式分析计算和数据挖掘,将用电信息采集系统、计量生产调度平台、营销业务系统等系统中的电能表信息的海量数据转化成智能电表运行状态报告,指导工作人员对电表进行校表或轮换,解决了现行电表管理方式浪费人力物力资源的问题。阐述了大数据技术和数据挖掘

2、的概念和关键技术,详细介绍了分层结构的智能电表运行状态分析系统大数据平台。关键词:智能电表;大数据技术;数据挖掘;MOHOUTDOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.004Abstract:Analysissystemofrunningstateofintelligentelectricmetersonbigdatatechnologyputtingthehugeamountsofda-taofmeters’informationwhichintheacquisitionsystemofelectri

3、cityinformation,measuringplatformofproductionschedulingandmarketingbusinesssystem,etcintoasmartmeterrunningstatusreportbythetechnologyofthedistributedstorage,distributedanalysiscomputinganddatamining,toguidethestafftoschoolorrotationmeters,itsolvedtheproblemsthatthecurrent

4、meterman-agementmethodwastemanpowerandresources.Paperexpoundstheconceptsandkeypointsofthebigdatatechnologyanddatamining,andintroducesthehierarchicalstructurebigdataplatformofsmartmeterrunningstateanalysissystem.Keywords:Smartmeters;Bigdatatechnology;Datamining;MAHOUT中图分类号:

5、TP391.77文献标识码:A文章编号:1001-9227(2015)12-0004-040前言差,无法实时地获取电能表精确的运行状态。随着国家电网公司“三集五大”体系建设的深入推进,“大营目前,电能表运行信息分散在用电信息采集系统、计量生产销”推广的用电信息采集系统建设已具规模,特别是智能电能表调度平台、SG186营销业务系统中,还没有一个计量业务系统对已获得大范围的推广应用。公司自2010年起全面推进用电信息所有类型的电能表的运行状态进行全面的实时监测和状态评采集系统建设以来,截至2013年8月末,公司系统累计完成1.68估。基于大数据

6、技术的电能表运行状态分析系统开发可以对这亿只智能电能表,其中直供直管1.4亿只,公司系统的智能电能多个系统的海量数据进行挖掘和综合分析,在同一系统中实现表覆盖率为51.2%,其中直供直管覆盖率为65.9%。公司系统累不同信息源的电能表数据的对接应用,较为及时、准确、真实地计实现用电信息采集1.68亿户,其中直供直管范围实现1.38亿开展运行状态分析和评估。户,公司系统采集覆盖率为51.4%,其中直供直管采集覆盖率为64.9%[1-2]。如此庞大数量的电能表的运行状态的稳定可靠与否,1大数据技术概述直接关系到百姓的切身利益与社会的和谐稳定。智

7、能电网中的大数据具备“4V”特征:即规模大(volume)、类随着电能表智能化程度的提高,智能电能表应用以及用电型多(variety)、价值密度低(value)和变化快(velocity)[3]。信息采集系统建设的覆盖率的不断扩大,运行故障越来越多地大数据的处理包括:获取à存储à分析处理à展示,从大呈现出突发性、多面性、复杂性、难复现的特征。同时,经济发展数据管理生命周期的四个阶段来看,数据的存储和处理是大数也促进了大气环境、电磁环境的变化,使得电能表的运行环境呈据处理的关键。现多种极端气候特征和负荷特性复杂的特点。2002年国家发布1.1

8、大数据存储技术了DL/T448-2000《电能表技术管理规程》,对电能表的分类、配大数据的存储主要有关系数据库集群、分布式数据库、分布置、运行等方面的要求进一步的规范和提高,明确

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