直方图的自动绘制及其应用的正确理解

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1、直方图的自动绘制及其应用的正确理解     直方图是一种广为人知的识别数据分布形态简易工具，在质量管理中几乎无人不晓。然而，在我国却未得到广泛的应用。原因有二：第一，绘制麻烦，费时费事（增加应用成本）；第二，对其用途理解不够准确，夸大了其单独作用，事与愿违，伤害了使用信心。本文就这两点，结合一个案例予以简要阐明。   案例：某汽车厂的一个安全零部件的重要配合尺寸——花键齿轮的跨棒距为35.09500.076mm，即这一重要特性的期望值35.133mm，公差0.076mm，上规格限35.171mm，下规格限35.095mm。它由甲、乙两个配套厂供货，每月从两厂各进1000件，依据合同，按GB2

2、828，AQL=0.15，检验水平Ⅱ，一次正常抽样检验验收。故分别从这两批中随机抽取80件，经逐个测量（测量系统经评价可接受，其重复性和再现性应小于公差的10%），数据如表一（甲）、表二（乙），都在公差范围内，均予接收。通常就此结束。   但如果对这两组数据，即使采用最简单的统计分析——描述性统计（包括其图解法—直方图），就会发现问题，促使改进，减少损失（额外成本）。然而，要实现这种分析，按书本介绍的方法，一个质量工程师，花费一个工作日，也未必完成的很好。这样高的成本，企业只能望而却步。若采用Excel所提供的工具，几分钟内，就能实现。表一35.13135.12335.13535.14335

3、.14335.14735.11635.13135.14235.12435.12735.11935.11835.12535.12735.11635.12835.13035.13435.13035.13035.13035.14435.13235.13235.12935.14935.14035.15235.12835.14635.12035.13735.14035.14835.13235.12935.13635.13035.13935.12135.12635.12135.13035.13335.13335.13035.15135.11935.12735.11235.14535.12335.1283

4、5.13935.13735.14035.13635.12235.12435.13935.13635.12535.13135.13435.13735.13435.12635.14835.13735.13435.14035.14035.12835.12635.14235.12335.12135.13935.138表二35.12635.14635.13635.12635.15135.11535.13435.11835.13935.12335.12935.13735.15735.15335.12735.13535.13635.10435.14235.13935.13535.12535.12935.0

5、9635.12935.11735.12435.12835.13335.11035.13335.12535.13035.12035.11535.13635.15235.11835.13035.13435.14635.16735.15035.15235.16235.14235.15435.16035.14235.15235.15835.14335.13735.14935.16135.15935.11835.15935.16135.14735.14635.16435.15835.15535.16135.16635.14935.14635.14035.13635.15735.15935.15035.

6、15235.15535.14235.14635.16035.14435.154第一，绘图、计算：   先将表一中的数据放入Excel表的一列中，如A1:A80,再用鼠标按以下步骤操作：   工具—数据分析—描述统计—依描述统计对话框的引导：选定输入区域、输出单元格，选中汇总统计，置信度，单击确定，即得描述统计的数值输出；如法炮制，工具—数据分析—直方图—依直方图对话框的引导：选定输入区域、输出单元格，选中图表输出，单击确定即得直方图输出。   对表二数据的操作与表一相同，所得到的统计分析结果如下：表一（甲厂）数据的统计分析结果：表二（乙厂）数据的统计分析结果：第二，结果的解释：   1、由直

7、方图直观快速有效地转达如下信息：甲、乙两批产品的批质量及其反映的两个过程质量有明显的差别。甲好于乙，甲接近正常正态分布，乙不然，其5M1E已经改变，过程可能失控；   2、产品特性（跨棒距）的估计：按置信度95%，由“统计描述”可知甲为35.132±0.002，即在区间35.130～35.134间；乙为35.142±0.003，即在区间35.139～35.145间。甲的区间包含了期望值35.133，乙远离期望