一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

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1、第３９卷第１０期湖南大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．３９，Ｎｏ．１０２０１２年１０月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｏｃｔ．２０１２文章编号：１６７４－２９７４（２０１２）１０－００９３－０５＊一种ＱＲ码识别的低复杂度图像预处理方法陈威兵１，２，杨高波１，冯璐２（１．湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８２；２．长沙学院电子与通信工程系，湖南长沙４１０００３）摘要：ＱＲ（ＱｕｉｃｋＲｅｓｐｏｎｓｅ）码是一种常见的二维条形码，图像预处理是实现复杂条件下ＱＲ码图像自动识别的重要步骤．为了降低ＱＲ码使用门槛，提出了一种实用的低复

2、杂度ＱＲ码识别图像预处理算法，它可以提高解码器识别速率，便于算法嵌入移动终端．由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段，而是依据ＱＲ码自身编码特点进行探测定位，所以几何失真、背景噪声对其影响较小；此外，为提高了ＱＲ码的识别率，采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流．实验结果表明，该算法可以克服ＱＲ码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响，并能满足实时解码的要求．关键词：二维条形码；快速反应码；图像预处理；定位；二值化中图分类号：ＴＰ３９１．４文献标识码：ＡＡＬｏｗ－ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙＩｍａｇｅＰｒｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｆｏｒＱｕｉｃｋＲｅｓｐｏｎｓｅＢａ

3、ｒｃｏｄｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ１，２，ＹＡＮＧＧａｏ－ｂｏ２，ＦＥＮＧＬｕ１ＣＨＥＮＷｅｉ－ｂｉｎｇ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｍｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖ，Ｃｈａｎｇｓｈａ，Ｈｕｎａｎ４１００８２，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈａｎｇｓｈａＵｎｉｖ，Ｃｈａｎｇｓｈａ，Ｈｕｎａｎ４１０００３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＱｕｉｃｋＲｅｓｐｏｎｓｅ（ＱＲ）ｂａｒｃｏｄｅｉｓａｑｕｉｔｅｃｏｍｍｏｎｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｂａｒｃｏｄｅ．Ｉｍａｇ

4、ｅｐｒｅｐｒｏ－ｃｅｓｓｉｎｇｉｓａｋｅｙｓｔｅｐｆｏｒｔｈｅａｕｔｏｍａｔｉｃｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆＱＲｂａｒｃｏｄｅｄｅｃｏｄｅｒ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｌｏｗｅｒｔｈｅｕｓｅｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄ，ａｐｒａｃｔｉｃａｌｉｍａｇｅｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒＱＲｂａｒｃｏｄｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．Ｉｔｃｏｕｌｄｉｎ－ｃｒｅａｓｅｔｈｅｓｐｅｅｄｏｆｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂｙｔｈｉｓｄｅｃｏｄｅｒｓｏａｓｔｏｅｍｂｅｄｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｔｏｍｏｂｉｌｅｔｅｒｍｉｎａｌｓ．Ｉｔｄｉｄｎ＇ｔｕｔｉｌｉｚｅｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ

5、ｍｅｔｈｏｄｓｓｕｃｈａｓｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｌｉｎｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｂｕｔｏｎｌｙｔｈｅｅｎｃｏｄｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒ－ｉｓｔｉｃｏｆＱＲｔｏｌｏｃａｔｅ，ｔｈｕｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｇｅｏｍｅｔｒｉｃｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｎｏｉｓｅｗａｓｒｅｄｕｃｅｄ．Ｍｏｒｅｏ－ｖｅｒ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒａｔｅ，ｉｔｕｓｅｄｔｈｅｒｅｃｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｍａｇｅｓｔｏａｄａｐｔｉｖｅｌｙｓａｍｐｌｅｔｈｅＱＲｃｏｄｅｉｎｔｅｒｍｓｏｆｒｅｇｉｏｎｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏ

6、ｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈｃａｎｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｉｎ－ｆｌｕｅｎｃｅｏｆｎｏｉｓｅ，ｉｎｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｌｉｇｈｔａｎｄｇｅｏｍｅｔｒｉｃｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ，ａｎｄｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄｅ－ｃｏｄｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：２Ｄｂａｒｃｏｄｅ；ｑｕｉｃｋｒｅｓｐｏｎｓｅ；ｉｍａｇｅｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ；ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ＊收稿日期：２０１２０１２２基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１０７２１２２）；湖南省科技计划资助项目（２０１１ＦＪ３１１６）作者简介：

7、陈威兵（１９６８—），男，湖南双峰人，湖南大学访问学者，长沙学院副教授通讯联系人，Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｗｂ６８０６２５＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ９４湖南大学学报（自然科学版）２０１２年二维条码具有颇多优点，如存储量大、安全性好、其中，关系到ＱＲ码译码效率的关键步骤是二值化、追踪性高、抗损性强、成本低廉、备援性好等，因此它逐探测图形的初定位、校正图像的细定位和自适应取渐在物流、交通、证件和医疗等领域得到了广泛的应样．经自适应取样处理后，二维数据就演化为一维数用．目前，二维条码中常见的码制有Ｃ