过程装备与控制论文

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1、摘要过程装备与控制论文Meanshift算法在彩色图像分割中的应用I摘要摘要图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。图像分割的目的在于根据某些特征将一幅图像分成若干有意义的区域，使得这些特征在某一区域内表现一致或相似，而在不同区域间表现出明显的不同。文中首先简要介绍了图像分割的背景、发展现状、意义以及发展趋势。各个方面展开论述，阐述了基本的基础信息；然后研究了图像的基本特征，分析了图像彩色空间模型，用Visco建立了空间彩色模型，接着又介绍了几个常用的分割方法，详细分

2、析了发展的状况和应用以及优缺点。再分析了meanshift算法的原理。最后利用MATLAB仿真工具运行了程序，对同一幅图像采用不同的带宽进行了分割和对不同的图像用相同的带宽进行了分割，对分割结果进行了分析。关键词　　数字图像处理；图像分割；meanshift；非参数聚类I燕山大学本科生毕业设计（论文）AbstractImagesegmentationisthemostbasicandimportantareasof,itisavisualimageanalysisandpatternrecognitionoftheb

3、asicpremise.Segmentationaimstobethebasisofcertaincharacteristicsofanimageintoseveralmeaningfulregions,makingthesefeaturesinaregionidenticalorsimilarperformance,butindifferentregionsshowedsignificantdifferences.Thepaperfirstdescribesthebackgroundoftheimagesegmen

4、tation,developmentstatus,significanceandtrends.Discussiononallaspects,explainthebasicfoundationofinformation;andthenstudytheimageofthebasiccharacteristicsoftheimagecolorspacemodel,establishedwiththeViscocolorspacemodel,followedbyintroductionofseveralcommonlyuse

5、dsegmentationmethod,adetailedanalysisofthedevelopmentstatusandapplications,andadvantagesanddisadvantages.Furtheranalysisofthemeanshiftalgorithmprinciple.Finally,MATLABsimulationtooltoruntheprogram,onthesameimagewithdifferentbandwidthanddifferentsegmentationimag

6、eswiththesamebandwidthofthedivision,onthesegmentationresultsareanalyzed.KeywordsDigitalimage；processingimageegmentation；meanshift；Non-parametricclustering.V燕山大学本科生毕业设计（论文）目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.1.1课题简介21.1.2课题意义21.2发展状况与应用领域31.3发展趋势51.4图像分割中存在的问题61.5论文的

7、主要工作6第2章彩色图像的特性及分割方法82.1彩色图像的特性82.1.1图像的基本特性82.1.2图象的色彩模式102.2图像分割的理论知识132.2.1图象分割的定义142.2.2图像分割方法的分类142.2.3图像分割质量评价182.3本章小结19第3章Meanshift算法分析203.1简介203.2核估计213.3估计质量213.4平均密度梯度转移作为正常化估计233.5章小结24第4章实验与分析254.1编程环境介绍25V燕山大学本科生毕业设计（论文）4.1.1运行软件介绍254.1.2运行硬件介绍254

8、.2相关图像实验264.2.1灰度变换程序264.2.2真彩色图像的分解264.3实验结果274.3.1不同带宽相同图像的分割实验274.3.2相同带宽不同图的实验304.4实验分析314.5本章小结31结论32参考文献33致谢35V第一章绪论第1章绪论1.1课题背景自然界物质运动总体的一个重要方面是信息，人类认识世界和改造世界首先要获得各种各