Java 运行时监控第 3 部分 监控应用程序生态系统的性能

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时间:2019-08-14

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1、Java运行时监控,第3部分:监控应用程序生态系统的性能与可用性在本系列(共三篇文章)的第1部分和第2部分中,我介绍了监控Java应用程序的技巧和模式,在这两部分中我把重点放在了JVM和应用程序类上。在这最后一期中,我将介绍从应用程序的依赖项(诸如底层操作系统、网络或者应用程序的后端数据库)收集性能与可用性数据的技巧。在文章结尾我将论述管理收集数据的模式以及报告和可视化数据的方法。基于Spring的收集器在第2部分中,我实现了一个用于管理监控服务的基本的基于Spring的组件模型。该模型的基本原理及益处有:·使用基于XML的配置,使得管理

2、大量用于配置更复杂性能数据收集器的参数集变得更加容易。·采用关注点分离的结构,这样就可以使用更简单的组件,这些组件之间的相互交互可以通过注入Spring的依赖项来实现。·Spring给简单的收集bean提供了一个生命周期,该周期由初始化、启动和停止操作组成,还提供了将Java管理扩展(JavaManagementExtension,JMX)管理接口公开给bean的选项,这样就可以在运行时进行控制、监控和故障排除。下面我将在本文的每个小节中介绍有关基于Spring的收集器的更多细节。监控主机和操作系统Java应用程序总是运行于底层硬件和支持

3、JVM的操作系统之上。一个全面的监控基础设施中最关键的组成就是从硬件和OS—通常是通过OS收集—那里收集性能、健康状况和可用性指标的能力。本节就涵盖了一些通过在第1部分中介绍的ITracer类获取这类数据并一直跟踪到应用程序性能管理系统(applicationperformancemanagement,APM)的技巧。典型的OS性能指标下面这份摘要列出了典型指标,这些指标跨域操作系统的多个部分相关。虽然数据收集的细节迥异,而且数据的解释也必须在给定的OS上下文中进行,但是这些指标在大多数标准主机上基本都是等效的:·CPU使用:表示特定主机

4、上的CPU的占用情况。单位通常为百分比的使用率,在较低的级别将CPU忙碌时间表示为消逝的时钟时间的某个特定时期的百分比。主机可以有多个CPU,而CPU又可以包含多个内核,但多个内核通常都被OS抽象出来代表一个CPU。例如,一个带有两个双核CPU的主机会被说成有四个CPU。指标通常可以按照每个CPU收集或者作为总资源利用率收集,后者表示所有处理器的总体使用情况。到底是要分别监控每一个CPU还是监控总体CPU,通常要取决于软件的本质及其内部架构。标准的多线程Java应用程序通常默认平衡所有CPU上的负载,所以监控总体较合适。但在某些情况下,个

5、别OS进程是“特定于”特定CPU的,这时总体指标可能无法捕获到适当级别的粒度。CPU的使用通常被拆分成四个范畴:o系统:执行系统的或者OS内核级的活动耗费的处理器时间o用户:执行用户活动耗费的处理器时间oI/O等待:处于空闲状态等待完成某个I/O请求耗费的处理器时间o空闲:暗指没有进行任何处理器活动另外两个相关指标为运行队列长度(即等候CPU时间的请求的待处理事项)和上下文转换(即将处理器时间分配从一个进程转换到另一个进程的实例)。·内存:最简单的内存指标为可用或使用中的物理内存的百分比。其他需要考虑的有虚拟内存、内存分配率和重新分配率以

6、及表明内存有哪些区域被使用的更细粒度的指标。·磁盘与I/O:磁盘指标为每一个逻辑或物理磁盘设备的可用或使用中的磁盘空间的简单(但是至关重要的)报告,还有这些设备的读取和写入速率。·网络:指网络接口上的数据传输速率和错误发生率,它通常被分为高级的网络协议范畴,如TCP和IP。·进程与进程组:可以说前面所述的指标都是特定主机的总活动。它们也可以划分为相同的指标,但是代表个别进程或相关进程组的消耗或活动。监控进程对资源的使用情况有助于解释主机上的每一个应用程序或者服务消耗的资源比例。有些应用程序只可以实例化一个进程;在其他情况下,一个诸如Apa

7、che2WebServer这样的服务可以实例化代表一个逻辑服务的一群进程。代理与无代理不同的OS有着不同的性能数据获取机制。我将呈现的收集数据的方式很多,但是在监控领域您可能经常要区别的是基于代理的和无代理的监控。也就是说在某些情况下,无需在目标主机上安装其他特定的软件也可以收集数据。但显然监控通常都会涉及到某种代理,因为监控总是需要一个接口,数据要通过它来读取。所以这里真正区别的是是使用通常出现在给定OS中的代理—诸如Linux®服务器上的SSH—还是安装其他专用于监控和使收集的数据对外部收集器可用的软件。两种方法都涉及到如下的权衡标准

8、:·代理需要安装其他的软件并可能需要应用定期的维护补丁。在带有大量主机的环境中,管理软件工作不利于使用代理。·如果代理实际上是与应用程序相同的进程的一部分的话,哪怕它是一个单独的进程,代理进程

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