农业空间决策支持系统的设计与实现

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1、第26卷第9期农业工程学报Vol.26No.92010年9月TransactionsoftheCSAESep.2010257农业空间决策支持系统的设计与实现※阎晓军，王维瑞，梁建平（北京市农业局信息中心，北京100029）摘要：为提高首都农业决策分析速度和准确度，依据北京农业现状及行业管理特点，利用全球定位系统（GPS）和遥感（RS）技术数据获取工具，以网络为信息传输与共享通道，采用农业业务流、时空分析、中间件等技术方法，建立起农业数据采集、处理、传输、存储、分析、应用的高效信息技术服务体系，重点突破了多源异构数据融合、空间数据在线

2、增量更新和农业业务辅助决策方法与技术难题，建立了基于地理信息系统（GIS）的首都农业决策支持系统。该研究选取设施农业和动物疫病为技术应用对象，实现了设施农业建设规划和结构调整辅助决策以及在线编辑管理功能，同时实现了动物疫病应急防控辅助决策。促进了首都农业由传统型、粗放型、经验型向精细化、协同化、科学化的综合管理决策模式转变，为农业管理部门开展快速、科学决策提供了充分依据。关键词：农业，空间决策支持系统，多源异构数据融合，时空管理，增量更新doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.042中图分类号：TP

3、311：F302文献标志码：A文章编号：1002-6819(2010)-09-0257-06阎晓军，王维瑞，梁建平.农业空间决策支持系统的设计与实现[J].农业工程学报，2010，26(9)：257－262.YanXiaojun,WangWeirui,LiangJianping.Designandimplementationofthespatialdecisionsupportsystemforagriculture[J].TransactionsoftheCSAE,2010,26(9):257－262.(inChinesewith

4、Englishabstract)找到一种最好的方法来表达其逻辑结构,即稳定的信息模0引言型；它是空间决策支持系统的核心，是决策依据的主要近年农业产业结构宏观调整、动物疫情监控和应急分析技术，常常是将独立运行的模型个体与其它模型结快速响应、农业资源综合利用等需求发展势头迅猛，农合起来，并以适当的序列组成复合模型，解决农业多业业管理决策的需求变化较为频繁，农业管理部门面临着务协同决策的问题。管理决策滞后、不准确等问题。要解决这些问题，面临本文将现代信息化高新技术与农业行业业务相结三方面挑战：一是由传统的粗放、传统、经验式的管理合，构建

5、了数据共享、业务协同的统一的农业空间决策决策模式，向精细、协同、综合的管理决策模式转变；支持系统。主要研究利用在线增量更新技术实现农业空二是业务量以近一倍的速度递增，依靠现有人员和传统间数据在线环境下的数据存储更新，多源异构数据融合手段无法快速处理；三是农业业务数据涵盖面广、关联技术实现农业海量、多层次、多类型的时空数据有效集度高、空间特性强、资源难于融合更新，并且缺乏有效、成；并在此基础上，进行了农业多业务空间决策分析。实用的业务空间决策支持技术方法。管理部门依据分析结果，合理利用和配置农业资源，科农业空间决策支持系统的技术支撑在

6、于地理信息系学调控农业产业结构，实现了农业业务可视化管理，决[1]统（GIS），其理论基础是系统论和协同论，其技术基础策分析快速、科学，促进了管理与决策模式的转变，为[2-3]是空间数据仓库，是对海量时空数据的自组织、处理、农业管理部门提供了充分的决策依据。更新、分析，以及其它异构数据的协同和融合。目前大1系统总体设计多数农业空间管理决策支持系统的相关技术研究主要集[4-6][7-8][9]中在空间数据仓库、数据挖掘以及模型技术等。1.1系统结构设计其数据仓库用来存储各种来自异质的信息源数据，这些系统是一个B/S与C/S相结合的农业

7、空间信息系统，数据不是大量数据库的堆积，而是按决策主题重新组织其中，用户管理和空间数据在线增量更新采用的是C/S的、集成的、随时间而变的、持久的空间数据及其属性模式；整体框架是采用面向服务设计，以业务为导向的数据的集合。数据挖掘则致力于知识的发现，通过关联B/S的三层架构体系，分别是：数据层、业务逻辑层和表分析、相似搜索、趋势分析与预测等方法从数据仓库中现层。数据层实现农业基础地理数据、遥感影像、监测获得新的农业知识。对于仓库中数据项的集合,我们可以数据等多源异构数据的有效融合、传输、存储、共享、管理；业务逻辑层在分析农业业务流程的

8、基础上，将农收稿日期：2010-02-25修订日期：2010-07-13业管理决策过程与空间信息服务集成，形成系统核心技作者简介：阎晓军（1967－），男，北京人，高级农艺师，从事农业信息服术架构，为农业业务空间决策提供科学依据；表现