信息检索大作业[001]

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1、课题名称：名称：大脑MRI图像的分割一、课题背景简要介绍随着近年来成像技术的快速发展，影像的质量得到了很大程度上的改善。各种成像如X光照相术（X光）、计算机化X线断层摄影术（CT）、核磁共振成像（MRI）、数字减影血管造影（DSA）、正电子发射断层扫描（PET）、单光子发射断层扫描（SPET）、超声成像（UltrasoundImaging）等提供了丰富的人体图像，并且能够无创地体外成像，成为了图像研究过程的重要部分。核磁共振成像是现代重要的医学成像技术，具有其它影像技术无法比拟的优势，在医学研究和临床应用中扮演越来越重要的角色。在医学图像

2、分割中，对脑MRI图像的分割更具代表性和临床实用价值。准确的脑组织分割是有效地探测影响脑实质的病理条件、制定放疗计划、脑结构3D可视化重建及病灶定量测量等应用的前提和先决条件。分析脑MRI图像数据时需要考虑以下许多因素：第一，脑的结构是非刚性的，非常复杂，而且个体差异性很大；第二，无论使用何种分割算法，都始终存在一些因素如磁场信号强度的不均匀性、随机噪声、部分容积效应以及人体运动等，影响着磁共振脑组织分割的准确性。由于磁共振图像的复杂性和多样性，使得利用传统医学图像分割方法分割脑MRI图像时耗时多且精度不高,因此,提出一种更为快速准确的脑

3、MRI图像分割方法,对于丰富和发展该领域的研究手段和理论都有着十分积极的意义。国内外许多专家学者都在这一领域里进行着深入广泛的研究。二、文献检索策略(一)检索词：中文词：英文词：1.脑核磁共振图像1.brainMRIimage2.大脑MRI2.imagesegmentationtechnology3.图像分割3.(二)检索式及检索策略：中文检索式：（脑核磁共振图像+大脑MRI）*图像分割英文检索式：brainMRIimage*imagesegmentationtechnology5三、文献检索范围及结果（请附上检索结果截图）1《数字化期刊

4、全文数据库》（万方数据）2ScienceCitationIndexExpanded(SCI-E)53EIEngineeringVillage:Compendex(EI)4Scopus：55本专业外文全文数据库：名称：IEEE/IEEproceedings(IEEE/IEE会议论文全文)截图：四、了解本专业十年来高被引论文EssentialScienceIndicators数据库中点击HighlyCitedPapers(last10years)从Displaypapersfromthisfield:中选择你所在学科领域，从你所在学科领域的高

5、被引论文中找出一篇，5题目：ALEVELSETMETHODFORIMAGESEGMENTATIONINTHEPRESENCEOFINTENSITYINHOMOGENEITIESWITHAPPLICATIONTOMRI摘要（将英文翻译成中文）：摘要原文Intensityinhomogeneityoftenoccursinreal-worldimages,whichpresentsaconsiderablechallengeinimagesegmentation.Themostwidelyusedimagesegmentationalgori

6、thmsareregion-basedandtypicallyrelyonthehomogeneityoftheimageintensitiesintheregionsofinterest,whichoftenfailtoprovideaccuratesegmentationresultsduetotheintensityinhomogeneity.Thispaperproposesanovelregion-basedmethodforimagesegmentation,whichisabletodealwithintensityinho

7、mogeneitiesinthesegmentation.First,basedonthemodelofimageswithintensityinhomogeneities,wederivealocalintensityclusteringpropertyoftheimageintensities,anddefinealocalclusteringcriterionfunctionfortheimageintensitiesinaneighborhoodofeachpoint.Thislocalclusteringcriterionfun

8、ctionisthenintegratedwithrespecttotheneighborhoodcentertogiveaglobalcriterionofimagesegmentation