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时间:2019-08-10
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1、基于模糊回收数量和质量的多目标废旧品回收网络设计郭海燕,高阳(中南大学商学院,湖南长沙410083)摘要:废旧品回收是一个关乎企业经济效益和社会影响的问题。考虑了废旧品回收的经济成本和社会负效应最小化,建立了一个双目标规划模型。针对废旧品回收网络存在回收数量和质量的不确定性问题,结合模糊集理论,建立了回收数量和回收质量为三角模糊数的模糊混合整数线性规划(FMILP)模型。设计了粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性。关键词:废旧品回收网络;模糊规划模型;粒子群算法;三角模糊数中图分类号:F274文献标识码:A文章编号:32Desi
2、gnforbi-objectivewasterecoverynetworksbasedonfuzzysupplyGUOHai-yan,GAOYang(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha,410083,China)Abstract:Theproblemofwasterecoveryisnotmerelyeconomicissuebuthaswiderimpactontheenvironment.Evenitisaninescapableresponsibilityoftheenterprise.Consid
3、eringtheminimizationofeconomiccostandnegativesocialeffect,abi-objectiveprogrammodelisbuilt.Theninviewoftheuncertaintyofrecoveryqualityandquantityinthewasterecoverynetwork,afuzzymixedintegerlinearprogramming(FMILP)modelinwhichtherecoveryqualityandquantityareexpressedastriangularfuzzynum
4、bersisestablished,combinedwithfuzzyset.Furthermore,particleswarmoptimization(PSO)algorithmmustbeasasolutionofthemodel.Finally,thenumericalexampleisputforwardtoillustratetheimplementationofthemodelandthealgorithm.Keywords:thenetworkofwasterecovery;FMILPmodel;PSOalgorithm;triangularfuzzy
5、number1引言[1][2]随着经济发展与环境保护矛盾日益加剧,废旧品回收再制造成为人们关注的焦点。达庆[3]利等人对逆向物流进行了定义。所谓逆向物流(ReverseLogistics)是指在企业物流过程中,由于某些物品失去了明显的使用价值或消费者期望产品所具有的某项功能失去了效用或已被淘汰,将作为废弃物抛弃,但在这些物品中还存在可以再利用的潜在使用价值,企业为这部分物品设计一个回收系统,使具有再利用价值的物品回到正规的企业物流活动中来。[1]Fleischmann等人早在1997年,对逆向物流领域的研究现状进行了综述,之后他建立了一[4]种基于混合整数线性规划(
6、MILP)方法的产品逆向物流网络设计模型。现实中,回收企业可能因为缺乏回收物流统计数据,可能出现回收量在4000件到5000件之间,很可能是4600件这样的模糊数据。正是由于回收产品过程中存在这种在数量、时间和质量上的不可预测性,导致再制[5]造物流网络比正向物流网络结构要复杂得多,同时物流网络的规划布局也要困难得多。[6]ZhongfengQin利用模糊规划方法建立了基于不同准则下的三种优化模型,并采用模糊模拟与遗[7]传算法相结合的混合智能算法求解。但是文中只考虑了经济成本单一目标。OvidiuListes建立了基于情景树分析的多阶段随机规划模型,该模型适于解决
7、含有离散型随机参数的情况,但是对于随机参数为连续型的情况无法解决。同时,由于废旧品的回收过程产生的垃圾、废气等对居民的生活会造成一定程度的影响,何[8]波等人在建立废弃物逆向物流网络时考虑最小化建设费用和社会负效用的双目标模型。本文在此基础上考虑回收网络设计中的经济成本和社会成本。其中,经济成本包括初始回收点的运营费用及社会成本和处理中心的建设、运营成本及社会成本,构建了一个综合考虑经济利益和社会利益的双目标整数线性规划模型。同时,针对回收产品数量和质量为三角模糊数的情况,本文主要基金项目:国家自然科学基金资助项目(71071163)作者简介:郭海燕(1988-
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