SAS产品及解决方案简介

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1、SAS产品及解决方案简介Copyright©2014,SASInstituteInc.Allrightsreserved.“世界500强背后的管理大师”SAS研究所，1976年成立，SAS公司总部美国北卡罗来纳州卡瑞市全球商业分析软件和解决方案提供商全球最大私有软件公司(14000多人)SAS中国（1989年、400多人）：-北京、上海、广州三个全资分公司-北京全球研发中心（2004）业务领域遍及金融、电信、政府、互联网企业、制造、能源、交通、环保、制药等各个行业。SAS行业解决方案已在全球超过40,000家的企业中使用，其中包括全球财富100中98％的公司，全

2、球500强90%以上的企业。全球员工7%增长。38年业务持续增长，每年25%的研发投入。Copyright©2014,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS企业级商业分析框架企业级数据分析架构SAS企业级商业分析框架SAS行业应用解决方案SAS银行业解决方案SAS保险业解决方案SAS电信业解决方案SAS制造业解决方案…………SASAnalyticsProSAS/AccessInterfaceSASEnterpriseMinerSASTextMinerSASHigh-PerformanceStatisticsSASDataLoadf

3、orHadoopSASHigh-PerformanceDataMiningSASGridManager(forHadoop)SASHigh-PerformanceTextMiningSASVisualAnalyticsSASHigh-PerformanceForecastingSASHighPerformanceAnalyticsSASHigh-PerformanceOptimization……………………Copyright©2014,SASInstituteInc.Allrightsreserved.BASESAS该模块为SAS系统核心、基础软件，包含第四代编程语言，可

4、处理数据控制、信息存储和检索、统计分析和报表编写。开放式元数据体系结构数据访问数据管理数据分析和数据表现•SAS元数据储存库:说明企业数据•SAS系统可以从任意一种文件，包•可以分类和合并多种数据源，帮助•提供了强大的数据分析工具。它可资源的相关元数据对象的集合括变长记录、二进制文件、自由格您最大限度地提高数据处理效率以建立分析，精确地汇总您的数据，•SAS元数据服务器:使元数据从一式数据—甚至从数据混乱或丢失数•支持结构化查询语言(SQL)如频度统计和交叉报表。个或多个SAS元数据储存库中据的文件当中，读取任意格式的数•支持SPDE技术，SPDE是SAS•可以使用Base

5、SAS软件完成大量、“浮出”。据。LIBNAME引擎，它通过使用多个详细的统计计算，包括平均值、求•SAS开放式元数据接口和SAS•SASXML引擎可导入和导出多种CPU提供并行I/O来读取SAS数和、方差、标准偏差等。计算关联、Java元数据接口:与“SAS元数据多样的XML文档。据并快速将数据传递给应用程序。聚类、多路交叉报表及推理统计。服务器”交互作用的应用程序编程•可以应用SAS系统任何一个或全部•还可以通过其它专用模块（如接口(API)数据访问接口SAS/ACCESS，扩SAS/STAT，SAS/OR，SAS/QC，•SAS元数据模型:定义存储在元数展BaseSA

6、S软件的数据访问能力,SAS/ETS），扩展BaseSAS软件据储存库中的信息，以满足企业的该接口提供了与领先数据库管理系的分析功能。各种需求统的直接接口。•可以制作从一个数据集的简单列表，到自定义、包括各种复杂关系的各种报表并打印输出。Copyright©2014,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS/STATSAS统计分析模块，覆盖了所有数理统计分析方法。方差分析回归属性数据分析多变量分析生存分析•均衡与非均衡分析•采用包括逐步回归在•列联表与关联度量•因子分析•生存分布比较•多元方差分析与反复内的9种模型选择技术•对数回归与对数

7、线性•主成分•加速失败时间模型测量的最小二乘回归模型•典型相关与判别分析•比例风险模型•线性与非线性混合模•诊断度量方法•广义线性模型•路径分析型•稳健回归•生物测定分析•结构方程•Loess回归•广义估计方程•非线性回归与二元响•加权最小二乘回归应曲面模型•偏最小二乘法心理检测分析聚类分析非参数分析调查资料分析•多维标度法•多元数据或距离数据的层•非参数方差分析•样本选择•带变量转换的联合分析叠聚类•Kruskal-WallisWilcoxon•描述统计学与T校验•对应分析•大型数据组的离散聚类Mann-Whit