第4章统计MATLAB命令

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1、例1.给出的学生身高和体重,用Matlab计算这些统计量,程序如下:clcloaddata.txt;high=data(:,1:2:9);high=high(:);weight=data(:,2:2:10);weight=weight(:);shuju=[highweight];jun_zhi=mean([highweight])zhong_wei_shu=median(shuju)biao_zhun_cha=std(shuju)ji_cha=range(shuju)pian_du=skewness(shuju)feng_du=kurtosis(shuju)例2.几个分

2、布的密度函数图形就可以用这些命令作出,如:x=-6:0.01:6;y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);plot(x,y,x,z),gtext('N(0,1)'),gtext('N(0,2^2)')例3.对于正态总体参数估计的Matlab实现,命令是[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha)其中x为样本(数组或矩阵),alpha为显著性水平a(alpha缺省时设定为0.05),返回总体均值m和标准差s的点估计mu和sigma,及总体均值m和标准差s的区间估计muci和sigmaci。例4某车间用一台包装机包装糖

3、果。包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015公斤。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得净重为(公斤):0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512问机器是否正常?解总体s已知,x~N(m,.0152),m未知。于是提出假设:H0:m=0.5和H1:m¹0.5。Matlab实现如下:x=[0.4970.5060.5180.5240.498...0.5110.5200.5150.512];[h,p,ci]=ztest(x,0.5,0.015)求

4、得h=1,p=0.0248,说明在0.05的水平下,可拒绝原假设,即认为这天包装机工作不正常。例5在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,试验是在同一平炉上进行的。每炼一炉钢时除操作方法外,其它条件都可能做到相同。先用标准方法炼一炉,然后用建议的新方法炼一炉,以后交换进行,各炼了10炉,其得率分别为1°标准方法78.172.476.274.377.478.476.075.676.777.32°新方法79.181.077.379.180.079.179.177.380.282.1设这两个样本相互独立且分别来自正态总体:和,均未知,问建议的新方法能否

5、提高得率?(取a=0.05。)解(i)需要检验假设H0:m1-m2=0,H1:m1-m2<0(ii)Matlab实现x=[78.172.476.274.377.478.476.075.676.777.3];y=[79.181.077.379.180.079.179.177.380.282.1];[h,p,ci]=ttest2(x,y,0.05,-1)求得h=1,p=2.2126×10-4。表明在a=0.05的显著水平下,可以拒绝原假设,即认为建议的新操作方法较原方法优。例6下面列出了84个伊特拉斯坎(Etruscan)人男子的头颅的最大宽度(mm),试检验这些数据是否来

6、自正态总体(取a=0.1)。141148132138154142150146155158150140147148144150149145149158143141144144126140144142141140145135147146141136140146142137148154137139143140131143141149148135148152143144141143147146150132142142143153149146149138142149142137134144146147140142140137152145解编写Matlab程序如下:clcx=[14

7、1148132138154142150146155158...150140147148144150149145149158...143141144144126140144142141140...145135147146141136140146142137...148154137139143140131143141149...148135148152143144141143147146...150132142142143153149146149138...142149142137134144146147140142...1401371521

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