SARS疫情对某些经济指标的影响

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1、数学建模讲稿SARS疫情对某些经济指标的影响2003年SARS疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响，特别是对部分疫情比较严重的省市的相关行业所造成的影响是很明显的。经济影响主要分为直接影响和间接影响，直接影响涉及到商品零售业、旅游业、综合服务业等，很多方面难以进行定量地评估。现仅就SARA疫情较重的某城市商品零售业、旅游业、综合服务业的影响进行定量评估分析。已知某市从1997年1月-2003年12月的商品零售额、接待海外旅游人数、综合服务收入的统计数据如下表表1-1商品的零售额（单位：亿元）年代1月2月3月4月5月6月

2、7月8月9月10月11月12月199719981999200020012002200383.079.878.185.186.688.290.386.793.392.590.996.9101.785.187.891.693.494.597.499.5104.2102.3101.0123.592.2114.093.3101.0103.5105.2109.5109.2109.6111.2121.7131.3105.0125.7106.6116.0117.6118.0121.7118.7120.2127.8121.8121.9139.

3、3129.5122.5124.5135.7130.8138.7133.7136.8138.9129.6133.7137.5135.3133.0133.4142.8141.6142.9147.3159.6162.1153.5155.9163.2159.7158.4145.2124.0144.1157.0162.6171.8180.7173.5176.511数学建模讲稿表1-2接待海外旅游人数（单位：万人）年代1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月19971998199920002001200220039.411.

4、316.819.820.318.820.924.924.724.319.418.69.611.715.819.919.517.817.823.321.424.520.115.910.112.917.721.021.020.421.925.829.329.823.616.511.426.019.625.927.624.323.027.827.328.532.818.511.526.420.426.128.928.025.230.828.728.122.220.713.729.723.128.929.027.426.032.231

5、.432.629.222.915.417.123.511.61.782.618.816.220.124.926.521.8表1-3综合服务业累计数额（单位：亿元）年代2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月19971998199920002001200220039614419427638346655465274783297211116923540045956569580588110111139151238335425541641739866975108712381642633765316007119131038117

6、312961497182318445576708856100011451292143516672163615046428189791142130514791644192024140458474192311141298149216841885221811数学建模讲稿试根据这些历史数据建立预测评估模型，评估2003年SARS疫情给该市商品零售业、旅游业和综合服务业所造成的影响。月份1234年代预测值相对误差预测值相对误差预测值相对误差预测值相对误差199783079.8078.1085.10199891.98110.095696.

7、94840.139285.85820.022193.08160.01621999102.24430.1089106.46790.066195.92180.0281102.21450.0122000113.65270.0824116.9220.0698107.16510.0053112.24350.03242001126.33410.0931128.40260.0085119.72620.0226123.25650.012002140.43040.0213141.01060.0422133.75960.0057135.35010

8、.0146月份5678年代预测值相对误差预测值相对误差预测值相对误差预测值相对误差199786.6088.2090.3086.70199894.00140.006495.34070.008999.46710.021298.64190.00861999104.90410.013