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时间:2019-08-08
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1、•误比特率(BER)是在数据传输过程中比特被传错的概率•误码率Pe是在数据传输系统中码元被传错的概率•误帧率(FER)是数据传输过程中帧传错的概率•误块率(BLER)传输块经过CRC校验后的错误概率•这四个值都是统计值,即是在相对长的一段时间内的统计平均值有上行和下行之分,可以从一些设备的计数器统计指标中通过公式计算得到衡量通话质量的好坏目前主要应用以下几种指标:SQI,RXQUAL和MOS。 RxQuality是通过计算无线传输过程中的比特误码率来评估通话质量的。具体的分类如下表所示:RxQual(Sub)0(BER<0.2%)1(0.2%2、BER<0.8%)3(0.8%3、 SQI用于表达语音由于无线链路传输造成的失真度。该算法为爱立信的专利算法,考虑了诸多的无线参数,包括BER、FER、切换频率、切换状态、DTX是否激活以及所用的编码器等,从而给出最终的语音质量评估值SQI。SQI的取值对于语音通话而言,范围从-20到+30,从小到大其语音质量逐步提升,一般我们认为SQI大于18即是比较优异的通话质量。对于不同的编码器类型,SQI是有上限的。对于半速率编码器而言SQI的上限为17,而全速率则为21,增强型全速率为30,即编码类型 EFR FR HR语音SQI最大值 30 21 17这是因为不同的编码方法对数据的压4、缩是不同的从而造成的语音失真也是不同的。通常R10版本下我们认为当SQI小于4.5时语音质量为不好,当SQI大于4.5而小于16.5时语音质量为可接受,当SQI大于16.5时语音质量为良好。实际上由于SQI不是对空中接口的无线环境的直接测量而是对无线网络的话音质量的测量这意味着在相同的无线条件下由于相关条件不同SQI有可能不同。与RxQual相比较SQI的优点是不但计算BER,还计算FER,考虑了切换的影响。可以更真实全面的反应网络的通话质量。BER与C/I之间有明确的接近线性的关系,当C/I增大时BER随之减小而且这种关系与被测试的信道类型无关。而由于RxQual的测量是基于BE5、R的,所以RxQual也与BER与C/I之间有明确的接近线性的关系且与被测试的信道类型无关。由于GSM网络的语音信号在空中接口上是经过交织编码的,所以FER与BER之间不存在线性关系。而语音信号的质量更多的取决于FER,由此可见针对不同类型的信道RxQual不能准确的表达语音的实际质量,而只能显示空中接口的干扰情况。由于SQI与误帧率有着密切的联系,可以预见SQI对不同的信道是不一样的,这是由于跳频信道和高速运动的信道改变了快衰落对信道的影响并且改变了误码的分布。因此,我们认为SQI是比RXQUAL更合理的评价网络语音质量的参数。 MOS是人们凭感知将听到的通话质量分成5类,6、具体如下:MOS Meaning5 最佳4 好3 中级2 较差1 差MOS分评价方法包括主观MOS分评价和客观MOS分评价。主观MOS分采用ITU-TP.800和P.830建议书,由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比,得出MOS分,最后求平均值。而客观MOS评价则采用ITU-TP.862建议书提供的PESQ方法,由专门的仪器或软件进行测试。其中主观MOS分评价是是一种模糊的评估方法,不同的人差异可能很大,不建议用来作为评估通话质量的手段。而客观MOS分评价则采用PSQM算法,其方法是首先选取符合条件的基准信号源,可以7、是真实的声音,也可以是规定的人工语音,把基准信号源和经过网络的干扰后的信号输入到知觉模型,这个知觉模型实际上是对信号进行时间-频率映射,以及频率和强度偏差处理,从知觉模型输出得到的信号内部表现通过差别模型进行处理,为了获得主观和客观之间的较高关联性,再输入到认识模型,最后得到质量评分。PSQM仍以MOS的5个级别作为评估结果
2、BER<0.8%)3(0.8%3、 SQI用于表达语音由于无线链路传输造成的失真度。该算法为爱立信的专利算法,考虑了诸多的无线参数,包括BER、FER、切换频率、切换状态、DTX是否激活以及所用的编码器等,从而给出最终的语音质量评估值SQI。SQI的取值对于语音通话而言,范围从-20到+30,从小到大其语音质量逐步提升,一般我们认为SQI大于18即是比较优异的通话质量。对于不同的编码器类型,SQI是有上限的。对于半速率编码器而言SQI的上限为17,而全速率则为21,增强型全速率为30,即编码类型 EFR FR HR语音SQI最大值 30 21 17这是因为不同的编码方法对数据的压4、缩是不同的从而造成的语音失真也是不同的。通常R10版本下我们认为当SQI小于4.5时语音质量为不好,当SQI大于4.5而小于16.5时语音质量为可接受,当SQI大于16.5时语音质量为良好。实际上由于SQI不是对空中接口的无线环境的直接测量而是对无线网络的话音质量的测量这意味着在相同的无线条件下由于相关条件不同SQI有可能不同。与RxQual相比较SQI的优点是不但计算BER,还计算FER,考虑了切换的影响。