基于模糊识别模型的信用风险监测研究

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1、第26卷第12期计算机工程与设计2005年12月Vol.26No.12ComputerEngineeringandDesignDec.2005基于模糊识别模型的信用风险监测研究范艳峰1,2，甄彤2,3(1.西北工业大学计算机学院，陕西西安710072；2.河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450052；3.华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉430074)摘要：企业资信是一个典型的模糊性问题，利用模糊数学中的多层次系统模糊综合评判法作为企业资信评估的主要方法，对企业的资信做出全面、综合、系统的评价

2、。提出了基于隶属函数和贴近度的识别方法评估企业中长期贷款偿还能力，阐述了评估指标标准库的建立和隶属函数的构造。通过实例进行了验证，拓宽了模糊识别理论的应用范围。关键词：模糊识别;隶属函数;贴近度;信用风险;特征函数中图法分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000-7024(2005)12-3216-03ResearchofcreditriskdetectionbasedonfuzzypatternrecognitionFANYan-feng1,2,ZHENTong2,3(1.CollegeofCo

3、mputer,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi'an710072,China;2.CollegeofInformationScienceandEngineering,HenanUniversityofTechnology,Zhengzhou450052,China;3.DepartmentofControlScienceandEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,Chin

4、a)Abstract：Enterpriseassetcreditisakindoftypicalfuzzypatternproblem.Atechnologybasedonmulti-layersystemfuzzysyntheticalevaluationwasusedforthecreditinenterprise.Amethodbasedonmembershipfunctionandapproximationvaluewasutilizedtoevaluatethepayingabilityform

5、iddletermload,andtheconstructionoftheevaluationindexsystemandthemembershipfunctionwaspresented.Itisprovedbysomeexamplesandextendedtheapplicationoffuzzypatternrecognition.Keywords：fuzzyrecognition;membershipfunction;approximationvalue;creditrisk;characteri

6、sticfunction1引言2模糊模式识别理论当前，我国商业银行的信用风险仍然是一个应高度关注模糊集合理论是将经典集合理论模糊化，并引入语言变的问题。如何规避信用风险，尤其是应如何正确识别正常贷量和近似推理的模糊逻辑，具有完整的推理体系的一种智能技款与不良贷款及其风险是十分重要的。信用风险指的是当一术。模糊集合理论寻求一种严谨的方法来处理客观世界不能项贷款到期不能偿付时导致的可能损失。金融理论与实践表精确描述的问题[1]。模糊集合理论中引入了“隶属函数”这个明，信用风险程度依赖于贷款企业的最终偿还能力。

7、但是，界概念，来描述差异的中间过渡，这是精确性对模糊性的一种逼定信用风险的级别是非常困难的。信用风险的级别通常与许近。模糊数学是将二值逻辑[0，1]，推广至可取[0，1]闭区间内多因素相关，而衡量这些风险因素又构成一个多层次、多因素任意值的无穷多个值的连续值逻辑，因此也必须把特征函数做的复杂指标体系，既包括许多定量分析指标，也包括不少定性适当的推广，这就是隶属函数，它属于[0，1]。模糊数学在对象分析指标。考虑到以上几个方面，使用模糊数学中的多层次的相似程度识别方面，引进了贴近度的概念，对象越相近，贴系统

8、模糊综合评判法作为企业资信评估的主要方法，对企业近度越大，这样可以通过计算隶属函数并进行贴近度值的计的资信做出全面、综合、系统的评价，这是因为：第1，企业资算，以衡量两个模糊子集之间接近的程度，最后得出评估结论。信是一个典型的模糊性问题，对企业资信的好坏难以下精确模糊模式识别是指识别给定对象和哪一类模糊样本相同的定义，而借用模糊数学中隶属函数和模糊集的概念，有助于或相接近，即把模糊样本分成若干类，判别给定的对象应该归解决这一问