统计学实验作业

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1、第一次上级试验资料的整理与特征数的计算实验目的：熟悉常用统计软件，学习使用excel,spass进行基本特征数的计算实验步骤：（一）次数分布表的编制及统计图制作1、数据输入（1）启动Spss，点击varibleview进入定义变量工作表，用name命令定义变量“血清总胆固醇含量”，小数位（decimal）依题意定义为2（2）Dateview→数据视图工作表→输入100例30~40岁男子的胆固醇含量2、求均数、标准差、最大值、最小值和全矩Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptives选中变量“胆固醇含量”，将其键入varible框内

2、，按option→Descriptive→mean，std.deviation、maximum、rang→continue→Descriptive→ok→输出表3、分组分10组，依次为2.70~、3.15~、3.60~、4.05~、4.50~、4.95~、5.40~、5.85~、6.30~、6.76~、7.20~操作如下：（1）transform→compute→targetvarible（次数）→numericexpression（1）→if→computevarible：ifcase→inculdeifcasesatisfies→血清总胆固醇→条件表达框输入“>=

3、2.70&血清总胆固醇含量<3.15”→continue→运行。重复上述步骤，将numericexpression（1）改为numericexpression（2），“>=2.70&血清总胆固醇含量<3.15”改为“>=3.15&血清总胆固醇含量<3.60”。依次类推，完成10组操作4、组段标记：Variableview→次数，value列的单元格，none→……→value框，变量值代码，valuelable框，代码所代表内容→ok5、求各组段次数：Analyze→DescriptiveStatistics→frequenciens→varible框（次数）→ok6

4、、直方图和多边形制作（1）直方图Graphs→histogram→varible框（血清总胆固醇含量）→ok（2）Graphs→line，simpl，summariesforgroupofcase→define，otherStatistics→category（血清总胆固醇含量）→varible框(次数)→ok结果分析某人次数FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid2.7~11.01.01.03.15~88.08.19.13.60~99.09.118.24.05~2121.021.239.44.50~2424

5、.024.263.64.95~1717.017.280.85.40~66.06.186.95.85~77.07.193.96.30~55.05.199.07.20~11.01.0100.0Total9999.0100.0MissingSystem11.0Total参数估计100100.0DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationVariance习题2.6　1001.007.224.7194.92839.862ValidN(listwise)100第二次上级：统计推断，样本平均数的假设检验实验目的：学习使用

6、excel，spass实现样本平均数的假设检验和参数估计，理解统计推断的意义实验步骤及结果分析习题4.61、数据输入（1）启动spass→variableview→name（桃树枝条含氮量），小数位定义为2（2）Dateview（数据输入）2、统计分析：Analyze→comparemeans→one-samplettest，testVariable框(桃树枝条含氮量)，testvalue框（2.40）→ok3、结果分析One-SampleTestTestValue=2.40tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceInt

7、ervaloftheDifferenceLowerUpper桃树枝条含氮量-.3719.719-.00800-.0567.0407查附表3，df=9，t0.05=2.262,。通过软件得1t1<0.05,p>0.05,故接受H0：u=u0=2.4%即该测定结果与桃树枝条常规含氮量无差别习题4、81数据输入：variableview→定义变量（组别和翅长），小树位数都定义为0，组别取值1表示北方动物，2表示南方动物→Dateview（数据输入）2、统计分析：Analyze→comparemeans→indepdent-samplettest，testv