可以更真实全面的反应网络的通话质量。BER与C/I之间有明确的接近线性的关系,当C/I增大时BER随之减小而且这种关系与被测试的信道类型无关。而由于RxQual的测量是基于BE5、R的,所以RxQual也与BER与C/I之间有明确的接近线性的关系且与被测试的信道类型无关。由于GSM网络的语音信号在空中接口上是经过交织编码的,所以FER与BER之间不存在线性关系。而语音信号的质量更多的取决于FER,由此可见针对不同类型的信道RxQual不能准确的表达语音的实际质量,而只能显示空中接口的干扰情况。由于SQI与误帧率有着密切的联系,可以预见SQI对不同的信道是不一样的,这是由于跳频信道和高速运动的信道改变了快衰落对信道的影响并且改变了误码的分布。因此,我们认为SQI是比RXQUAL更合理的评价网络语音质量的参数。 MOS是人们凭感知将听到的通话质量分成5类,6、具体如下:MOS Meaning5 最佳4 好3 中级2 较差1 差MOS分评价方法包括主观MOS分评价和客观MOS分评价。主观MOS分采用ITU-TP.800和P.830建议书,由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比,得出MOS分,最后求平均值。而客观MOS评价则采用ITU-TP.862建议书提供的PESQ方法,由专门的仪器或软件进行测试。其中主观MOS分评价是是一种模糊的评估方法,不同的人差异可能很大,不建议用来作为评估通话质量的手段。而客观MOS分评价则采用PSQM算法,其方法是首先选取符合条件的基准信号源,可以7、是真实的声音,也可以是规定的人工语音,把基准信号源和经过网络的干扰后的信号输入到知觉模型,这个知觉模型实际上是对信号进行时间-频率映射,以及频率和强度偏差处理,从知觉模型输出得到的信号内部表现通过差别模型进行处理,为了获得主观和客观之间的较高关联性,再输入到认识模型,最后得到质量评分。PSQM仍以MOS的5个级别作为评估结果
3、 SQI用于表达语音由于无线链路传输造成的失真度。该算法为爱立信的专利算法,考虑了诸多的无线参数,包括BER、FER、切换频率、切换状态、DTX是否激活以及所用的编码器等,从而给出最终的语音质量评估值SQI。SQI的取值对于语音通话而言,范围从-20到+30,从小到大其语音质量逐步提升,一般我们认为SQI大于18即是比较优异的通话质量。对于不同的编码器类型,SQI是有上限的。对于半速率编码器而言SQI的上限为17,而全速率则为21,增强型全速率为30,即编码类型 EFR FR HR语音SQI最大值 30 21 17这是因为不同的编码方法对数据的压
4、缩是不同的从而造成的语音失真也是不同的。通常R10版本下我们认为当SQI小于4.5时语音质量为不好,当SQI大于4.5而小于16.5时语音质量为可接受,当SQI大于16.5时语音质量为良好。实际上由于SQI不是对空中接口的无线环境的直接测量而是对无线网络的话音质量的测量这意味着在相同的无线条件下由于相关条件不同SQI有可能不同。与RxQual相比较SQI的优点是不但计算BER,还计算FER,考虑了切换的影响。可以更真实全面的反应网络的通话质量。BER与C/I之间有明确的接近线性的关系,当C/I增大时BER随之减小而且这种关系与被测试的信道类型无关。而由于RxQual的测量是基于BE
5、R的,所以RxQual也与BER与C/I之间有明确的接近线性的关系且与被测试的信道类型无关。由于GSM网络的语音信号在空中接口上是经过交织编码的,所以FER与BER之间不存在线性关系。而语音信号的质量更多的取决于FER,由此可见针对不同类型的信道RxQual不能准确的表达语音的实际质量,而只能显示空中接口的干扰情况。由于SQI与误帧率有着密切的联系,可以预见SQI对不同的信道是不一样的,这是由于跳频信道和高速运动的信道改变了快衰落对信道的影响并且改变了误码的分布。因此,我们认为SQI是比RXQUAL更合理的评价网络语音质量的参数。 MOS是人们凭感知将听到的通话质量分成5类,
6、具体如下:MOS Meaning5 最佳4 好3 中级2 较差1 差MOS分评价方法包括主观MOS分评价和客观MOS分评价。主观MOS分采用ITU-TP.800和P.830建议书,由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比,得出MOS分,最后求平均值。而客观MOS评价则采用ITU-TP.862建议书提供的PESQ方法,由专门的仪器或软件进行测试。其中主观MOS分评价是是一种模糊的评估方法,不同的人差异可能很大,不建议用来作为评估通话质量的手段。而客观MOS分评价则采用PSQM算法,其方法是首先选取符合条件的基准信号源,可以
7、是真实的声音,也可以是规定的人工语音,把基准信号源和经过网络的干扰后的信号输入到知觉模型,这个知觉模型实际上是对信号进行时间-频率映射,以及频率和强度偏差处理,从知觉模型输出得到的信号内部表现通过差别模型进行处理,为了获得主观和客观之间的较高关联性,再输入到认识模型,最后得到质量评分。PSQM仍以MOS的5个级别作为评估结果
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