VC与MATLAB的混合编程

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1、VC++与MATLAB接口编程方法与实现摘 要本文简介了VC++和MATLAB特点，探讨了MATLAB与VC++接口编程的三种方法，并详细论述了MCC和COM组件接口编程的方法和实现过程。研究表明：采用VC++和MATLAB接口编程方法降低了编程难度，较好地发挥了两者各自的优势。关键词MATLAB；VC++；MCC；COM；接口编程MATLAB是美国MathWorks公司研制开发的一种科学计算软件，它将高性能的数值计算、符号计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数以及功能丰富的工具箱，使用方便，编程效率高。然而，MATLAB是一种

2、解释性语言，运行效率低，不适合作为通用的编程平台。   VC++是Microsoft公司推出的一个基于Windows平台的可视化的集成开发环境，在运行速度、功能性以及应用程序界面开发方面功能强大，但在数值计算和图形绘制方面，VC++并不具备太多优势。因此，采用MATLAB进行核心程序的开发，用VC++制作出友好的程序界面，然后将两者结合起来，可以较大地提高编程效率。1　VC++与MATLAB接口方法概述1.1　MATLAB引擎方式   MATLAB引擎采用客户机/服务器(Client/Server)的方式，提供了一组MATABAPI函数

3、，通过调用这些函数实现以用程序进程之间的数据传递。在运用中，让VC++程序作为前端客户机，它向MATLAB引擎传递命令和数据，并从MATLAB引擎接受数据信息，实现动态通讯。1.2　MATLAB编译器（MCC）   MCC是MATLAB中经过优化的编译器。使用MCC，用户可以将MATLAB数学库、图形库和界面的MATLAB程序转化为独立于MATLAB的EXE应用程序和DLL动态连接库，在VC中编写程序界面并加载调用动态连接库，实现两者之间的连接。1.3　COM组件   组件对象模型（简称MCR）是以组件为发布单元的对象模型。它提供一种可

4、以共享二进制代码的工业标准，允许任何符合标准的程序访问，所以COM作为不同语言之间的协作开发是非常方便的。MATLAB的COM编译器是在MATLAB6.5中才开始提供的一个新工具，从MATLAB7.0起，这个产品改名为MATLABBuilderforCOM。基于COM的混合编程方法也是Mathworks公司推荐使用的方法。   以上三种方法中，采用MATLAB引擎方式，应用程序整体性能好，MATLAB引擎支持功能全面，但需要MATLAB后台运行，不能脱离MALAB环境。而 MCC方法和COM组件方法均可以脱离MATLAB环境，应用程序运

5、行效率高，利于软件的开发，本文将重点论述MCC和COM组件方法。2　MATLAB编译器（MCC）2.1　MATLAB与VC++接口配置   采用MCC方法需要对MATLAB和VC++接口设置，配置步骤如下：   1)MATLAB编译器配置   首先在MATLAB命令提示符下输入mbuild-setup命令，选择编译器，(需要注意的是必须确保计算机上已经安装了某个版本的VC++，本文选择visualC++6.0)完成编译器设置。   2)VC++环境设置   (1)设定头文件和库文件路径。在VC++环境菜单栏中选择Tools->Optio

6、ns->Directories，在“Showdirectoriesfor”栏中首先选择Includefiles，然后在“directories”中将ExternLibWin32MicrosoftMSVC++60添加进去。再次在“Showdirectoriesfor”栏中选择Librarysfiles，再在“directories”中添加ExternInclude。   (2)设置编译连接选项。在VC++环境菜单栏中选择Project->setting，然后选择lin

7、k选项卡，在object/librarymodules栏中添加mclmcrrt.liblibtest.lib；选择General选项卡，在MicrosoftFoundationClasses栏中选择UseMFCinaSharedLibrary。2.2　实例演示   完成MATLAB和VC++的接口设置以后，就可以实现MATLAB和VC++的接口编程，具体步骤如下：   1)编写M函数文件“mypascal.m”   functionm=mypascal(n)   m=pascal(n)；   m=m'；   示例M函数文件的作用是生成一

8、个n阶的帕斯卡矩阵并返回，Pascal矩阵特点：第一行和第一列的元素均为1，其他位置的元素是前方的元素和上方的元素之和。需要注意的是：由于MATLAB中矩阵存储方式是以矩阵的列为先，也就是数据从第一列开始逐