基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿

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1、2010年第5期航空兵器20l0No.52010年10月AER0WEAP0NRY0ct.2010基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿吴龙,刘正敏,姜长生,陈挚(南京航空航天大学自动化学院,南京210016)摘要:为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中。研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用“当前”统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理,并通过坐标变换将态势信息转换到极坐标系下以适合雷达测量需要。仿真结果表明,应用卡尔曼滤波补偿后系统误差显著减小,大大提高了空战态势的判断精

2、度,取得了比较理想的效果。关键词:卡尔曼滤波算法;数据链;延时补偿;“当前”统计模型;坐标变换中图分类号:V557文献标识码:A文章编号:1673—5048(2010)05—0014—05DataLinkDelay-TimeCompensationBasedonKalmanFilteringAlgorithmWULong,LIUZheng—min,JIANGChang—sheng,CHENZhi(CollegeofAutomationEngineering,NamingUniversityofAeronautics&Astronautics,Naming2

3、10016,China)Abstract:Inordertoeliminatetheeffectoftacticaldigitallink(TADIL)delay-timeonaircombatsituationjudgmentcausingbyinformationtransmissionanddeal,predictionfilteringtechniqueisappliedtodatalinksystem.Kalmanfilteringalgorithminrectangularcoordinatesisresearched,andthecurren

4、tstatisticmodelisusedtodescribethemotoraccelerationoftargets.Compensationfortimedelayanddataprocessingisaugmentedininformationtransmission,andtheinformationistransformedtopolarcoordi_natesthroughcoordinateconversiontomeetmeasurementrequirementofradar.Simulationresultsshowthattheer

5、rorsaresignificantlydecreased,theprecisionofaircombatsituationjudgmentaregreatlyim—proved,andhasobtainedtheanticipatedeffect.Keywords:Kalmanfilteringalgorithm;datalink;delay—timecompensation;currentstatisticmod-el:CO0rdinateconversion战单元之间建立起无缝链接,从而使所有作战单O引言元形成统一的作战体系,能够使作战方式从单打高技

6、术条件下的现代战争要求及时、高效的独斗升级为体系的对抗,大大提升了作战效能¨。传输、处理和分发战术信息,战术数据链正是为了对数据链的关键要求即信息传输的实时性,适应这种要求而产生的。它在传感器、指挥所和作战场状态瞬息万变,如信息不能得到正确反映及时处理,往往会造成不堪设想的后果J。由于数据收稿日期:2010—06—07链的通道传输时间和数据链终端对信息的处理,基金项目:航空基金资助项目(05752007)信息从一个作战单元到另一个作战单元之间会出作者简介:吴龙(1986一),男,安徽萧县人,硕士生,研究现不可避免的延迟,这种延迟时问包括信息从传方向为C4I

7、SR系统的战术数据链。吴龙等:基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿·l5·感器到指控中心、指控中心到作战平台的传输时反馈到下一时刻的滤波增益中,实现了闭环自适间,包括对信息进行处理的算法计算时间以及数据链平台本身的时延等。而在战场上,目标在很短的时间内其方位、速度等都会有很大的差异,这就使得作战单元接收到的是目标在之前某个时刻的态势,当前时刻目标的状态已经发生了变化。这种式中:x(t)为位置的二阶导数,(t)为机动加速度变化在延时时间长、目标机动大的空战中尤为明均值,口(t)为零均值的有色加速度噪声,d(t)为加显。如果作战单元利用这些不准确的信息进行威速度

8、的一阶噪声,为机动时间常数的倒数,即机胁与综合态势评估,必然会导致

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