InSQL历史数据

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3、够对工厂过程实现可视化，分析实时信息并进行优化”浙江天然气有限公司APS也利用这些数据来查找和分析“跳闸”的原因。通常一年发生4-5次跳闸。减少跳闸的辞书能挽回上百万美元的损失。亚利桑那州公用事业部（APS），新墨西哥议程什么是历史数据库以及它的价值?InSQL的总体介绍时间序列数据的存储引擎时间序列数据的OLEDBProviderInSQL版本演示及问答1996InSQL3.01stWonderware1stShrink-wrappedSQLServer6.01997InSQL7.0存储更新SQL

4、Server6.52002InSQL8.0新的存储和数据采集SQLServer20002005InSQL9.0检索“迟到”数据SQL2000/20051998InSQL7.1较小的更新SQLServer7.0与微软发展相关的历史InSQL技术的差异其它同类产品一些是多平台的(Unix,VMS)大多数支持OLEDB一些是纯SQLServer应用IndustrialSQLServer仅支持Windows唯一的支持混合的SQLServer/时间序列存储什么是InSQL和ActiveFactory?InSQ

5、L数据收集时间序列数据的存储引擎时间序列数据的OLEDBprovider(linkedserver)传统的数据库应用保持配置数据ActiveFactorySQLServer的OLEDB客户端时间序列数据的图表应用(“趋势”)方便的Excel插件什么是InSQL和ActiveFactory?InSQL数据收集时间序列数据的存储引擎时间序列数据的OLEDBprovider(linkedserver)传统的数据库应用保持配置数据ActiveFactorySQLServer的OLEDB客户端时间序列数据的图

6、表应用(“趋势”)方便的Excel插件议程什么是历史数据库以及它的价值?InSQL的总体介绍时间序列数据的存储引擎时间序列数据的OLEDBProviderInSQL版本演示及问答为什么存储需要特殊处理?数据吞吐量当处理器为Pentium2.8G、内存为1GB时，数据吞吐量大约为40,000个值/秒或者，高速率:20-40毫秒大小:日期时间，浮点，标记ID，质量SQLServer2000:约为450个字节，包括索引InSQL:约为7个字节64:1或13TB:0.2TB数据采集的类型实时的数据流手动输入

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8、好的数据表示法提高数据检索性能存储效率168个原始数值数值过滤:20%(33个数值)更大的数值过滤:5%(9个数值)“SwingingDoor”过滤:5%(9个数值)基本的过滤12345678910111213141516171819基本过滤的限制–储罐液位SwingingDoor基本的过滤存储不需要的点(7,8,15,16)错失变形点(5,13)“SwingingDoor过滤”基本算法Bristol(InvensysFoxboro)美国专利号4,669,097和5,