运筹学第二章-线性规划的对偶理论(新)a管理精品资料

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1、第二章线性规划的对偶理论第一节对偶问题的提出资源利用问题:原问题:maxz=2x1+3x2s.t2x1+2x2≤12y1≥0 4x1≤16y2≥0 5x2≤15y3≥0 x1≥0x2≥0对偶问题:minw=12y1+16y2+15y3s.t2y1+4y2+0y3≥2 2y1+0y2+5y3≥3 y1,y2,y3≥0显然,只有当maxz=minw时,该经理认为这两种方案具有相同的结果,都是最优方案。推广到一般情况,可得: 原问题:maxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.ta11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1a21x1+

2、a22x2+…+a2nxn≤b2…… am1x1+am2x2+…+amnxn≤bmx1,x2,…,xn≥0对偶问题:minw=b1y1+b2y2+…+bmyms.ta11y1+a21y2+…+am1ym≥c1a12y1+a22y2+…+am2ym≥c2…... a1ny1+a2ny2+…+amnym≥cny1,y2,…,ym≥0以上为标准对应关系。(见表2-1)代数形式:矩阵形式: 原问题对偶问题第二节原问题与对偶问题的一般对应关系例1、例2.结论:LP对偶问题的对偶问题就是原问题。 例3.写出下列LP的对偶问题 原问题:minz

3、=7x1+4x2-3x3s.t-4x1+2x2-6x3≤24→y1≤0 -3x1+x2+2x3≥15→y2≥0 5x2+3x3=30→y3无约束2x1-2x2+4x3≥-1→y4≥0 x1≤0,x2取值无约束,x3≥0对偶问题:maxz=24y1+15y2+30y3-10y4s.t-4y1-3y2+0y3+2y4≥7 2y1+y2+5y3–2y4=4 -6y1+2y2+3y3+4y4≤-3 y1≤0,y2≥0,y3无约束,y4≥0原问题与对偶问题的一般对应关系见表2-2。作业:P782.1(b)(c)2.22.4第三节对偶问题的基

4、本性质 原问题对偶问题定理1.(弱对偶性定理) 若X,Y分别为LP原问题及其对偶问题的可行解,则恒有:CX≤Yb证明:对AX≤b,两端同时左乘可行解Y,得:YAX≤Yb; 对YA≥C,两端同时右乘可行解X,得:YAX≥CX,从而得:CX≤Yb证毕。定理2.(最优性定理) 若X,Y分别为LP原问题及其对偶问题的可行解,且有:CX=Yb则X,Y分别为LP原问题及其对偶问题的最优解。 (充要条件) 证明:(充分性)设X*为LP原问题的最优解,设Y*为LP对偶问题的最优解,由弱对偶性定理知: 又已知故又有:因此X,Y分别为LP原问题及其

5、对偶问题的最优解。(必要性:CBB-1b)定理3.(无界性) 如果原问题(或对偶问题)有无界解,则其对偶问题(或原问题)无可行解。如果原问题(或对偶问题)无可行解,则其对偶问题(或原问题)或是无可行解或是无界解。 原问题对偶问题 最优解最优解 无界解无可行解 无可行解无界解定理4.(对偶定理) 若原问题有最优解,则其对偶问题也一定有最优解,且它们的最优目标函数值相等。 证明:设X*是LP的最优解,它所对应的基为B,则检验数必满足:σ=C-CBB-1A≤0令Y=CBB-1(单纯形因子),则有:YA≥C,因此,Y是对偶问题的可行解。

6、又知LP的最优目标函数值为:z*=CX*=CBB-1b=Yb=w由最优性定理(定理2)可知,Y=CBB-1是对偶问题的最优解。定理5.(互补松弛定理) 原问题及其对偶问题的可行解是最优解的充要条件是: 证明:(必)由 化成标准形式:因此可得:若和分别是原问题和对偶问题的可行解,且 则必有:z=w由最优性定理可知和分别为原问题和对偶问题的最优解。 (充)因为和分别为原问题和对偶问题的最优解,故: 从而: 又: 故必有:定理6.(解的对应关系)在同一步迭代中(同一个单纯形表中),LP原问题的检验数对应于对偶问题的一个解,且目

7、标函数值相等(z=w)。其对应关系为: 原问题对偶问题 决策变量X松弛变量YS松弛变量XS决策变量Y基变量XB非基变量YN非基变量XN基变量YB证明:(1)由 得:或写成:原问题的检验数为:(X,XS) σ=(C-CBB-1A,-CBB-1) (-YS,-Y)(2)由LP模型的矩阵表达式: 写出其对偶问题:(XB,XN,XS)σ=(0,σN,σS) =(0,CN-CBB-1N,-CBB-1) =(-YS1,-YS2,-Y)CjCBCN0CBXBbXBXNXSCBXBB-1bIB-1NB-1σj=cj-zj0CN-C

8、BB-1N-CBB-1CjCBCN0CBXBbXBXNXS0XSbBNIσj=cj-zjCBCN0……结论:LP原问题的检验数的相反数是其对偶问题的一个解。 在最优条件下,σ=(C-CBB-1A)≤0其相反数则为对偶问题的一个可行解, 且z=w。此

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