银行金融领域数据大集中之路

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1、金融领域数据大集中之路内容提要数据大集中的背景工行数据大集中的建设历程数据大集中过程中的关键技术及难点工行数据大集中带来的好处工行实施数据大集中后面临的挑战及对策数据大集中的背景为什么要实施数据大集中?数据大集中的前提条件为什么要实施数据大集中客户需求经济全球化行业竞争技术进步外部驱动力为什么要实施数据大集中公司治理经营管理风险控制成本控制内部驱动力业务拓展安全运行为什么要实施数据大集中业务驱动：业务发展和创新速度不断加快，新业务的技术实现和市场化速度要求越来越快技术驱动：软硬件产品成熟度以及通讯网络质量稳定性不断提高，一个集

2、中、统一、整合的技术平台可以更好地为业务发展与创新提供强有力的支持，可以更好地为客户提供统一服务水平和质量的标准化服务管理驱动：成本、效益、质量、风险管理；企业内部变革和管理流程再造，要求全面打造决策支持、经营管理、业务操作三个层面的企业核心竞争力服务驱动：真正实现“以客户为中心”，借助于先进的技术手段“不断拓展新的服务渠道”，为客户提供优质高效的服务为什么要实施数据大集中关键要素分行独立运行模式数据大集中模式应用开发分散开发：需求不统一全国推广：速度慢异地互联：环节多版本控制：难度大统一规划统一设计统一开发统一应用推广生产运

3、行技术平台不统一，运行维护管理难度高应用程序处理环节多，效率低对外服务质量和水平参差不齐不便于实现标准化、规范化的生产运行管理技术和应用平台标准化服务水平和质量标准化生产运行操作标准化、自动化生产运行管理的规范化、程序化、制度化管理服务客户和数据分散，不便于集中统一管理处理环节多，时效性、准确性差统一集中的客户信息和经营数据存储与处理为经营管理和业务决策提供及时准确的服务成本管理分散投资，资源不能实现有效共享大量重复性建设造成投资的巨大浪费集中投资实现投资效益最大化集中采购实现采购成本最低化集中建设实现资源共享最优化风险管理分

4、散管理，风险控制能力低，系统可用率低集中管理，风险防范能力高，高可用性管理综上所述：企业规模越大，实施数据大集中的紧迫性越高，效益越显著，但实施的难度也越大。数据大集中的前提条件技术方面管理方面业务方面项目管理数据大集中的前提条件技术方面高可用性技术平台设计选用成熟可靠的软硬件产品关键资源的冗余配置设计快速高效的故障恢复能力应用体系的配套改造可靠的外部基础设施支持选用两家以上电信运营商提供网络接入确保外部双路供电，UPS及自备发电机的强有力基础设施保障必要的外部产品和技术支持服务产品维护和二线技术支持生产问题和重大故障的现场支

5、持通过合同确保服务的水平和质量数据大集中的前提条件管理方面管理流程的标准化、规范化、制度化运行操作流程的标准化和自动化配套管理制度的建立和修订，有效防范各类风险做好科技队伍建设和人才培养业务方面实现业务需求的统一归口管理业务流程再造与技术平台集中建设的协调发展项目管理建立强有力的项目管理组织体系，确保各项工作的有序开展统筹规划、分布实施充分的测试和必要的验证重点做好风险控制和应急处理机制，最大程度上减少项目实施对客户的影响工行数据大集中的建设历程中国工商银行简介信息系统规模IT战略历程中国最大及最具影响力的商业银行截至2004

6、年末：资产总额近57000亿元人民币，占中国境内银行业金融机构资产总和的18%，位居中国第一。全年经营利润达746亿元，位居中国第一。英国《银行家》杂志按一级资本排序，名列全球1000家大银行的第25位，连续五次入围美国《财富》全球500强。中国工商银行简介中国信息化建设领先的银行截至2004年末：信息化建设水平均处于国内领先地位和国际先进水平。国内率先实现全国数据大集中的商业银行。国内率先实现千公里级最高安全等级异地灾难备份系统。国内信息化建设水平最高、电子化覆盖全行的商业银行。中国电子银行和网上银行规模最大和发展最快。20

7、04年电子银行交易额达38.44万亿元，网上银行交易额34万亿元。连续三年被国际主流媒体评为中国最佳网上银行。行业信息系统领导者信息系统规模数据中心7x24x36521000个营业网点3400万笔联机交易/天17000台ATM230万笔存取款交易/天80000台POS63万笔交易/天674万信用卡11000万借记卡280万笔交易/天消费金额160亿/月1100万网上银行个人客户85万笔交易/天15.35万网银企业客户31万笔交易/天电话银行客户1818万户71万笔交易/天15800MIPS生产主机处理能力（twosysplex

8、)100T生产存储容量（主机）近千台开放系统服务器千公里级异地主机灾备系统（北京/上海）系统运行状况主机系统可用率达99.95%。系统高峰时间交易率超过1000笔/秒/1sysplex。主机系统交易平均响应时间约0.1秒。信息系统规模信息系统主要配置主机侧硬件开放平台侧硬件主