04-国科海博--林火智能监测预警系统--实施分析

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1、成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析林火智能监测预警系统解决方案---实施分析版本V3.0成都国科海博计算机系统有限公司ChengduGKHBComputerSystemCo.,Ltd第3页成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析修订历史记录日期版本作者审核备注2011-11-182.0宋德林宋德林征求意见稿2011-12-132.7宋德林宋德林征求意见2稿增加1.3内容增加“第7章实施重难点”内容2011-12-152.8宋德林宋德林小调整2013-3-153.0冲刺版李梁、徐睿宋

2、德林增加无人机根据新的解决方案进行调整第3页成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析目录第一章方案概述41.1方案综述41.2系统建设内容71.3主要实施内容8第二章软件配置9第三章硬件配置103.1服务器103.2存储设备103.3前端监测站设备103.4网络传输设备分项113.3指挥中心设备12第四章其它配置14第五章实施周期10第六章实施方法116.1软件工程项目的SOMA方法论116.2敏捷开发方法116.3工程施工准备措施116.4工程质量管理措施146.5环境保护措施166.6安全管理措施176.7培训及售

3、后服务176.8资源配备计划206.9施工设备管理22第七章实施重难点26第八章实施成本分析28第九章实施团队要求29第十章参考案例30第十一章实施经验总结31第3页成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析第一章方案概述1.1方案综述国科海博-林火智能监测预警系统,结合国家针对林业综合信息化建设规划中对森林防火监测系统的要求,系统以GIS平台为业务载体,以国科海博通用应急指挥信息平台为基础,广泛采用物联网技术,图像识别处理技术、前端集成具有国内自主知识产权的产品(烟火智能识别系统、火点精确定位模块和野外基站控制箱),借

4、助各种通信网络手段,通过系统对林区火险的自动巡航监控,实现林火自动识别、火点精确定位、灾情推演、应急指挥、三维辅助决策到灾后评估等多方面业务功能,实现森林火灾的早发现、早扑灭,形成森林防火工作中从预防、发生、扑救到总结的完整业务链,实现森林防火全周期覆盖,以此提高预测和预报的及时性和准确性,为制定森林防火扑救调度方案、制定灾后恢复预案,协助领导提高决策水平提供科学依据。应该说,我们的解决方案及其中采用的物联网技术、3S(GIS、GPS、RS)技术、整合的核心应用综合信息平台,在国内绝对处于领先水平;加上我们与相关原厂商的良好合作关系,应该在国内林火监

5、测与预防领域取得良好的市场份额。根据林业防火管理中的四个关键过程:非防火期、防火期、林火发生时、林火发生后,系统作了如下闭环控制式的功能设计,以求从整体上全方位地、更加直观地表达我们的设计思想以及总体设计方案,是一个全景式的完整规划,可以根据预算情况分期分批进行逐步的建设。第31页成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析系统的设计,以“闭环+反馈”的业务管控逻辑来实现的,整个系统始终围绕并贯穿于中心的“事前---事中---事后”的几个阶段的控制过程中,在“预防、预警、应急、恢复”的运作闭环内循环提升,不断提炼防火预案,

6、逐渐提高林火防控协同联动效率,有效控制并扑灭林火于初发阶段。其中:“事前”:专注预防及预警,贯穿于非防火期和防火期;“事中”:专注预警及应急处置,贯穿于防火期和林火发生时;“事后”:专注恢复及预防,贯穿于林火发生后和防火期;这四个关键过程对应的业务包括:1)非防火期Ø信息日常管理:包括信息录入、信息查询、报表制作、统计分析、专题制图等。Ø防火设施规划:对监控台站的位置进行优化,保证其监测网的监视覆盖范围完整。也可对林区防火设施和扑火队伍进行规划,合理配置森林防火资源。第31页成都国科海博计算机系统有限公司林火智能监测预警系统解决方案---实施分析Ø林

7、火扑救决策训练:通过向指挥者提供各种图文资料,使其能针对各种模拟火场制定扑救方案。1)防火期Ø防火准备:接收气象部门的火险天气预报与火险等级预测结果,及时做好防火准备。Ø防火准备辅助决策:根据各地区的火险天气预报和火险等级预报,为各地分别提供各自不同的火灾预防措施、火源管理措施、扑火队伍战备措施等辅助决策意见。2)林火发生时Ø林火行为预测:林火一旦发生,系统可迅速向决策者提供林火区位、蔓延速度、火场扩展趋势、火线强度等重要的火情行为数据。Ø扑火辅助决策:根据林火发生地的动态信息,利用本系统的虚拟演示实现对扑火工作的复杂指挥。3)林火发生后Ø灾后评估:

8、林火发生后,可利用本系统对受灾面积、灾害损失做出相对准确的评估。Ø灾后重建辅助决策:利用资源管理系统对灾后重

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