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时间:2019-08-09
《第09章配伍区组设计资料的统计分析Stata实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第九章配伍区组设计资料的统计分析例9-1某研究者用某药物治疗高血压患者10名,治疗前后舒张压的变化情况见表9-1。表9-110名患者用某药物治疗后的舒张压测定值(mmHg)患者编号(1)治疗前(2)治疗后(3)差值(4)=(3)-(2)12345678910115110129109110116116116120104116901088992901101208896-120212218266-4328解:STATA数据为: x1x2111511621109031291084109895110926116907116110
2、81161209120881010496STATA命令为:ttestx1=x2结果为:Pairedttest------------------------------------------------------------------------------Variable
3、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+--------------------------------------------------------------------x1
4、
5、10114.52.1819976.900081109.564119.436x2
6、1099.93.89429812.3148591.09049108.7095---------+--------------------------------------------------------------------diff
7、1014.63.72737611.7876.16808923.03191----------------------------------------------------------------
8、--------------mean(diff)=mean(x1-x2)t=3.9170Ho:mean(diff)=0degreesoffreedom=9Ha:mean(diff)<0Ha:mean(diff)!=0Ha:mean(diff)>0Pr(T9、T10、>11、t12、)=0.0035Pr(T>t)=0.0018P=0.0035,治疗前后舒张压有差别,治疗后下降。例9-2某研究者对8名冻疮患者足部的两个冻疮部位(两个部位冻疮程度非常接近)用两种不同药物治疗,分别观测两个冻疮部位的痊愈时间,结果见13、表9-2。表9-2两种方法测定患者冻疮痊愈时间时间(天)结果受试者编号(1)药物1(2)药物2(3)差值(4)=(3)-(2)181242109-1369344128576-161010078113810111解:STATA数据为: x1x2181221093694412576610107811810111.建立检验假设,确定检验水准,两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间相同,两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间不同STATA命令为:ttestx1=x2结果为:Pairedttest------------------------14、------------------------------------------------------Variable15、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+--------------------------------------------------------------------x116、87.875.76619422.1671246.0632399.686761x217、810.707106828.32795811.67204--------18、-+--------------------------------------------------------------------diff19、8-2.1251.0763283.044316-4.670111.4201115------------------------------------------------------------------------------mean(diff)=mean(x1-x2)t=-1.9743Ho:mean(diff)=0degreesoffreedom=7Ha:me20、an(diff)<0Ha:mean(diff)!=0Ha:mean(diff)>0Pr(T21、T22、>23、t24、)=0.0889Pr(T>t)=0.9555=1.9743,则P=0.0889,在水平上不拒绝,差值的样本均数与已知总体均数的比较,差异无统计学意义,故尚不能认为该两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间不同。例
9、T
10、>
11、t
12、)=0.0035Pr(T>t)=0.0018P=0.0035,治疗前后舒张压有差别,治疗后下降。例9-2某研究者对8名冻疮患者足部的两个冻疮部位(两个部位冻疮程度非常接近)用两种不同药物治疗,分别观测两个冻疮部位的痊愈时间,结果见
13、表9-2。表9-2两种方法测定患者冻疮痊愈时间时间(天)结果受试者编号(1)药物1(2)药物2(3)差值(4)=(3)-(2)181242109-1369344128576-161010078113810111解:STATA数据为: x1x2181221093694412576610107811810111.建立检验假设,确定检验水准,两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间相同,两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间不同STATA命令为:ttestx1=x2结果为:Pairedttest------------------------
14、------------------------------------------------------Variable
15、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+--------------------------------------------------------------------x1
16、87.875.76619422.1671246.0632399.686761x2
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20、an(diff)<0Ha:mean(diff)!=0Ha:mean(diff)>0Pr(T21、T22、>23、t24、)=0.0889Pr(T>t)=0.9555=1.9743,则P=0.0889,在水平上不拒绝,差值的样本均数与已知总体均数的比较,差异无统计学意义,故尚不能认为该两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间不同。例
21、T
22、>
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24、)=0.0889Pr(T>t)=0.9555=1.9743,则P=0.0889,在水平上不拒绝,差值的样本均数与已知总体均数的比较,差异无统计学意义,故尚不能认为该两种药物治疗的冻疮痊愈平均时间不同。例
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