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1、Matlab中随机信号的产生在matlab编程中，我们所能用到的用于产生随机信号的函数有三：Rand,randn,randi下面我们详细的了解一下这三个函数。1.Rand功能是生产均匀分布的伪随机数，并且所生成的伪随机数分布在（0-1）；主要语法：rand（m，n）生成m行n列的均匀分布的伪随机数Rand（m,n.’double’）生成制定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是’single’；Rand(randStream,m,n)利用指定的randStream生成伪随机数2.Randn生成标注正态分布的伪随机数（均值为0，
2、方差为1）语法同上；3.Randi生成均匀分布的伪随机整数主要语法：randi(iMax)在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数Randi(iMax,m,n)在开区间（0，iMax）生成m×n型随机矩阵r=randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin,iMax）生成m×n型随机矩阵下面我们来看看具体的例子：1，Rand散点图：xh=rand(1,2500);plot(xh)概率分布图：xh=rand(1,25000);hist(xh,2000)1，Randn散点图：xh=randn(1,400000
3、);plot(xh)概率分布图：xh=randn(1,400000);hist(xh,2000)1，Randi散点图：r=randi([12,214],1,144);plot(r)概率分布图：r=randi([12,214],1,144);hist(r,10000)对于随机种子，伪随机数的重复生成，在正常情况下每次调用相同指令生成的伪随机数是不同的例如：rand(1,4)rand(1,4)输出结果为：ans=0.04280.24020.02960.0398ans=0.77530.46870.33780.0074在一些特殊的情况
4、下我们会用到相等的随机数，那我们该如何呢使两个语句生成的随机数相等呢？在Matlab中rand、randn,和randi从一个基础的随机数流中得到随机数，叫做默认流。我们可以通过 @RandStream 类得到默认流的句柄从而控制随机数的生成。state属性是发生器的内部状态，我们可以保存默认流的状态：myState=defaultStream.State;利用myState我们可以恢复默认流状态重新生成前面的结果：myState=defaultStream.State;A=rand(1,100);defaultStream.
5、State=myState;B=rand(1,100);isequal(A,B)ans=1我们也可以直接使用@RandStream 类的reset静态方法重置种子状态来获取相同的随机生成序列，下面是示例代码:stream=RandStream.getDefaultStream;%获取默认的随机种子reset(stream);%重置rand(stream,1,3)reset(stream);%重置rand(stream,1,3)matlab的输出为：ans= 0.814723686393179 0.9057919370756
6、19 0.126986816293506ans=0.814723686393179 0.905791937075619 0.126986816293506可以看出生成的随机码是相等的，这样可以用于重复实验
