缓存融合技术介绍

《缓存融合技术介绍》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、缓存融合技术介绍CACHEFUSION原理前面已经介绍了RAC的后台进程，为了更深入的了解这些后台进程的工作原理，先了解一下RAC中多节点对共享数据文件访问的管理是如何进行的。要了解RAC工作原理的中心，需要知道CacheFusion这个重要的概念，要发挥CacheFusion的作用，要有一个前提条件，那就是互联网络的速度要比访问磁盘的速度要快。否则，没有引入CACHEFUSION的意义。而事实上，现在100MB的互联网都很常见。什么是CACHEFUSION？CacheFusion就是通过互联网络（

2、高速的Privateinterconnect）在集群内各节点的SGA之间进行块传递，这是RAC最核心的工作机制，他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区，每当不同的实例请求相同的数据块时，这个数据块就通过Privateinterconnect在实例间进行传递。以避免首先将块推送到磁盘，然后再重新读入其他实例的缓存中这样一种低效的实现方式(OPS的实现)。当一个块被读入RAC环境中某个实例的缓存时，该块会被赋予一个锁资源（与行级锁不同），以确保其他实例知道该块正在被使用。之后，如果另一个实例请求该块

3、的一个副本，而该块已经处于前一个实例的缓存内，那么该块会通过互联网络直接被传递到另一个实例的SGA。如果内存中的块已经被改变，但改变尚未提交，那么将会传递一个CR副本。这就意味着只要可能，数据块无需写回磁盘即可在各实例的缓存之间移动，从而避免了同步多实例的缓存所花费的额外I/O。很明显，不同的实例缓存的数据可以是不同的，也就是在一个实例要访问特定块之前，而它又从未访问过这个块，那么它要么从其他实例cachefusion过来，或者从磁盘中读入。GCS（GlobalCacheService，全局内存服务

4、）和GES（GlobalEnquenceService，全局队列服务）进程管理使用集群节点之间的数据块同步互联。这里还是有一些问题需要思考的：·在所有实例都未读取该块，而第一个实例读取时，是怎么加的锁，加的什么锁？如果此时有另一个实例也要读这个块，几乎是同时的，那么Oracle如何来仲裁，如何让其中一个读取，而另一个再从前者的缓存中通过cache来得到？·如果一个块已经被其他实例读入，那么本实例如何判断它的存在？·如果某个实例改变了这个数据块，是否会将改变传递到其他实例，或者说其他实例是否会知道并重

5、新更新状态？·如果一个实例要swapout某个块，而同时其他实例也有这个块的缓存，修改过的和未修改过的，本实例修改的和其他实例修改的，如何操作?truncate一张表，drop一张表...和单实例有何不同？·应该如何设计应用，以使RAC真正发挥作用，而不是引入竞争，导致系统被削弱？·RAC下锁的实现。锁是在各实例的SGA中保留的资源，通常被用于控制对数据库块的访问。每个实例通常会保留或控制一定数量与块范围相关的锁。当一个实例请求一个块时，该块必须获得一个锁，并且锁必须来自当前控制这些锁的实例。也就是

6、锁被分布在不同的实例上。而要获得特定的锁要从不同的实例上去获得。但是从这个过程来看这些锁不是固定在某个实例上的，而是根据锁的请求频率会被调整到使用最频繁的实例上，从而提高效率。要实现这些资源的分配和重分配、控制，这是很耗用资源的。这也决定了RAC的应用设计要求比较高。假设某个实例崩溃或者某个实例加入，那么这里要有一个比较长的再分配资源和处理过程。在都正常运行的情况下会重新分配，以更加有效的使用资源；在实例推出或加入时也会重新分配。在alert文件中可以看到这些信息。而CacheFusion及其他资源

7、的分配控制，要求有一个快速的互联网络，所以要关注与互联网络上消息相关的度量，以测试互联网络的通信量和相应时间。对于前面的一些问题，可以结合另外的概念来学习，它们是全局缓存服务和全局队列服务。全局缓存服务(GCS):要和CacheFusion结合在一起来理解。全局缓存要涉及到数据块。全局缓存服务负责维护该全局缓冲存储区内的缓存一致性，确保一个实例在任何时刻想修改一个数据块时，都可获得一个全局锁资源，从而避免另一个实例同时修改该块的可能性。进行修改的实例将拥有块的当前版本（包括已提交的和未提交的事物）以

8、及块的前象(postimage)。如果另一个实例也请求该块，那么全局缓存服务要负责跟踪拥有该块的实例、拥有块的版本是什么，以及块处于何种模式。LMS进程是全局缓存服务的关键组成部分。猜想：Oracle目前的cachefusion是在其他实例访问时会将块传输过去再构建一个块在那个实例的SGA中，这个主要的原因可能是interconnect之间的访问还是从本地内存中访问更快，从而让Oracle再次访问时可以从本地内存快速获取。但是这也有麻烦的地方，因为在多个节点中会有数据