【中国安防行业网】视频监控智能化的深入表现形式及途径

《【中国安防行业网】视频监控智能化的深入表现形式及途径》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、视频监控智能化的深入表现形式及途径随着信息技术的不断发展，其技术含量及复杂程度也越来越高，智能化的概念开始逐渐渗透到各行各业以及我们生活中的方方面面。安防视频监控也逐渐走上智能化道路。智能化是自动化的最高境界，表现为系统自主、优化地调节和准确、协调地互动。自动化系统分为三个层次：系统遥控、编程控制和自主动作。由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应智能电话设施用的智能集合。随着信息技术的不断发展，其技术含量及复杂程度也越来越高，智能化的概念开始逐渐渗透到各行各业以

2、及我们生活中的方方面面。安防视频监控也逐渐走上智能化道路。本文重点解析视频监控智能化的主要表现形式及途径。视频监控智能化的主要表现智能化是自动化的最高境界，表现为系统自主、优化地调节和准确、协调地互动。自动化系统分为三个层次：系统遥控、编程控制和自主动作。在视频监控领域主要表现在以下三个方面：1、系统功能控制与联动视频监控系统中的大多功能可以通过遥控来进行调节，如摄像机的方位、镜头的焦距和光圈等；也有一些功能可以通过编程控制来完成，如云台的转动(自动转、自动扫描、预置位)等；还有一些功能已可根据对图像的检测或分

3、析实现自主、优化的调节。如自动光圈、目标的自动跟踪等。2、图像信息的自动解释图像系统最主要的特点是信息量大，因此、如何充分发挥这个特点，提高系统信息利用水平是视频监控系统始终追求的目标，图像信息的自动解释是必由之路。目前、已有许多技术和产品应用，如通过指纹、人脸识别来进行个体身份识别，通过对图像的分析，发现异常状态来产生报警等、但、这些技术和产品受环境因素的限制较大，在通常的视频监控环境中，成熟性和实用还较低，特别是对于多目标和复杂背景时。在监控环境下实现图像信息的自动解释是视频监控系统智能化的关键技术，是科研

4、的重点和热点，也是拉动视频监控技术、安防技术科技进步的箭头。3、系统自适应、自诊断、友好的界面系统对环境的适应、对故障的自论断，以及友好的人机交互界面也是系统智能化的内容。它涉及系统控制、故障检测等多个方面，主要是对图像质量的监测、系统及设备工作状的监测。视频监控智能化途径从技术方面来说，图像信息的自动解释关系图像系统最核心的问题——图像信息的利用水平。可以说：图像信息的自动解释是监控系统智能化标志，是现代视频监控的基本特征。图像信息的自动解释有两个基本途径：一是图像识别，主要利用图像信息的空间分辨能力，实现个

5、体的身份认证；二是图像内容分析、主要是利用图像信息的时间分辨能力，理解图像，进行目标行为的分析。1、图像识别主要是指通过对一帧图像中指定目标的特征识别，实现个体身份认证，典型的实例是人脸识别。研究证明，人的行为也是一种生物特征，如步态，眼部动作等。对人步态的分析可以用于个体的识别，但它是通过对一段图像序列的识别来进行个体身份的认证。无论什么方式，图像识别都有要求两个基本条件，一是定义特征、一是建立一定数量的样本数据库。定义特征，选择具有唯一性和相对稳定的特征来表示个体，如用人脸上的标志点来形成特征矢量。样本数据

6、库，按特征的定义采集一定数量(根据应用)的样本特征，建立样本库。图像识别的基本工作方法是：将现场采集的目标特征数据与样本库中的数据进行比对。这就这要求现场采集的特征数据和样本库数据具有相关(可比)性，因此、必须建立一个适当限制的应用环境，才能保证系统正常的工作。个体身份认证是安全系统最迫切的要求，近年来、有了大量的成果，也有了初步的应用，主要有两种方式：第一是验证，识别监控目标，确认目标的身份及正在发生行为的合法性。是安防系统的功能和典型应用；第二则是识别，将现场采集的特征与样本库进行比对，确定目标的身份，以发

7、现事件的相关线索。是侦察工作的典型应用。系统要建立海量的样本数据库。通常的视频监控系统达不到上述应用的环境条件。　　图像识别系统包括：图像输入、图像的预处理、特征的提取和图像的解释(识别)等技术环节和设备。其关键技术或难点在于实现系统能在一种适当控制的环境下，针对移动目标实时地运行，这些目标通过静止摄像机可能会产生大小不同、角度不同及光照效果不同的图像。并在各种可能的非最佳条件下进行识别，如由于年龄、面部表情、配饰(眼镜、帽子)及可能的伪装(化妆)造成图像的差异。就要求系统采用适当的图像输入方法和预处理技术，以

8、保证图像特征有效地提取，样本的生成和数据库的建立。　　图像识别的方法基本上分为统计方法和结构分析两类，前者是以数学决策理论为基础，建立统计学的识别模型，指纹、掌形的识别多采用这种方法，其特点是稳定、但很少利用图像本身的结构关系。后者则主要是分析图像的结构，它充分地发挥了图像的特点，但容易受图像生成过程中噪声干扰的影响。　　2、图像内容分析　　由于通常的监控系统不适合于进行图像识别，监控