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时间:2019-08-14
《相位生成载波(PGC)调制与解调(包含MATLAB代码)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、相位生成载波(PGC)调制与解调一、PGC调制干涉型光纤传感器的解调方法目前主要有:相位生成载波解调法、光路匹配差分干涉法、差分时延外差法。由于相位生成载波解调信号有动态范围大、灵敏度高、线性度[1]好、测相精度高等优点,是目前光纤传感干涉领域工程上较为实用的解调方法。相位生成载波的调制分为外调制和内调制。外调制一般采用压电陶瓷(PZT)作为相位调制器,假设调制信号频率为ω0,幅度为C,调制信号可以表示为(1)式:(t)Ccos(t)(1)0则光纤干涉仪的输出的信号可表示为(2)式:IABcos[(t)(t)]AB
2、cos[cos(Ct)(t)](2)00ss式中,A为直流量,B为干涉信号幅度。s(t)Dcos(st)(t),其中,ϕs(t)不仅包含了待测信号Dcosωst,还包括了环境噪声引起的相位变化ψ(t)。[2]将(2)式按Bessel函数展开,得到(3)式:kkIABJ(C)20(1)J(C)cos2k2k0tcos(t)2ss(1)J2k1(C)cos(2k1)0tsin(t)kk10(3)二、PGC解调微分交叉相乘(differentialand
3、cross—multiply,DCM)算法和反正切算法是两种传统的PGC解调算法,此外,文献[1]中还介绍了三倍频DCM算法,基频混频PGC算法,基于反正切算法和基频混频算法的改进算法,反正切-微分自相乘算法(Arctan-DSM)算法。下面分别介绍DCM算法和反正切算法。2.1微分交叉相乘(DCM)算法DCM算法的原理图如图1所示:图1DCM算法原理图输入的干涉信号I分别与基频信号SGcost和二倍频信号SHcos2t进1020行混频,再通过低通滤波器滤除高频成分,可以得到信号的正弦项(5)式和余弦项(6)式:I(t)B
4、GJ(C)sin(t)(5)1sQ(t)BHJ(C)cos(t)(6)2sI(t)、Q(t)含有外界干扰,还不能直接提取待测信号,再通过微分交叉相乘(DCM)22方法得到两个正交信号的平方项,利用sinϕs+cosϕs=1消除正交量,得到微分量(7)式:2V'BGHJ(C)J(C)'(t)(7)12s经过积分运算再通过高通滤波器滤除缓慢变化的环境噪声,最终得到的解调信号为得到(8)式:22VBGHJ1(C)J(C)(t)2sBGHJ1(C)J(C)Dcos(2st)(t)(8)相位噪声项ψ(t)通常情况下为
5、缓变信号,将V通过高通滤波器滤除相位噪声,就可以得到待测信号,实现传感信号的解调(9)式。2VBGHJ(C)J(C)Dcos(t)(9)out12s由式(9)可以看出,最后的解调输出信号与待测信号成线性关系,因此与后面将要讨论的反正切算法相比,产生的非线性失真要小的多。但是由于输出信号中的干涉幅度B=κA,而κ又与光传输中偏振态的变化有关,A是与光源光功率的稳定度、光路中各环节光功率的衰减、光纤干涉仪输入的光强等因素有关的量。因此,解调信号幅度[1]受调制深度、光强、光路损耗、耦合器分光比、偏振态等诸多因素的影响。2.2反正切算法
6、反正切算法的原理如图2所示:图2反正切算法原理图反正切算法前端部分均与DCM法相同,只是该法在两路信号分别通过低通滤波器[3]后,I(t)、Q(t)进行相除得到(10)式:I(t)GJ(C)1tan(t)(10)sQ(t)HJ(C)2对式(10)进行反正切运算,得到(11)式:I(t)*HJ(C)2(t)Dcos(t)(t)arctan()(11)ssQ(t)*GJ(C)1噪声项ψ(t)通常情况下为缓变信号,通过高通滤波器滤除环境噪声ψ(t)即可得到待测信号Vout=Dcosωst。与DCM算法相比,反正切算法通过除法
7、运算,消除了B对解调结果的影响,而且,如果令G=H,那么G、H对解调结果的影响也会被消除。同时,反正切算法比DCM算法原理相对简单,使得其解调算法比较简单,从而缩短了系统信号处理的时间,使系统的实时性得到了显著地提高。但是,由于调制深度(C值)的偏差,使得J1(C)/J2(C)不等[1]于1,从而使解调结果产生了非线性,同时带来了严重的谐波失真以及总谐波失真。C选取的原则是C的值尽可能小且使得J1(C)J2(C)的变化趋势趋于0。当C=2.37时,J1(C)J2(C)的导数为0,J1(C)J2(C)取得极大值。因此,对于PGC-DCM
8、算法的最佳调制度C=2.37.而对于PGC-Arctan算法来讲,解调的结果是与J1(C)/J2(C)相关的。当C=2.63时,J1(C)/J2(C)=1,故对于传统的PGC-Arctan算法来讲,C=2.63是最佳调制
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