23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析

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1、计量经济学实习报告——城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析一、研究的目的近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。二、有关人均消费支出及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素：①、居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长②、商品供求结构性矛盾依然突

2、出③、物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长④、我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长。三、相关数据收集相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》：23个大中城市城镇居民家庭基本情况（表格）地区平均每户就业人口（人）平均每一就业者负担人数（人）平均每人实际月收入（元）人均可支配收入（元）人均消费支出（元）北京1.61.81865.11633.21187.9天津1.422010.61889.8939.8石家庄1.421061.31010722.9太原1.32.21256.91159.9789.5呼和浩特1.51.913

3、54.21279.8772.7沈阳1.32.11148.51048.7812.1大连1.61.81269.81133.1946.57长春1.81.71156.11016.1690.2哈尔滨1.42992.8942.5727.4上海1.61.918841686.11505.3南京1.421536.41394920.6杭州1.51.916951464.91264.2宁波1.51.81759.41543.21271.4合肥1.61.81042.5950.1686.9福州1.71.91172.51059.4942.8厦门1.51.91631.71394.3998.7

4、南昌1.41.814051321.1665.4济南1.71.71491.31356.81071.4青岛1.61.81495.61378.51020.7郑州1.42.11012.2954.2750.3武汉1.521052.5972.2853.1长沙1.42.11256.91148.9986.8广州1.71.81898.61591.11215四、模型的建立根据数据和已知的理论基础，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4其中：——Y为人均消费支出——B0为常数项——回归方程的参数X1为平均每户就业人口数，X2为平均每

5、一就业者负担人口数，X3为平均每人实际月收入，X4为人均可支配收入五、实验过程（一）回归模型参数估计根据数据建立多元线性回归方程：首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。利用Eviews输出结果如下：7根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计结果，从而初步得到的回归方程为：Y=-1682.033+564.3090X1+569.0801X2+1.552318X3-1.180451X4Se=(1311.572)(395.2532)(379.8057)(0.629402)(0.742144)T=(-1.282456)(1.4

6、27715)(1.498345)(2.466337)(-1.590595)R^2=0.721193F=11.64017df=18(二)模型检验：从上述结果可以看到,通过T检验,只有X3是显著的,其他变量C,XI,X2,X4都是统计不显著的,P值也都大大高于显著水平10%..而R^2的值只有0.721193,表明拟合度还不够高,变量不能很好解释被解释变量的变化水平.模型可能出现了多重线性问题.（三）处理多重共线性我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理：X1：7X2：X3：7X4：由上面得出的数据可以看出，X3的调整判定系数最大，为0.585869,

7、但是常数项的P值却大于显著水平10%,说明遗漏了其它相关变量。而其它三个变量的判定系数都小于X3的判定系数。因此首先把X3引入调整的方程中，然后再分别引入变量X1、X2、X4进行OLS得：X1、X37X2、X3X3、X4DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:07/04/09Time:17:39Sample:20012023Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C331.7048142.59342.3262290.

8、0306X4-1.4734990.656648-2.