基于神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

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1、总第253期交通科技SerialNo.2532012年第4期TransportationScience&TechnologyNo.4Aug.2012DOI10.3963/j.issn.1671-7570.2012.04.045基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究杨珩12崔洋(1.中交第二航务工程勘测设计院有限公司武汉430071;2.武汉理工大学交通学院武汉430063)摘要从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测

2、的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。关键词上海港货物吞吐量预测随着上海国际航运中心建设各项工作全面推(1)根据上海市经济社会的发展规划与发展进以及国内经济企稳回升,2010年,上海港货物趋势,预测未来上海市的外贸进出口量。吞吐量突破65339万t,创全球港口集装箱运输(2)分别估算出影响因素,包括每亿美元外最高纪录。本文从外贸和内贸两个方向分析货物贸额的货运生成量

3、与货物海运比率。该方法的基吞吐量的生成。目前针对港口货物吞吐量常用的本公式如下:预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测Q=VK1K2K3等,但单独的预测方法往往导致预测准确性较低。式中:Q为货物海运生成量,万t;V为外贸进出口本文采用组合预测法以及神经网络对其权重进行金额,亿美元;K1为每亿美元的货物生成量,[1]确定,从而提高预测的可靠性及精度。万t/亿美元;K2为货物海运比率。1.2外贸货物吞吐量预测1上海港外贸货物吞吐量预测1.2.1上海港(集团)外贸货物生成量预测1.1外贸海运货物对上海港生成量的影

4、响因素(1)上海市外贸进出口额发展预测。近几年货物吞吐量生成量大小与各地区外贸进出口来上海市经济贸易发展较快,其历年来进出口贸量密切相关。因此可用多因素动态生成机制法对易额见表1。上海港外贸货物生成量进行预测,主要思路如下:表1上海市历年来进出口贸易额亿美元年份2001200220032004200520062007200820092010进出口值608.98726.641123.971600.261863.652274.892829.733221.382777.313688.69运用历史数据建立进出口值(y)

5、与时间序列(2)上海港未来外贸货物的海运比率。外贸(t)的二阶多项式预测模型货物的海运比率受外贸货种结构的影响,也受货2物海运运输发展水平的影响。根据未来上海港的Y=-5.2862t+401.53t+66.627拟合优度为0.96。发展趋势及外贸出口货物结构调整的需要,预计此处时间序列取[1,10],因此,可预测出未来上海港的外贸货物海运比率发展趋势,见2015、2020年上海市进出口贸易额,见表2。表3。表2预测年份上海市进出口贸易额亿美元表3预测年份上海港(集团)外贸货物的海运比率%预测年份20152020

6、预测年份20152020进出口值4900.1285982.747海运比率8389(3)上海港(集团)每亿美元生成货运量。每收稿日期:2012-04-26亿美元外贸生成货运量与各地区的外贸货物结构134杨珩:基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究2012年第4期及货物价值有关。预测上海港(集团)未来每亿美2020年外贸吞吐量对上海港的生成量分别为元外贸货物将产生的货运数量,见表4。35280.9万t和39246.8万t。表4预测年份上海港(集团)每亿美元生成货运量万t1.2.2上海港(集团)外贸吞吐量三

7、次指数预测预测年份20152020三次指数平滑预测是指数平滑基础上的再平每亿美元生成货运量98滑。其预测公式是:(4)外贸吞吐量对上海港生成量预测。综合2f(t+T)=at+btT+ctT以上系数的预测结果,见表5。式中:f为指数平滑值;t为时间期数;T为预测期表5各生成系数与指标的预测结果数;at、bt、ct为模型参数。预测年份项目平滑初始值的确定,可以取前3年的平均值。20152020进出口值/亿美元4900.1285982.747上海港历年外贸货运吞吐量数据见表6。每亿美元生成货运量/万t98计算得到a=

8、29974.9,b=2765.4,c=海运比率率/%8082198.5。预测得到2015年和2020年外贸吞吐量分预测吞吐量/万t35280.939246.8别为48765.6万t和77483.16万t。由以上各指标与生成系数的预测,通过应用多因素动态生成机制公式,可求得2015年和表6上海港外贸吞吐量万t年份20012002200320042005200620072008200920

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