基于巴克豪森噪讯的曲轴残余应力测试仪系统毕业设计

《基于巴克豪森噪讯的曲轴残余应力测试仪系统毕业设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、河北工程大学毕业设计摘要本文主要内容为矿山排水在线监控系统中传感器故障诊断系统研究。应用了模糊神经网络的故障诊断方法，具体包括模糊理论、神经网络和传感器有关理论及他们的在故障诊断中的应用。本文详细介绍了模糊神经网络的结构和学习算法，并将此应用于故障诊断中，并分析了它在故障诊断过程中存在的优势和不足。该诊断方法是应用MATLAB提供的模逻辑工具箱实现的。将模糊技术融合到神经网络中，应用模糊理论把故障特征参数分级模糊化，再结合神经网络进行故障诊断，结果证明了基于模糊神经网络的故障诊断方法是有效的，具有一定的学术和工程应用价值。关键

2、词:传感器；神经网络；模糊理论；故障诊断II河北工程大学毕业设计AbstractThemaincontentsofthisthesisareminedischargeonlinemonitoringsystemofsensorfaultdiagnosissystemresearch.Applicationofthefuzzyneuralnetworkfaultdiagnosismethod,includingfuzzytheory,neuralnetworkandsensorrelatedtheoriesandtheirapp

3、licationinfaultdiagnosis.Thispaperintroducesthefuzzyneuralnetworkstructureandlearningalgorithm,whichisappliedtothefaultdiagnosis,andanalyzesitintheprocessoffaultdiagnosisinthepresenceoftheadvantagesanddisadvantagesof.ThisfuzzymethodisrealizedbytheFuzzyInferenceSyste

4、mToolboxofMATLAB.Thefuzzytechnologyintegrationintotheneuralnetwork,theapplicationoffuzzytheorytofaultcharacteristicparametersofgradingfuzzy,combinedwiththeneuralnetworkfaultdiagnosis,resultsshowthatthefaultdiagnosisbasedonfuzzyneuralnetworkmethodiseffective,hascerta

5、inacademicandengineeringapplicationvalue.Keywords:Sensor;neuralnetwork;fuzzytheory;faultdiagnosisII河北工程大学毕业设计目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题研究背景与意义11.1.1课题的研究背景11.1.2课题研究的意义11.2故障诊断技术综述21.2.1故障诊断概念与内容21.2.2故障诊断技术的发展概况41.3模糊技术与神经网络技术的发展概况41.3.1模糊技术的发展概况41.3.2神经网络技术的发展概况51

6、.4论文的主要内容51.5本章小结5第2章模糊理论及其应用62.1模糊理论62.1.1模糊理论的基本概念62.1.2模糊集合的表示方法62.1.3模糊集合的运算72.1.4隶属函数的建立与模糊分布82.2模糊推理112.2.1模糊推理的方法112.2.2模糊推理举例122.3模糊推理的实现132.4本章小结13第3章神经网络及其应用143.1神经网络的基本原理143.1.1神经网络的基本概念143.1.2神经网络的拓扑结构153.1.3神经网络的学习方式163.2BP神经网络163.2.1BP神经网络的结构1646河北工程大学

7、毕业设计3.2.2BP网络的算法步骤173.2.3BP网络的算法改进183.3模糊神经网络故障诊断193.3.1模糊理论与神经网络的结合203.3.2基于模糊神经网络的故障诊断模型203.4本章小结22第4章模糊神经网络故障诊断方法234.1模糊逻辑和神经网络的比较234.2模糊神经网络的结构234.3改进的模糊神经网络的结构244.3.1对模糊神经网络进行改进244.3.2模糊规则数的确定264.3.3学习算法274.4基于信息融合的模糊神经网络故障诊断方法294.5模糊神经网络故障诊断方法的Matlab实现304.5.1传

8、感器实时数据处理304.5.2模糊化处理314.5.3神经模糊系统在Matlab上的实现32第5章系统整体设计及实现365.1虚拟仪器简介365.2虚拟测量系统的组成365.3虚拟仪器程序365.3.1虚拟仪器人机界面375.3.2虚拟仪器的算法程序385.4虚拟仪器与Mat