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时间:2019-08-07
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1、讲座:SPSS使用方法吴志强信息管理学院wuzhiqiang518@tom.com关于SPSSSPSS原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences,即“社会科学统计软件包”。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司于2000年将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions,意为“统计产品与服务解决方案”。社会科学研究中的统计数据的描述性统计频次分布集中趋势:平均数、众数、中位数等;离散趋势:方差和标准差、极差等;数据分析数据预测一、SPSS常用菜单的功能Data菜单:对数据进行
2、排序、转置以及观测记录的选择;Transform菜单:数据转换功能,常用的有Compute、Recode以及Count。Analyze菜单:各种统计分析。Graphs菜单:制图工具。二、SPSS的数据管理常用的功能有:数据转换;数据聚合。1.数据转换-Compute对数据进行规律性的整理和计算。步骤:Transform->ComputeIf条件的设置新变量设定示例说明2.数据转换-Recode对数据按分段模式转换,如:把数据中的年龄转换为年龄段。步骤:Transform->Recode选择需要转换的变量,并设置转换后的变量;设置旧变量转换为新变量的条件;运行OK即可。示例3.数
3、据聚合-Aggregate把数据按照某一变量进行分类汇总。步骤:Data->aggregate选定分类变量到BreakVariables框选定聚合变量到AggregateVariables框Function设置聚合函数选择创建新文件运行OK即可示例示例:Recode和Aggregate的组合使用三、数据的描述统计包括:频数分析均值标准差数据的集中趋势统计量频数:各个组内含个体的个数平均数(均值):众数:频数出现最多的变量值中位数:第50个百分位数点上的值1.频数SPSS操作:打开数据文件,执行Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
4、.选择分析变量Statistics按钮设置频数Charts设置直方图以及正态曲线OK即可。2.平均数与标准差SPSS操作:打开数据文件,执行Analyze->DescriptiveStatistics->Descriptive.选择分析变量Option按钮设置统计量OK即可。数据的离散趋势统计量方差和标准差极差:最大值与最小值之间的距离四分位数差:第25、50、75个百分位数点之间的距离3.分组求均值对数据分组描述,可以输出分组数据的均值、标准差、极值等,即对数据进行多层分类汇总。SPSS操作Analyze->CompareMeans->Means.示例:求不同性别的人在各工资
5、段上的平均值。4.数据探测(Explore)计算描述统计量,通过各类统计图等描述数据的分布类型。SPSS:Analyze->DescriptiveStatistics->Explore。5.交互分析目的:描述同一组样本中不同变量之间是否存在显著联系。SPSS:Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs.Rows和columnsChi-Square,PhiandCramer’sVrow示例:性别与工资的联系。交互分析的结果卡方检验。P<0.05,则拒绝0假设,变量之间具有显著联系。Phi值反应变量之间的关系强度,0.5表示高,0.3表示一般
6、,0.1表示低。四、SPSS数据的推断性统计分析T检验方差分析……1.T检验T检验的目的是检验两个样本中存在的差异在总体中是否也同样存在。T检验的先决条件是:两个样本是随机取样的;被比较的变量属于区间或比率等级;样本的抽样分布呈正态分布。T检验是0假设,即两者之间不存在差异。T检验的结果:如果在置信度为95%下,显著性水平>0.05,则接受假设;如果<0.05,拒绝假设。T检验的SPSS操作Analyze->CompareMeans->IndependentTTest.确定T检验的变量;确定T检验的分组变量。Ok即可。示例:不同性别工资差异的T检验。2.方差分析分析变量之间是否
7、存在相关性。例如:人的年龄是否受到地域的影响。不同地域的人的年龄,其平均年龄是否存在差异。要求:因变量在影响因素的各个水平上的分布必须服从正态分布。方差分析的原理—以单因素分析为例假定H0:在某一自变量下的不同水平下,总体均值μ没有差异。将原始数据按照自变量的水平不同随机分成c个组,然后进行分析:如果组内差异大而组间差异下,则说明两个变量之间没有什么关联性;如果组间差异大而组内差异小,则说明两个变量之间有某种关联性。例子:人年龄与地域之间是否存在关联性要解决的问题:他们之间是否存在关联性?如
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